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　　無論是物聯網、智能制造，還是工業4.0、互聯網＋制造，技術融合都是最主要的特點。在技術融合的早期，最主要的工作是自動化與信息化的融合；隨著技術融合的深入，會進一步與互聯網、通訊融合。

　　本文仍然以CHIP作為分析方法，這次的側重點在基礎架構。

　　對于企業應用軟件的發展趨勢的判斷，我喜歡用自己的研究方法CHIP分析：

　　C代表Case案例，通過案例的方式找到研究的切入點。

　　H代表History歷史，通過研究軟件發展歷史，找到企業應軟件發展趨勢。

　　I代表Infrastructure基礎架構，通過研究企業應用軟件功能架構，更全面的了解企業應用軟件的功能。

　　P代表Problem問題，在企業應用軟件互聯網化發展的階段，誰能了解更多的用戶需求，誰就能把握住未來軟件發展方向，在激烈的競爭中占據有利地位。

　　本文從I（基礎架構)這個維度分析MES的重要性。

　　在以前的演講中，無論以智能制造、互聯網＋制造、還是以工業4.0作為主題，我都提到這些主題，包括以下三個范疇：自動化、信息化、物聯網。其中智能工廠主要對應自動化范疇、智能生產主要對應信息化范疇，物聯網對應CPS（這個對應比較粗略，也就是做簡單類比，并不完全精準）

　　其中，自動化、信息化的發展，發達國家都已經非常成熟，未來如何融合是非常清晰的。

　　傳統的自動化由設備管理部門負責，信息化是由IT部門負責。在實現設備自動化之后，會有將設備通過信息化管理起來的需求；而信息化發展到一定階段之后，必然要將公司更大范圍的人材物管理起來，也要對設備進行管理。從兩方面都有融合的需求。MES軟件供應商，有一部分是傳統做自動化控制系統的企業轉型做信息系統；還有一部分是從企業應用軟件開始管理設備，發展出MES軟件。

　　MES軟件承擔著打通設備信息與管理信息通道的職責。自動化設備的行業屬性非常明顯，而MES軟件承擔著管理設備的職責，MES的行業特點就非常明顯。所以MES軟件大部分都非常小，每個軟件供應商占據一個行業。市場份額大的MES軟件企業非常非常少。

　　15年曾經幫助一些大企業尋找MES軟件的并購標的，發現在中國可以是上市公司并購規模的MES企業只有屈指可數的幾家。其中易往信息，是其中一家，早期是汽車制造業MES解決方案供應商，在工業4.0流行之后，擴充了食品、醫藥、電子等領域。

　　仔細研究了易往信息創始團隊背景，雖然易往信息屬于IT行業，但核心團隊背景都有豐富的自動化的背景，這也是易往信息能夠做好自動化與信息化融合的原因之一吧。

　　雖然一直介紹物聯網是智能制造自動化、信息化、物聯網（對工業而言是CPS）三個領域之一，但物聯網涉及的技術非常多，包括云計算、通訊、互聯網、大數據等等技術，這些技術也在融合的過程中。

　　就如我在《互聯網+：政府與企業行動指南》一書的第三章《“互聯網+”的科技驅動力：云計算、大數據與物聯網》論述的：

　　從互聯網發展到物聯網，最重要的一個特點是智能，互聯網是為人提供信息的，人是有智慧的，看到信息會用自己的智慧判斷并做決策。

　　物聯網，是通過收集物體的信息，反饋給物體。物體是收到信息之后，是不知道該如何做出決策的，因而在物聯網就要利用數據，形成智能，通過智能來控制物體。

　　所以物聯網的智能是核心；而智能是建立在數據基礎之上。

　　云計算、大數據、物聯網是三個基礎的技術，云計算為數據提供高性價比的計算存儲能力；大數據技術為數據產生智能提供基礎；而物聯網自動采集數據，提供大數據的來源。

　　對于智能工業（制造）領域，設備的聯網是通過MES系統實現的，所以MES是未來智能制造系統中，大數據的源泉。

　　如果把大數據比喻做一種礦藏，MES軟件就是礦藏的所有者，而大數據分析工具，只不過是礦藏的采集和提煉者而已。MES軟件供應商有機會掌握未來最核心的數據，國內市場份額最大的MES軟件供應商在工業大數據時代一定是最大的大數據礦藏的所有者。而易往信息，是我知道的國產MES軟件供應商市場份額最大的（是我搜集到的MES軟件企業中）。

　　從歷史發展看，流程制造行業的自動化發展水平高于離散制造業的自動化發展水平。而在流程制造業，DCS，SCADA系統發展都比較完善了。

　　早期的流程制造業，MES軟件主要是將DCS數據與信息管理系統對接，并融入信息系統中。而離散制造業的MES軟件，將設備數據與信息系統連接（這種說法并不嚴謹，只是為了簡化類比）。

　　進一步將MES系統SaaS化，形成云計算中心，并融合其他SaaS化的企業應用軟件，就會形成未來的CPS。

　　從這個意義上看CPS的發展方向是明晰的，但隨著融合設備數量的增加，與商業模式、大數據量變引起質變，會衍生出新的規則與價值，這些就不是現在可以預測的。但MES在CPS早期發展的核心地位是確定性的。