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NBA-ALLSTAR VS 智能工廠全明星

發布時間:2017-02-24作者:易往信息技術有限公司

220日,東西部全明星對抗賽在新奧爾良上演,NBA全明星賽(All-Star Game),是由美國國家籃球協會在195132日首次舉行之后演變為每年一度的NBA球星匯集的表演賽。每年由東西部兩個地區的最佳球員組成兩支球隊舉行一場比賽決定勝負。今年西部隊以192-182擊敗東部隊,374分的總得分創全明星歷史新高。安東尼-戴維斯砍下5210籃板,打破NBA全明星賽單場得分紀錄,成為NBA歷史首位在全明星賽得分50+的球員,韋斯特布魯克貢獻41分。杜蘭特2110籃板10助攻,成為第四位在全明星賽打出三雙的球員。賽后,NBA主席亞當-蕭華宣布濃眉哥當選全明星MVP

全明星賽兩隊先發5人是由球迷與教練選出的各5名最優秀球員,如果把易往信息的智能工廠看作賽場的話,那么我們來看看易往信息智能工廠里的5位明星球員。

首先是控球后衛

 

先發:歐文庫里

 

籃球比賽在發球后,通常由控球后衛通過運球將球運過半場并將球傳給隊友來發動進攻。所以一般擔任控球后衛的隊員都是隊內控球能力最好,助攻能力最強的球員。控球后衛往往在球場上擔任領導者的角色,很多球隊都由控球后衛來決定進攻套路。控球后衛需要很強的控制比賽的能力,需要掌握比賽雙方的進攻時間和比賽時間,控制比賽的節奏,將球輸送給位置最好的得分手上。所以控球后衛又常常被稱為是場上的教練。

在易往信息的智能工廠中,可以擔當控球后衛的一定是智能工廠的核心flexengineflexengine通過高級計劃與排產(APS),制造執行系統(MES),倉儲管理系統(WMS),三維仿真模擬系統(SMS),態勢監視系統(PMS),運維管理系統(OMS),底層設備通信系統(ECS)七大模塊,建立一體化智能制造業務體系,可以快速客制化與現有系統進行對接,控制生產“節奏”,優化生產,減少錯誤率,運籌帷幄,保障工廠生產按需,按序,穩步進行。

其次是中鋒

 

先發:阿德托昆博安東尼-戴維斯

中鋒(Center),顧名思義乃是一個球隊的中心人物。一般都由隊中最高的球員擔任,傳統上強調籃下的防守,以及防守籃板球的保護。一個擁有運動天賦、精神、球技和良好體格的中鋒,往往是構成一支強大球隊的關鍵

大前鋒

代表人物:萊昂納德詹姆斯

大前鋒(Power Forward)在隊上擔任的任務幾乎都是以苦工為主,要搶籃板、防守、卡位都少不了他,但是要投籃、得分,他卻經常是最后一個。如今現代籃球的大前鋒與過往的苦工角色完全不同,許多大前鋒變得更加全面,越來越多的大前鋒變得擅長于三分球,組織控球,在比賽中的地位也變得越發高上。

 

這兩個位置由智能裝備來承擔,最恰如其分,首先,從建設智能工廠的基礎來說,智能硬件是不可或缺的一部分,重要性不言而喻。其次從職責來看,智能硬件是以機械代替人力,面對生產的一線操作,機器人面對繁重的工作量則是可以發揮其最大優勢。根據智能軟件的指揮,通過機器人配套設備,自動化生產線,智能檢測,AGV,來完成固定的操作,

然后是小前鋒

代表人物:吉米-巴特勒 杜蘭特

小前鋒(Small Forward)乃是球隊中最重要的得分者。所謂的小前鋒,最根本的要求就是要能得分,而且是較遠距離的得分。小前鋒一接到球,第一個想到的就是要如何把球往籃子里塞。他可能會抓籃板,但并不必要;他可能很會傳球,但也不必要;他可能彈性很好,但仍不必要;他可能防守極佳,但還是不必要。小前鋒的基本工作,就是得分、得分、再得分。在進攻中,小前鋒能夠在力量對抗和投籃得分中取得平衡,在防守的時候,小前鋒通常負責搶斷和籃板球。許多小前鋒球員都可以兼任得分后衛,能夠同時打這兩個位置的球員通常被稱為“鋒衛搖擺人”

 

雖然多數時間是單一以得分為主要工作,但以分數高低為勝負的比賽里,小前鋒是影響球隊勝負的關鍵位置。在工業4.0到來的時代,首先掌握先進技術的企業,將會引領未來的智能制造,工業大數據和制造云,通過數據采集,數據挖掘與分析,不但可以拉近設計師與消費者的距離,在大規模生產中,還可有效提升調度的全局性,優化產品制造過程,提高生產異常偵測的準確性和預測性,實現產品智能運維。再通過人工智能的分析與預測,使企業實現智能制造,在競爭中脫穎而出。所以大數據與人工智能接管這個位置管毋庸置疑。

最后是得分后衛

代表人物:德羅贊哈登

得分后衛(Shooting Guard)在籃球場上是以得分為主要任務的司職。在比賽中,常規防守是對位防守,得分后衛在進攻端考驗的是其得分能力,防守端考驗則是他的防守功底,有時候得分后衛還要擔負起防守對方進攻核心的的責任。

 

得分后衛最大的特點就是綜合能力強,同時可以串聯球隊。與其能力匹配的則是易往信息的智能運營,通過商業智能、智能供應鏈管理和智能監控,自上而下的將“需求驅動生產——按需生產——個性化定制”串聯起來,又能自下而上的將生產層級信息傳遞到管理決策層級,實現動態刷新和展示,支持運營管控。

 

易往信息所組建的明星團隊,由智能決策,智能運營,智能生產,智能裝備所組成,雖然每個位置發揮的作用不同,但是他們是統一的整體,當他們聚集到一起,就可以發揮最大的力量,去實現最終的目標,打造出現代化與科技化的智能工廠。

 


公司簡介

  易往信息技術(北京)有限公司成立于2003年,是中國領先的工業4.0智能工廠整體解決方案提供商。公司以“打造透明工廠,實現智慧制造”為宗旨,聚焦汽車整車及零部件、電子、食品、制藥、機加、家電、能源、物流等行業,為制造企業智能改造落地提供支撐。  公司在北京、上海、武漢、南昌、蘇州設立了5個獨立的工程中心以及4大研發基地,2014年6月與清華大學蘇州研究院合作成立清華大學蘇州汽車研究院-江西易往聯合研發中心;2015年6月與江西師范大學計算機工程學院達成戰略合作協議;2016年成立江蘇易往智能裝備有限公司;2017年與以色列n-Join公司展開廣泛合作,成立海外研發機構,深入研發人工智能、大數據領域的尖端技術,打造智能工廠閉環,同年與工信部電子技術標準化研究院共同成立北京京亦智能制造技術創新中心,致力于智能制造先進技術的研發、推廣及應用,為我國制造業的轉型升級貢獻力量。  易往信息作為智能工廠整體解決方案提供商,傾力打造智能決策、智能運營、智能生產、智能裝備完整閉環,不斷完善自身產品體系。積極布局大數據支持下的智能決策領域,為企業生產、管理、運維、決策提供支持;獨立自主研發的FlexEngine產品平臺(FlexEngine Apollo智能生產執行系統、FlexEngine-Odin(汽車)制造執行系統、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統、FlexEngine Venus倉儲管理系統、FlexEngine Zeus工業大數據采集系統)全面覆蓋企業的生產、管理與決策信息,是“工業4.0”的核心——信息物理系統(CPS)的完美詮釋;除此之外,易往還為客戶提供EW-AIE自動化&智能裝備、人工智能API平臺、高級供應鏈計劃系統、IT服務(ITS)以及外包服務、能源管理系統(EW-EMS)等各個領域的服務項目,講究軟硬件的協同,擁有智能工廠項目整體規劃和實施的強大實力。  為促進行業發展,推動技術創新,規范行業行為,易往信息憑借自身多年的行業經驗,積極參與政府部門組織的智能制造相關標準制定工作,先后參與了《智能制造CPS信息物理融合系統參考模型標準》《企業資源規劃系統與制造執行系統的接口規范》《工業云服務標準》《基于工業云平臺的個性化定制實施規范準備》《智能制造能力成熟度模型》的研討和制定工作,為行業的規范和發展做出了重要貢獻。  易往被認定為“技術先進型服務企業”、“高新技術企業”“中國工業軟件優秀企業”,自主研發的解決方案屢獲市場肯定,被評為“兩化融合優秀解決方案”“中國制造業信息化優秀推薦產品”“中國工業軟件優秀產品”。  易往信息正處于高速發展中,未來將不斷深化研究,打造智能工廠整體架構閉環,為制造企業帶來更優質的產品和服務。

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