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標準制定推動智能制造發展 ——易往信息參加《智能制造 工業云服務 數據管理規范》標準研制會議

發布時間:2017-04-28作者:易往信息技術有限公司


2017年,伴隨著兩化融合和中國制造2025的不斷發展,智能制造已在制造業廣泛鋪開,作為互聯網+制造的最佳實現方式,受到了所有行業的深度關注。經過幾年的積累,在智能制造領域產生了許多優秀的企業,他們通過實踐經驗,跑在中國智能制造的前列,易往信息是其中的佼佼者。

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4月26日《智能制造 工業云服務 數據管理規范》標準研制會議在江蘇南京召開,會議旨在總結、介紹數據管理規范標準編制情況,并根據過去經驗總結論證和制作未來的數據分類及定義:包含維度和數據內容,以及討論數據管理規范的功能性和非功能性要求。為智能制造、工業云服務以及數據管理規范未來的發展提供理論基礎和規范框架,最終引導和促進相關技術和行業的發展。易往信息主導了“智能制造”“工業云服務”“數據管理規范”三個標準的制定工作,并作為此次標準制定的牽頭單位參與了其余標準的制定。

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易往信息作為我國智能制造領域的資深企業,早在2003年就已經看到了制造行業的未來,經過十多年的精心打磨,成熟、專業、全面的產品線和解決方案已經為各個行業的數百個企業完成了智能制造的升級改造,為我國智能制造的事業做出了突出的貢獻。智能化是制造業的未來,互聯網技術的廣泛運用變革著傳統的商業和生產模式,以柔性制造來滿足新時代的個性化需求是易往信息的觀點。信息和數據成為新時代下最具競爭力的生產資料,誰能更好的掌握并使用它們誰就能在制造的新時代站穩腳跟。易往信息的解決方案致力于讓企業能更高效、更輕松的進行數據和信息的采集、管理、傳輸和分析,解放人的腦力和體力,讓生產的效率更高、讓產品的質量更好、不斷提高產能、堅持促進創新。我們將多年的經驗帶到了會場,與合作伙伴共享和交流,共同為中國智能制造標準的研制貢獻力量!

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我國的制造業有著鮮明的發展特點,不可生搬硬套國外的標準和解決方案,更別提目前國際也沒有一套公認的標準。我們明白在標準制定和制造業變革的道路上充滿了的困難,但迎難而上才是中國的制造從業者的驕傲,我們堅信,在這新一輪的工業革命面前,中國必能留下濃墨重彩的一筆!

 


公司簡介

  易往信息技術(北京)有限公司成立于2003年,是中國領先的工業4.0智能工廠整體解決方案提供商。公司以“打造透明工廠,實現智慧制造”為宗旨,聚焦汽車整車及零部件、電子、食品、制藥、機加、家電、能源、物流等行業,為制造企業智能改造落地提供支撐。  公司在北京、上海、武漢、南昌、蘇州設立了5個獨立的工程中心以及4大研發基地,2014年6月與清華大學蘇州研究院合作成立清華大學蘇州汽車研究院-江西易往聯合研發中心;2015年6月與江西師范大學計算機工程學院達成戰略合作協議;2016年成立江蘇易往智能裝備有限公司;2017年與以色列n-Join公司展開廣泛合作,成立海外研發機構,深入研發人工智能、大數據領域的尖端技術,打造智能工廠閉環,同年與工信部電子技術標準化研究院共同成立北京京亦智能制造技術創新中心,致力于智能制造先進技術的研發、推廣及應用,為我國制造業的轉型升級貢獻力量。  易往信息作為智能工廠整體解決方案提供商,傾力打造智能決策、智能運營、智能生產、智能裝備完整閉環,不斷完善自身產品體系。積極布局大數據支持下的智能決策領域,為企業生產、管理、運維、決策提供支持;獨立自主研發的FlexEngine產品平臺(FlexEngine Apollo智能生產執行系統、FlexEngine-Odin(汽車)制造執行系統、FlexEngine Athena高級計劃與排程系統、FlexEngine Venus倉儲管理系統、FlexEngine Zeus工業大數據采集系統)全面覆蓋企業的生產、管理與決策信息,是“工業4.0”的核心——信息物理系統(CPS)的完美詮釋;除此之外,易往還為客戶提供EW-AIE自動化&智能裝備、人工智能API平臺、高級供應鏈計劃系統、IT服務(ITS)以及外包服務、能源管理系統(EW-EMS)等各個領域的服務項目,講究軟硬件的協同,擁有智能工廠項目整體規劃和實施的強大實力。  為促進行業發展,推動技術創新,規范行業行為,易往信息憑借自身多年的行業經驗,積極參與政府部門組織的智能制造相關標準制定工作,先后參與了《智能制造CPS信息物理融合系統參考模型標準》《企業資源規劃系統與制造執行系統的接口規范》《工業云服務標準》《基于工業云平臺的個性化定制實施規范準備》《智能制造能力成熟度模型》的研討和制定工作,為行業的規范和發展做出了重要貢獻。  易往被認定為“技術先進型服務企業”、“高新技術企業”“中國工業軟件優秀企業”,自主研發的解決方案屢獲市場肯定,被評為“兩化融合優秀解決方案”“中國制造業信息化優秀推薦產品”“中國工業軟件優秀產品”。  易往信息正處于高速發展中,未來將不斷深化研究,打造智能工廠整體架構閉環,為制造企業帶來更優質的產品和服務。

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