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行業背景

隨著科技的發展，越來越多的產品更加趨向于小體積、緊湊、便攜，甚至更高的集成化，這就要求一些元器件更加的微型化。極小器件，包括螺釘緊固件、電子元器件、微小橡膠制品等。對于這些極小元器件的檢測來說，傳統的人工檢測模式已經不能滿足生產的需要。機器視覺系統的出現很好地代替了繁瑣的傳統人工勞動力，順應了當前智能制造的提質增效，尤其在一些精細化的流程和高危險的工作環境，檢測成品率較低，人工費時費力。機器視覺運用大大提高了檢測的精確度以及工作效率。

行業現狀

視覺檢測在當代生產制造的檢測控制中之所以能完美代替人工，正是出于機器的固定算法能實現無疲勞、穩定持續的工作，達到精準無誤的作業要求。但在實際的應用中，從視覺輸入到數字化的信息傳遞，以及機器響應、控制的動作等一系列的業務流程，都需要依賴強大的運算能力，這也成為工業視覺檢測中的壁壘。對于極小器件來說，要實現高速視覺檢測來滿足消費需求，對算法精度、計算機運算能力，通訊實時性，整機長壽命穩定工作等特性要求特別高。

產品應用

阿普奇攜手國內專注于被動元器件生產行業自動化解決方案的某公司，實現極小元器件的6面檢測，通過高倍率的CCD工業相機、工業鏡頭、專業光源系統，以及7個以上相機，搭配WGD專用檢測軟件，實現5~50mm超小無器件的高精度和高速檢測。系統組成如下圖：

 在整套系統中，為了滿足多通道、高速運算和實時響應的計算要求，該公司對新的嵌入式計算機提出了以下需求：

A. 要求i5以上運算能力

B. 支持7個以上的工業相機連接能力

C. 要求緊湊小體積

D. 要求抗震動，適應高溫工作

產品應用導入

阿普奇結合該公司的業務要求及應用環境，通過模塊化產品E7來做應用導入。E7系列采用新一代Skylake平臺的全性能桌面級處理器（6/7 th），搭載Q170工業級芯片，結合Intel Media SDK實現多通道圖形運算，通過優秀的散熱和功率設計，將獨立顯卡集成到嵌入式機箱中，其模塊化設計和強大的擴展能力，可快速應用于機器視覺、互聯網、AGV、大數據等應用領域。在本項目中：

?使用Intel i5-6500來實現極小器件精細尺寸及多相機圖像的高速運算，最高精度可達±0.01mm，速度能達到每分鐘1200個無器件的高速檢測篩選；

?通過MXM模塊和aDoor實現8個intel千兆網絡，并支持jumboframe，實現6+1+1的視覺應用，通過6個相機來做元器件的外觀檢測，一個樣機來做尺寸的精度檢測，另外一個樣機做篩選控制；

?E7緊湊的機身更適用狹小空間的安裝，在元器件檢測設備這種精密系統中，更是相得益彰；

?獨特設計的銅管+大面積鋁鰭+PWM智能風扇散熱系統，讓E7在元器件檢測臺下的小空間中，能長時間穩定運行；

?模具成型的鋁合金機箱，在元器件篩選振動臺中能有效抵抗沖擊振動；

?寬壓電源輸入模塊，能與伺服、PLC等設備共用電源環境，抗沖擊、浪涌等工業現場的EMI干擾。

應用總結

在極小元器件的精準檢測上，阿普奇嵌入式、高性能、多擴展的模塊化E7系列產品，提供了高速運算、多通過輸入輸出，為視覺檢測的穩定提供了有力支持。該方案解決了客戶的計算、安裝、穩定等瓶頸，提升了行業競爭力。

機器視覺做為智能制造的有力解決方案，隨著機器人領域和圖像識別行業的蓬勃發展，人力成本的提高以及改善勞動強度的需求，機器視覺在工業自動化領域的應用越來越普遍，需求量也越來越多。阿普奇致力于創造更可靠的工業電腦，通過模塊化產品的快速多功能組合，為機器視覺行業提供有力解決方案。