一、搭建智能數據分析平臺的意義

企業的經營分析是以數據為前提和依據的，戰略需要數據作為依據，細節需要數據進行說明論證，經營管理需要數據進行評估決策。數據無疑是經營分析、企業運營管理的重要支撐。

隨著企業信息化系統的不斷建設，每個制藥企業都在財務、生產、市場、倉庫等部門分別建設了各種信息化管理系統。隨著企業的發展，各個信息系統在運行過程中積累了大量的數據。數據是在企業的運營過程中不斷積累，但是數據在各個管理職能部門的電腦和服務器中形成一個個數據孤島，只有在公司級別的管理會議上，才會由各職能部門的管理者匯集報表，討論分析。數據的及時性、可靠性、準確性、有效性、關聯性等，都直接影響到經營分析的時效和質量。

二、如何搭建智能數據分析平臺

1.數據整合

建立集中的數據倉庫系統，通過網絡把各個信息系統的服務器連接起來，建立各系統的數據采集接口，通過數據抽取技術，形成集中的數據倉庫。

2.數據集成

清洗整理各職能部門系統的數據，通過手機端、PC端數據錄入終端進行數據維護補充，形成可供數據分析計算的有效運營數據。

3.數據展示

在數據集上搭建整個企業的數據分析模型、數據預警模型及數據展示系統。

3.1 關鍵指標（KPI）的建立

平臺上的關鍵指標主要用于日常的監控及分析，可通過調研的方式與企業管理者討論形成日常的重點監控指標。例如：投入產出量、人均成本和人均產出、報廢率、庫存數量與金額、庫存周轉率、準時交貨率、離職率。

3.2數據訪問權限的管理

分級報表：通過數據平臺建立分級授權機制，不同級別管理人員可分別授權訪問不同級別的報表，達到分級訪問管理的目的

3.3建立儀表盤

把關鍵指標、關鍵績效通過儀表盤展示出來。通過H5技術建立手機端和PC端的統一訪問平臺，讓管理者可隨時快速的訪問數據，并可建立預警機制，能快速獲取管理指標的變化，快速響應企業運營過程中的事件。以下是幾張示例的報表：

綜合分析表-01

產量分析表-02

產能分析表-03

庫存量分析表-04

通過把企業的各職能系統數據的整合、分析、展示，形成企業內部統一的、關聯的、快速的數據分析平臺，提供給各級管理者一個經營管理決策的優秀工具。將分散的數據匯集形成全新的洞察力，讓監管更便捷、更快速，讓管理者迅速做出更好的決策。

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