從2015年啟動產業規劃算起，我國工業互聯網發展走過了十個年頭，階段性戰略目標全部完成。2024我國工業互聯網核心產業規模達1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，應用拓展至49個國民經濟大類。

工業互聯網發展也從關注系統、設備能力擴展到關注數據驅動的決策閉環和智能優化，從“5G+工業互聯網”轉向“5G+AI+工業互聯網”，人工智能成為工業互聯網深層次發展的關鍵變量。

工業和信息化部總工程師謝少鋒指出，要用好人工智能這個關鍵變量，推動工業互聯網與人工智能的賦能融合發展，加快建設高質量的工業數據集，打造工業領域專業大模型，依托工業互聯網平臺推進人工智能賦能新型工業化。

十年探索結碩果，工業互聯網走深向實

中國信通院院長余曉暉表示，過去十年，工業互聯網發展取得巨大成就，在政策體系設計、功能體系建設、應用驗證推廣和技術產業創新等方面走出“中國路徑”、形成“中國方案”、塑造“中國品牌”，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。

從產業發展成效來看，工業數字經濟占數字經濟明顯上升，由2017年17.3%提升至2023年23.3%。行業以5G為突破口，業界通過5G、TSN、邊緣計算等新型工業網絡技術，實現工業生產要素和產業鏈上下游深度連接，帶動工業互聯網網絡體系創新發展。目前，我國工業5G國產模組全球占比超80%，工業5G網關全球占比近50%，工業高質量外網覆蓋全國97%以上的地級行政區。我國建設1.85萬個工業5G項目，實現41個工業大類全覆蓋，5G在制造業、采礦、電力、港口等行業實現規模復制。

“十年前我們講數據驅動，大家還沒有那么強的共識。但是到了今天，大家已經非常接受數據驅動的制造模式變革和產業融合創新。”余曉暉稱，工業互聯網打通了全生命周期、價值全鏈條數據，驅動生產模式、產業形態、商業邏輯的創新變革，推動企業向價值鏈高端邁進，形成了新的經濟增長點。2024我國工業互聯網核心產業規模達1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元。

此外，我國工業互聯網產業還探索形成自主安全的物聯世界數字身份體系，目前已進入從建到用的規模化發展新階段；基于“49家雙跨+237家特色型+57家專業型平臺體系”，打造多層次工業互聯網平臺體系和發展路徑，全球化布局初見成效；工業互聯網安全防護體系走深向實，國家、省、企三級協同的工業互聯網安全監測服務體系基本建成。

告別“空中樓閣”，人工智能深入工業場景

隨著ChatGPT的橫空出世和生成式AI技術的爆發，工業領域也迎來了“數據+AI雙驅動”的拐點。中國信通院信息化與工業化融合研究所副所長田洪川表示，人工智能已深度融入工業研發、生產、管理全環節，涌現出超百種應用模式。頭部企業積極開展布局和探索。

作為工廠操作系統的引領者，藍卓打造了國內首個自主知識產權的supOS工廠操作系統。其新一代工業操作系統supOS最重要的特點就是工業AI原生技術底座，融合工業多模態的AI服務、管理工業當中的時序大模型、語言大模型、視覺大模型，形成面向生產制造中排產、設備管理、庫存管理、在線質檢等各種工業場景的智能助手。同時，藍卓還在全球率先提出“1+2+N”智能工廠模式，即在1個工廠操作系統的基礎上，打造N個工業軟件及工業AI的生態合作圈，實現生產過程自動化和運營管理自動化，為智能工廠建設提供了一條明確的實施路徑。

通過工業智能體解決方案與“新四化”產業主張，華為正攜手合作伙伴推動制造業邁向更高維度的數字化與智能化。華為工業數字化產業發展總監郭小龍表示，華為聚焦工業網絡與云底座等ICT能力，通過連接合作伙伴的工業裝備與軟件，已形成端到端的解決方案。在汽車制造領域，華為工業互聯網平臺整合了生產線上的機器人、傳感器與MES系統，通過實時數據分析優化生產節拍，將故障響應時間大幅降低。這種“共生共長”的模式，讓工業智能體不再是“空中樓閣”，而是真正成為驅動企業數字化轉型的核心引擎。

作為中國工程機械巨頭徐工集團孵化的科技先鋒，徐工漢云承載著傳統制造業的厚重基因，目前正加速推動“AI+工業互聯網”的深度融合與全球化實踐。徐工漢云總經理張啟亮表示，早在兩年前，徐工漢云便率先啟動了工業場景的AI應用研究，并在今年初構建了“大模型+專業模型”協同架構，打造出多模態數據分析智能體。目前徐工漢云已累計開發20個AI智能體，覆蓋工藝優化、設備預測等應用場景，同時，還構建了覆蓋工藝優化、智能供應鏈、機場施工等場景的AI解決方案庫。

卡奧斯集中展示了AI與工業互聯網、機器視覺等技術的融合應用成果。例如，在設備管理場景下，天智工業大模型對設備說明書、維修指南“過目不忘”，指導新員工快速上手維保，提升設備管控效率。還發布了“AI+”創新產品COSMO-Sphere超級平臺2025，通過打通工業數據、開發行業垂域大模型以及建立工業AI智能體，平臺獨創“大小模型協同，訓推一體”的新架構，為企業提供智能體開發、模型構建等全棧AI能力和工具。據卡奧斯董事長陳錄城介紹，卡奧斯COSMOPlat將人工智能與制造技術融合創新，圍繞數字孿生、大數據平臺、工業大模型、可信數據空間等，建立起以平臺為支撐、以軟硬一體化場景應用為特色的核心技術體系，目前已服務企業16萬家。

浪潮云洲工業互聯網總經理龐松濤也表示，人工智能是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量，已成為全球重點聚焦領域，并隨著關鍵技術的突破，出現了人工智能產業化、智能體生態化和工業智能縱深化的特點，讓產業邁向新的發展階段。面對企業數字化轉型需求，要把人工智能與工業互聯網充分結合，并整合數據、軟件、人才等方面資源，為企業提供長效可持續的系統化服務。聚焦鋼鐵、化工、能源等關鍵行業，浪潮云洲打造了200余項平臺解決方案，活躍企業用戶數29萬余家。

工業智能縱深發展，大小模型重塑產業格局

當前，人工智能成為科技革命和產業革命的關鍵變量，工業互聯網與人工智能的融合推動數字化轉型從數據連接轉向智能涌現，驅動制造業從“數據洞察”的淺層次專用智能邁向“自主智能”的深層次智能。

經過多年探索，人工智能與工業互聯網融合已形成兩條技術應用路線：一是以場景化小模型為代表的專用智能應用，正從工業視覺識別等外圍應用走向數據與機理融合的深度分析。二是以大模型為代表的工業綜合智能探索，雖處于初期，但模型自身能力以及與領域知識的融合程度持續增強。

當前，工業智能已展現出巨大變革潛力：小模型解決質量、設備等具體問題，場景仍在深化；大模型在知識管理問答內容生成場景初探。面向未來，余曉暉指出，垂類大模型將驅動任務規劃和創新生成，小模型解決高實時性、高精度的細分場景具體任務，通過大小模型協同提升綜合分析能力，將加速全鏈條變革。

田洪川認為，大模型與小模型未來將從三方面協同變革：在產品設計中，實現產品自主設計，大模型生成方案優化參數，小模型精準模擬物理現象提升研發效率；在生產環節，大模型生成柔性生產計劃應對突發情況，實現高度自主化無人化生產；在運營管理中，實現智慧運營管理與服務，AI整合全鏈條數據優化資源配置并監測風險。

“融合不僅是技術升級，更是生態重構。未來隨著大模型泛化能力與小模型場景化應用深化，疊加可信數據空間支撐，工業領域將加速向智能化、協同化轉型，為新型工業化提供動力。”田洪川講道。