7月3日，2025全球數字經濟大會“人工智能融合應用發展論壇”在北京舉行，來自產業界的眾多專家就AI技術創新如何有效支撐行業場景需求，打通從技術突破到大規模應用的路徑展開探討。會上，針對市場上廣為流傳的具身智能領域新秀自變量機器人“不做本體產品”的說法，自變量機器人創始人兼CEO王潛表示，其自研的輪式底盤雙臂人形機器人將在今年第三季度發布。

圖源新華社

國內人形機器人進入集中爆發期后，大批廠商開始探索商業化落地之路。在4月舉辦的人形機器人半程馬拉松賽中，松延動力的兩支參賽隊分別第二、第三個沖線，賽后該公司迅速走紅，訂單激增。松延動力創始人、董事長兼CTO姜哲源在會上透露，目前其公司手握2500余臺機器人訂單，工廠單月產能已超過100臺，“今年是我們的商業化元年，也是我們第一個規模化量產的元年。”

據他介紹，目前其客戶群體主要將機器人用于教育、科研、文旅和商業演出四個場景。教育場景下的機器人主要用作教具，開展課程及活動，比如機器人領操員、領跑員等；科研場景下，其作為硬件本體平臺是相關科研機構開展前沿研究的基礎；文旅場景下，不少展廳購買雙足人形機器人，既用于場地移動巡邏，還有利于吸引客流；另外，商業演出、婚慶租賃等場景下對機器人的需求也在增加。

對于人形機器人來說，目前主流的數據獲取手段分為真實數據和仿真數據。會上王潛談到，如今行業內已經逐漸認識到仿真數據的局限性，從效率、訓練成果等維度看，真實數據都具有比較明顯的優勢。在他看來，目前行業內已形成相對明確的定論，即仿真數據不能作為主要的數據來源。

真實數據如此重要，但又十分稀缺。靈御智能首席科學家、清華大學自動化系副教授莫一林指出，高質量數據稀缺已成為具身智能行業最大的痛點之一。以自動駕駛頭部公司為例，這類公司已經擁有百億小時規模的數據，但具身智能還停留在一萬至10萬小時規模，中間大約有四五個數量級的差距。   

提到具身智能領域的新秀公司，繞不開“自變量機器人”。據了解，自變量機器人是國內最早采用完全端到端路徑實現通用具身智能大模型的公司。自成立起不到一年半時間，已完成7輪融資，累計金額超10億元。

王潛表示，此前自變量機器人在硬件方面的投入相對較少，原因是在硬件主要受AI驅動的情況下，做好模型是最重要的，但如今已深刻認識到“軟硬結合”必不可少。“市場上普遍存在一個誤解，說自變量機器人不做本體產品，不做硬件，實際上我們自研的輪式底盤雙臂人形機器人應該在今年第三季度的時候就會發布。”