7月29日，2025世界人工智能大會（WAIC）期間，由是石科技主辦的“算力為基——并行優化與行業模型賦能AI產業變革”高端圓桌對話在上海隆重舉行。來自學術界、產業界及研究機構的頂尖專家齊聚一堂，圍繞國產算力突破、并行優化技術及行業模型實踐展開深度探討，為AI產業高質量發展提供新思路。

2025WAIC是石科技圓桌對話現場

國產算力崛起：軟硬件協同需要技術突破

隨著AI技術在各行業加速滲透，算力需求呈現爆發式增長。如何通過國產算力支撐大模型發展，成為圓桌首個焦點議題。清華大學副教授甘霖指出，國產超算平臺（如神威、曙光、天河等）已具備服務行業大模型的能力，但需通過并行算法優化解決存儲、擴展及能效瓶頸。“提煉行業模型的共性需求，構建通用算法庫和工具鏈，是提升國產算力效率的關鍵。”

上海人工智能實驗室專家從算法角度補充，強調“軟硬協同”的重要性：“下一代模型架構需與國產芯片設計深度耦合，打破傳統適配模式，推動芯片工藝與算法創新的雙向奔赴。”鴻之微董事長曹榮根則以材料科學為例，提出國產算力需強化異構能力，支持多精度計算，并加快算子庫生態建設。PPIO聯合創始人王聞宇坦言，國產硬件雖已接近國際主流水平，但軟件生態尤其是非CUDA兼容體系的調優能力仍需突破。

行業模型落地：醫藥研發、能源革命等AI應用實踐

在垂直領域，AI與行業知識的融合正催生變革性應用。華領醫藥研究與發現技術部負責人馮令戈分享了生物醫藥全鏈條的AI賦能案例：從靶點發現、蛋白結構解析、藥物分子設計及模擬濕試驗結果到臨床試驗設計優化，AI提升了海量生物醫學科學數據的價值、大幅縮短研發周期并降低成本。“例如，FDA現代化法案建議逐步通過AI模型替代部分動物學實驗，提升了藥品研發效率，使得患者可以盡快獲益。”

中海儲能總經理王屾則展示了能源領域的創新實踐。該公司開發的鐵鉻液流電池垂類大模型，整合15年材料數據，實現電解液配方優化、反應堆模擬及電網智能調度。“傳統研發需14年打磨70分產品，而AI助力下，我們正加速向100分邁進。”王屾表示。

并行優化：超智融合時代的核心技術引擎

面對異構算力與多樣化行業需求，并行優化技術被多次提及。甘霖教授形象比喻：“同一塊芯片，優秀工程師可通過并行優化將性能提升20倍。”他透露，團隊正探索用大模型學習資深程序員針對特定芯片優化的代碼，實現“AI for Parallel Programming”，未來有望大幅降低科學計算的開發門檻。

是石科技董事長閆博文總結稱，國產算力需以“超智融合”（HPC+AI）為路徑，通過并行優化釋放硬件潛力，而行業模型則需深耕場景know-how，形成閉環迭代。“只有技術、生態與產業三方協同，才能推動AI從實驗室走向產業化落地。”

共筑生態：開啟AI產業變革新篇章

圓桌尾聲，是石科技總經理毛運航呼吁產業鏈伙伴攜手，以算力為基、創新為翼，共建開放共贏的AI生態。與會專家一致認為，在國產算力崛起與行業模型爆發的雙重驅動下，中國AI產業正迎來從“跟跑”到“領跑”的歷史機遇，而并行優化技術將成為這場變革的核心支點。

此次對話不僅為AI與產業融合提供了方法論，更展現了中國科技企業在全球AI競賽中的技術自信與生態雄心。未來，隨著算力、算法與數據的持續進化，HAI賦能千行百業的畫卷將加速展開。