國務院日前印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推動產業全要素智能化發展，助力傳統產業改造升級。

記者走訪鋼鐵企業發現，昔日千人煉鋼的火熱場景，正悄然轉化為控制室內冷靜的“算法決策”：智能集控中心實時分析數萬條生產數據；熱風爐智能燃燒系統通過人工智能技術動態調節爐溫；智能機器人提升產品缺陷查全率……

當前，鋼鐵行業數智化應用場景日益豐富。中國鋼鐵工業協會發布的數據顯示，95.1%的鋼鐵企業將數字化轉型戰略納入企業總體發展進程；82.9%的企業建設智能集控中心，63.4%的企業運用三維可視化仿真系統建設數字化工廠。

“人工智能作為數字時代的前沿技術，為鋼鐵行業突破發展瓶頸帶來新的曙光。”冶金工業信息標準研究院院長張龍強說，智能算法已在生產流程優化、質量控制、供應鏈管理方面取得積極進展。

“智變”帶來“質變”。在全球特鋼行業首座“燈塔工廠”——中信泰富特鋼集團旗下江陰興澄特種鋼鐵有限公司的智能車間內，天車有序穿梭，AI視覺檢測系統在0.1秒內識別鋼材表面0.02毫米的裂紋。

“借助AI質量預測模型，產品缺陷率降低45%；借助數字孿生技術，高端軸承鋼研發周期縮短30%。”中信泰富特鋼集團股份有限公司總裁羅元東說，數智技術顯著提升中信泰富特鋼在航空航天、新能源裝備等高端領域的定制化服務能力，產品質量的穩定性大幅提高。

寶鋼股份打造的AI云表檢系統重點缺陷識別準確率達96%，缺陷漏檢率降低35%；南鋼集團應用鋼材力學性能預測模型，使產品成材率提升2%，交付周期縮短10%，年均節省鋼材檢驗費用超5000萬元……人工智能技術賦能，助力企業降本增效。

“智變”提升“含綠量”。當技術遇到綠色轉型的時代命題，鋼鐵企業努力實現經濟效益與生態效益的雙重躍升。梅鋼智慧高爐系統實現碳排放降低5%、噸鐵降本30元；河鋼集團推出升級版碳中和數字化平臺，打造多功能多場景智能體，可實現能耗精準預測、碳配額需求分析效率翻倍。

中國工程院院士王國棟建議，鋼鐵行業應加快工業互聯網、大數據、AI等技術融合，搭建能、環、碳全流程一體化管控平臺，實現從末端治理向源頭和全過程人機協同、自主無人控制延伸，協同推進降碳、減污、擴綠、增長。

業內人士認為，鋼鐵產業的“智變”早已超越技術應用意義，而是基因再造。

一方面，鋼鐵行業在智能化轉型方面具有顯著優勢，生產過程中產生的大量生產數據、質量數據、設備數據等，為智能化轉型提供豐富資源；但另一方面，作為典型的大型復雜流程工業，全流程各工序均呈現“黑箱”特性，存在大量不完全信息、不確定性及動態環境下的各類問題。

王國棟說，要充分利用鋼鐵行業豐富的大數據、鋼鐵領域專家的理論與經驗，以及信息領域先進的生成式人工智能技術，建立人機混合人工智能體，為鋼鐵行業精準賦能。

“通過混合智能賦能煉鐵，推動煉鐵過程從‘經驗驅動’向‘智能決策’轉變，為鋼鐵工業提供可復制、可推廣的技術范式。”東北大學冶金學院教授儲滿生說。

人工智能賦能，不僅重新定義鋼鐵生產，更是傳統制造業的“智變”探索。

當前，鋼鐵行業正加速推動“人工智能+鋼鐵”標準制定工作，已開展《人工智能鋼鐵行業應用場景分類指南》等10余項標準的研制。

“在工業和信息化部等部門聯合發布的2024年卓越級智能工廠名單中，鋼鐵企業數量在全國工業41個行業大類中占比約7%，可以看出傳統制造業中，鋼鐵的智能化轉型是走在前列的。”張龍強說，鋼鐵的智能制造進展很快，對于傳統制造業示范作用明顯。

展望未來，中國鋼鐵工業協會副會長姜維指出，鋼鐵行業將繼續以“AI+智能技術應用”為核心，全面轉向新一代人工智能技術驅動的生產力重塑，重點聚焦產業鏈智能協同、低碳智能融合及低成本技術推廣，支撐鋼鐵行業高端化、智能化、綠色化發展。