12月1日，華南數字產業集團與北京京晟途科技公司在深圳簽署合作協議，將推動數智電廠在全國落地。這一舉措標志著企業界開始響應政策號召，探索能源領域的人工智能技術應用創新。

華南數字與京晟途科技合作推動數智電廠落地

今年9月，國家發展改革委、國家能源局發布的《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》明確提出，加快“人工智能+電網”“人工智能+能源新業態”“人工智能+新能源”等能源應用場景賦能。要構建開放協同、共創共享的能源智能化創新生態體系。

華南數字產業集團董事長涂強在簽約儀式上表示，能源領域的智能化轉型已從“可選項”變為“必答題”，數智電廠正是集團交出的第一份答卷。

北京京晟途科技CEO李海波表示，通過AI技術，整合分布式能源資源，將打造一個“看不見的電廠”，實現能源的按需調配與高效利用。

民眾平時看到的“普通電廠”，是矗立著巨型冷卻塔與煙囪的龐然大物。而數智電廠，是一個無處不在的能源調度中心，它通過物聯網技術接入分散的光伏電站、風力發電機、儲能設施、電動汽車充電樁，甚至家庭屋頂太陽能板，再依托大數據與人工智能算法，對這些碎片化資源進行統一管理。

據介紹，數智電廠的“智慧”體現在三個層面。一是精準預測與調度：AI通過氣象數據、歷史用電曲線、實時負荷變化，預測未來72小時的能源供需情況，自動生成最優調度方案。二是動態平衡與應急響應：當某區域突然出現用電高峰，系統可在毫秒級內啟動備用分布式電源，避免拉閘限電；若電網發生故障，AI會自動隔離故障點并重構供電路徑。三是碳足跡追蹤與優化：每度電的“綠色含量”都被精準記錄，幫助企業實現碳排放實時核算與減排策略動態調整。

數智電廠的實現離不開三大技術的協同賦能：大數據如同系統的“記憶庫”，存儲著每秒數以億計的設備狀態、能源流量、環境參數，為AI分析提供燃料；人工智能是“決策中樞”，通過機器學習模型不斷自我優化，從被動響應升級為主動調控；物聯網是“神經網絡”，通過眾多終端設備的互聯，讓虛擬電廠真正觸達每一處能源節點。

據京晟途科技的技術團隊透露，其核心算法已能實現分布式資源的“集群智能”，成千上萬個獨立能源單元，像蟻群一樣自主協作，形成穩定高效的供能整體。

數智電廠首批落地場景將聚焦“園區級能源管理”。例如，為某制造園區部署數字電廠平臺后，其內部光伏、儲能、充電樁可形成微電網，綠電自給率提升至40%，年度用電成本將下降15%。

據相關負責人介紹，數智電廠的推廣遠不止于技術迭代，對于電力行業，將顛覆“源隨荷動”的傳統模式，轉向“源荷互動”的智能生態；對于企業用戶，通過參與需求響應與綠電交易，從“能源消費者”變為“產銷合一者”；此外，將以實際行動踐行“雙碳”目標，據測算，如果全國3000個重點園區應用該技術，年碳減排量可達4.5億噸。

展望未來，數智電廠可能進一步與城市“大腦”、碳交易市場、數字貨幣系統打通，成為支撐數字社會運轉的能源底座。華南數字產業集團戰略負責人表示：“當每一棟建筑、每一輛電動車都成為數字電網的‘細胞單元’，我們迎來的不僅是能源自由，人與環境也將實現和諧共生。”