據福布斯網報道，人臉識別技術的發展歷程跌宕起伏，如今一些大牌廠商已經把人臉識別技術做到可以代替密碼使用了。但現在遇到的問題是，電腦還不能區分(靜態)圖片和實時圖像，或者把人肢體部位錯誤識別成人臉。2015年這一年里，機器學習、深度神經網絡技術、人工智能、量子計算等方面的技術創新碩果累累，這些技術的進步都極大地提升了計算的處理能力、處理速度和(非常重要的一點)復雜性。

       表情識別技術

       如今，人們可以在軟件中使用人工智能技術，識別例如聲音、文字、圖像以及面部表情等。

       微軟牛津計劃是一個軟件應用開發項目，目前處于即將向程序員開放測試階段。這些工具擬讓開發者開發智能應用，探測人的面部情緒：開心、傷心、憤怒、失望等。

       按照微軟的說法，“在人臉識別等這些實例中，系統接收幾組圖片進行學習，能學習并識別某些特征，然后這些信息會被應用于識別新接收的圖片中的面部特征。”

       把應用做得更智能

       為什么要如此煞費苦心?答案還是在智能二字上。我們要在自己的設備上做出“智能應用”。我們要把應用做到能感知位置、時間，甚至還有動態(感知是否有動作發生)——那為什么不做情緒感知?

       如果你手上的智能手機知道你現在不開心，難道你不想聽一首你最喜歡的歌曲嗎，或者至少也能主動給你提供這樣的選擇?如果你的智能手機智能你很疲憊(通過面部識別和加速計的運動追蹤)，難道你不想手機自動給你一些打車回家的建議或選擇嗎?

       微軟劍橋研究院院長克里斯·畢曉普(Chris Bishop)，在一場大會上展示了最新的情緒識別技術。

       微軟技術和研究團隊表示，牛津項目是微軟在人工智能和視聽說解技術方面總投資的一部分。

       “從開發者角度來說，我們想點亮他們的想象力，證明開發一個智能應用是不難的，只要使用牛津項目和Azure服務。對那些想把應用做得更智能和更差異化的開發者，這些服務能讓他們跨越不同的平臺，僅用3行代碼就能把智能技術注入應用當中，自身也不需要是人工智能方面的專家(例如無機器學習方面專業知識)。微軟將繼續改進項目模型，開發者無需更換代碼。”