利用人工智能30秒內可鑒定血型，準確率超過99．9％。這是3月15日，權威雜志《science》刊登的一篇關于中國第三軍醫大學羅陽團隊的最新研究成果，這對于急需輸血搶救的病人意義重大，可以為患者節省3－15分鐘的時間，增加他們的生還幾率，同時也可用于搶險救災、戰場急救等急需驗血的情況。

傳統的醫院鑒定血型需要3－20分鐘

血型就是紅細胞上特異抗原的類型。在ABO血型系統，根據紅細胞膜上是否含有A、B抗原而分為A、B、AB、O型。血型系統對輸血具有重要意義，以不相容的血型輸血可能導致溶血反應的發生，造成溶血性貧血、腎衰竭、休克以至死亡。

目前醫院血型鑒定方法有兩種玻片法和試管發，其中玻片法應用最廣泛，這里簡單介紹一下步驟：

（1）護士將標A型與B型血清各一滴，滴在玻片的兩側，分別標A與B。

（2）用75％酒精棉球消毒左手無名指端，用消毒采血針刺破皮膚。滴1滴血于盛有 lml生理鹽水的小試管中，混均制成紅細胞懸液（濃度約5％）。

（3）用滴管吸取紅細胞懸液，分別滴一滴于玻片兩側的血清上，用兩支牙簽分別混勻（注意嚴防兩種血清接觸）。

（4）15分鐘后用肉眼觀察有無凝集現象，判定血型。

從互聯網上醫生的反饋信息中了解到，血型鑒定過程根據實際情況需要大概3－20分鐘，在驗血階段病人只能等待結果，對于急需輸血救命的患者，這短時間漫長。

可建立自動血型鑒定平臺

第三軍軍醫大學羅陽團隊研發的技術，可以在30秒內檢測出ABO血型和Rh血型，僅用一滴血在2分鐘內完成包括罕見血型在內的正向和反向同時定型（醫生在輸血前，為了減少錯誤，一般要做正反定型和交叉驗血試驗）。同時團隊還設計出一套智能算法，能夠根據試紙的顏色變化讀出血型，定型準確率超過99．9％。

羅陽團隊的鑒定原理是抗原－抗體反應和PH試紙顏色反應。研究人員用Ph指示劑染料浸漬后的特殊紙質材料，制成特殊形狀的紙條。然后在每一張紙條的不同位置，固定不同的血清抗體，根據血液與抗體反應產生的不同顏色判斷血型。

（A）ABO正向條（ABO forward strip），（B）ABO反向同步測定（C）ABO和Rh組多重抗原測定的設計，實現血型自動識別。I和II代表向前血型觀察窗； III和IV代表反向血液分組觀察窗。觀察區位于兩條虛線之間，如ABO和Rh組測定（C）的平臺所示。將不含抗體的條帶（僅BCG）用于質量控制（QC）。

值得一提的是對于反應后顏色的識別不是人為的去看，而是機器自己識別。研發團隊為了減少人為識別帶來的誤差，開發了一套機器學習算法自動識別顏色的變化，同時為了驗證算法的準確性，研究人員先用經典凝膠卡片法鑒定3550例血液樣本，再通過優化參數操作，算法模型準確的測出這3550例血液的血型。

同時在另一項試驗中，研究人員取600個血液樣本，15個無效樣本（紅色墨水之類），機器學習模型100％識別出15個無效樣本。

另外論文中提到，這種方式不僅方便、快捷、而且成本很低適宜推廣，要想實現產業化，該方法稍加改造就可成為一個低成本和強大的通用血型鑒定平臺。對于這樣的技術，動脈網期待它早日進入市場