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數十年來，機床一直處于不斷改進之中，生產效率也在持續提高。但在最近幾年里，生產率的提升受到了制約，這是因為相銜接的作業流程，例如裝卸和物流等，并沒有以相似的速度在增長。在整體生產率提升方面，機床設備的自動化裝卸和工件輸送是一個必然的滯后環節。[詳情]
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機器人成物流倉庫“新寵” “掃地機器人辭職干物流了。”不久前，上百臺機器人在菜鳥網絡廣東惠陽智慧倉工作的場景，驚呆了一眾網友。[詳情]
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目前，工業機器人在食品中的應用主要集中于幾種類型：包裝機器人、揀選機器人、碼垛機器人、加工機器人。[詳情]
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對于科技巨頭們來說，人工智能市場大戰在即，各家正忙著研發先進"武器";而已經刺刀見紅的是云計算市場。一條全球企業市場的"云化"之路，正在向前無限蔓延。[詳情]
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隨著智能制造的來臨，工廠智能化已成為不可逆的發展趨勢，AGV作為自動化技術升級重要的核心組成部分，無疑成為業界關注的重點之一。憑借其美觀的造型，升降平穩，堅固耐用，運轉靈活等特點，AGV機器人廣泛受到企業的喜愛。[詳情]
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維視覺的出現推動了工業機器人的快速創新，拓寬了它們的應用前景。新的視覺技術為機器人系統提供了靈活性，使他們能夠完成以前從未有過的功能。[詳情]
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機器人正大量“上崗”物流業。不久前，國家郵政局公布了2017年上半年快遞行業運行情況，從今年第二季度開始，我國常態化進入單日快遞億件時代！[詳情]
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如今，越來越多的協作機器人出現在汽車生產線上，幫助廠商實現更智能、靈活的制造流程；為員工打造健康、安全的工作環境；同時有效提高生產效率，人機協作將成為未來的趨勢。[詳情]
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在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。[詳情]
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今年上半年我國制造業發展整體回暖，智能化升級持續推進，機器人及自動化設備保持高景氣。據國家統計局數據顯示，1~6月，國內工業機器人累計產量達5.9萬臺，同比增長52%，6月份的同比增幅更是達到61%，居各類工業產品之首；1~6月，金屬切削機床累計產量達40萬臺，同比增長8.7%。[詳情]
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實現智能工廠，需要智能制造的四大元素（智能產品、人、物料、工廠）有效的組合，也需要把客戶集成、智力集成、縱向集成、橫向集成、價值鏈集成這五方面集成起來，通過這五大方面的集成，把制造的價值凝聚在一起，從而產生更大的價值。[詳情]
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自從工業4.0革命向全球蔓延起，中國制造業面臨著巨大的壓力，轉型升級迫在眉睫。在國度政策和市場需求的雙重刺激，如今很多企業都準備在機器人范疇大干一場。[詳情]
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工信部裝備工業司副司長羅俊杰在8日舉行的2017世界機器人大會新聞發布會上說，中國機器人產業呈現快速發展態勢，但不少機器人企業小、散、弱，處在中低端；減速器、控制器、伺服電機等一些關鍵零部件創新能力薄弱，低水平重復性建設存隱憂，亟待集中力量解決。[詳情]
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自世界機器人報道發布以來，有關越來越多的機器人將會進入到工人隊伍中去并在若干年后與工人們一起確定生產規劃的信息已經眾所周知了。[詳情]
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近年來，人工智能（AI）技術逐漸滲透到金融產品和服務之中，國內外金融機構紛紛發力金融科技（Fintech）：國外金融行業正在業務中引入人工智能技術，摩根大通和高盛公司均表示要在人工智能領域進行大規模投資；國內四大行分別牽手互聯網公司，開啟智能金融的合作。[詳情]
