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越來越多的中國企業重視數據，把數據看作企業決策的依靠。這些企業正在進行數字化轉型的必由之路……[詳情]
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盡管物聯網的基本概念早在十多年前就已明確，但無論國內還是國外，很多“傳統產業”的網絡化變革依然緩慢甚至出現停滯。長期以來，以下四大障礙，讓物聯網的深化發展頗多受限。[詳情]
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2006年谷歌推出了“Google 101計劃”，并正式提出“云”的概念和理論。到底什么是云計算技術呢？對云計算技術的產生、概念、原理、應用和前景又在哪里？[詳情]
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云計算對于三家公司的意義頗有差異：對于華為而言，云計算平臺意在輸出華為核心技術，建立中小企業對華為的粘性，并支撐其數字化轉型。而阿里云則重在幫助阿里深入傳統行業，繼續強化阿里的數據優勢。IBM以構建數據認知系統為重點，云計算則是對外輸出的通道，服務B端客戶。[詳情]
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什么是工業大數據?什么是智能服務型制造創新?二者又是怎么樣聯系到一起?李杰在汽車業自動化、機床自動化、機器人等領域工作，既有理論基礎，又有實操經驗，是工業4.0的重要專家。[詳情]
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隨著云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術與制造業的深度融合，智能化應用產生的數據量呈現了爆炸性增長的趨勢，工業大數據時代已經到來。如何有效分析和利用巨大的原始數據？如何推動企業利用數據創造更大的價值？首屆工業大數據創新競賽即將做出精彩詮釋。[詳情]
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在日前召開的云棲大會·上海峰會上，多位專家認為，制造業正在加速擁抱云計算，數字制造和智能制造正成為新的關鍵詞，云計算幫助企業加速從要素驅動向創新驅動轉變。[詳情]
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在區塊鏈這一技術短短的發展史中，如今區塊鏈創業者通過ICO籌得的資本正在超過傳統的風險投資。[詳情]
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如今，先進制造和智能制造在全世界快速崛起，中國制造2025和德國工業4.0，以及美國的先進制造其實是異曲同工。那么，在這樣的背景下，怎樣讓制造業跟數據、跟網絡、跟云端結合起來？[詳情]
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華為與新加坡Keppel Data Centres 達成合作協議 打造新一代數據中心
華為亞太ISP峰會于5月22日在新加坡召開，峰會上華為正式宣布與專業數據中心基礎設施提供商Keppel Data Centres（以下簡稱 Keppel DC）簽署合作伙伴協議。兩家公司已經達成了在云數據中心領域包括超算領域合作，共同建立高效的可持續發展的數據中心。[詳情]
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中國，上海 – 全球領先的數據分析解決方案供應商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）今日在上海盛大舉辦主題為“數據分析 卓越業務”的2017大數據峰會”。本屆峰會圍繞數據分析和業務咨詢在各個行業的應用，尤其探討了數據分析在人工智能、機器學習、物聯網、云計算等前沿領域的應用和趨勢，分享了全球領先企業通過數據分析實現業務創新與轉型的最佳實踐，詮釋了數據分析成就卓越業務的巨大價值。[詳情]
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人機界面可以匯集數據，并與云協同工作，從而可以提供強大、可擴展、低成本的方式來收集和分發工業設施數據的途徑。[詳情]
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中國作為制造大國，歷經多年的發展，經濟創造能力顯著提升，但仍處于世界產業價值鏈低端。隨著人口紅利的消失，中國的制造業急需擺脫低端化的羈絆，其中最為緊迫的任務就是要解決對密集勞動力的過分依賴，降低從生產到銷售終端全成本，借助大數據等新技術推動企業轉型，提升制造全流程的數據可視化、透明度，實現生產、制造全流程管理，由此大數據驅動中國特色的工業4.0，已然成為提升中國制造業的關鍵。[詳情]
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因為云計算這塊大餅，亞馬遜、微軟、谷歌都使出渾身解數，撕累了。資料顯示，亞馬遜、微軟和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的資本支出和資本租賃共計為315.4億美元，比2015年同比增長22%。每家公司都將云計算列為主要投資領域。[詳情]
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中國聯通與英特爾聯手開創云端數據新世界 雙方聯合創新實驗室揭幕
2017年5月19日，由中國聯通云數據有限公司與英特爾共同成立的“聯合創新實驗室”在北京揭幕。[詳情]
