霧霾一直是困擾我們生活的“惡魔”，每日出門必須帶上厚厚的口罩，即使如此也難逃呼吸到混沌的空氣。當霧霾陰魂不散地圍繞在我們周圍的時候，我們是多么期待破曉后那致美的天空。那么，誰能還我們一片干凈、蔚藍的天空？專家們所說的云計算是否靠譜？
　
　  霧霾“陰魂不散”
　　首先，我們來看看應用云計算技術來治理霧霾問題的已有解決方案。
　　
　　中國科學院大氣物理研究所自主研發的嵌套網格空氣質量數值預報模式系統（NAQPMS），利用基于英特爾架構的高性能計算集群，可以實現中國及主要城市地區未來七天的空氣質量預報，并通過污染傳輸數值模擬來定量解析大氣污染來源。
　　
　　還有一份解決方案來自IBM中國研究院，其開發的空氣質量預測及管理系統，可以提前72小時生成高分辨率的空氣質量預測分析。這套系統通過分析遍布環境監控網絡、交通監視系統和氣象衛星等傳感器生成的大量環境數據，基于認知建模技術，能夠實現自適應地調整預測模型，從而大幅提升預測精確度。該系統除了實現提前72小時逐時高精度空氣質量預報之外，還實現了提前10天的空氣質量變化趨勢的預測分析。目前，IBM已與中國多個環保機構展開了合作。
　                               
　云計算抗擊霧霾
　　從上述兩份解決方案中，我們可以看到，高科技算法能夠確保大氣污染預測、控制乃至治理有可靠、準確的依據。從普通民眾層面來說，我們在出門前都會查一下PM2.5的數值如何，從而決定是否要帶口罩，是否取消跑步、是否要讓孩子待在家里……這說明，大氣污染的數值依據對我們的生活很有參考價值。同時，大氣污染的成因，污染物來源，如何預測、控制和治理，國家相關部門也需要更加精細的依據。
　　
　　除了數據預測，云計算對治霾的用處還體現在節能減排。制造業是霧霾的主要來源之一，企業在無法獲知產品市場前景前提下，往往存在庫存積壓問題，而生產積壓所造成的污染是完全沒有必要的，這對霧霾的產生和加劇都是一個致命危機。因此，運用商業邏輯，引導企業進行合理化生產，降低產能過剩的風險就顯得尤為重要。從這個層面來說，利用云計算的數據優勢，為企業主提供準確的市場信息，為行業機構甚至是政府提供前瞻的市場報告，則是制造業節能減排降低損耗的最優辦法。
　　
　　最近，馬云受邀在聯合國氣候變化巴黎大會上講話，披露阿里巴巴通過技術改進將電商的能源消耗降低了75%，并形象表述為：經過十年努力，阿里電商平臺每10筆能源消耗量由可煮4熟個雞蛋，降低為僅可煮熟1個雞蛋。其中馬云所提的技術便是阿里云的節能技術，僅使用千島湖深層湖水制冷，比傳統空調制冷節能便高達80%。可見，云計算在節能減排方面的價值非常凸顯。
　　
　　如此看來，我們要重見破條天空，還真得依靠云計算。我們希望隨著云計算技術的發展，非朝夕可解的霧霾問題能“加速”解決，讓“APEC藍”、“閱兵藍”不再是稀罕詞兒。