近日，葛蘭素史克公司(GSK)就與Exscientia達成合作。據(jù)外媒報道，這筆交易涉及金額約為4300萬美元。Exscientia是一家蘇格蘭的初創(chuàng)公司，主要業(yè)務是利用人工智能進行藥物研發(fā)指導，雙方合作之后，Exscientia將利用其AI藥物研發(fā)平臺為GSK進行10個創(chuàng)新小分子藥物疾病的靶點開發(fā)。

　　Exscientia首席執(zhí)行官Hopkins對媒體表示，該公司的AI系統(tǒng)只需相當于傳統(tǒng)方法四分之一的時間和成本即可完成新藥候選。

　　據(jù)了解，Exscientia公司的藥物研發(fā)平臺可同時利用大數(shù)據(jù)和機器學習方法，根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)自動設計出上百萬種與特定靶標相關的小分子化合物，并根據(jù)藥效、選擇性、ADME等其他條件對化合物進行篩選。而后篩選出來的化合物會被合成并且進行實驗檢測，然后實驗數(shù)據(jù)會被反饋到AI系統(tǒng)中用于改善下一輪化合物的選擇。

　　制藥企業(yè) 2.0

　　作為一家專注于將AI用于藥物研發(fā)的公司，Exscientia的知名藥企合作伙伴不只有GSK，此前，Exscientia剛剛與賽諾菲達成合作協(xié)議共同開發(fā)治療糖尿病及其并發(fā)癥的雙特異小分子藥物。而在這次合作中，賽諾菲約出資2.73億美元。據(jù)介紹，雙方已選擇了45個代謝病靶點，約1000種雙靶點組合，目標是設計出分子量小于500的雙靶點藥物。

　　藥物研發(fā)速度慢，失敗率高一直是全世界藥物研發(fā)企業(yè)希望解決的問題，人工智能通過大數(shù)據(jù)和人工智能，讓數(shù)據(jù)的計算模擬藥品研發(fā)過程、降低研發(fā)成本、預測性藥品的效果，可以極大的避免代價高昂的臨床試驗失敗而備受各大藥企的追捧，人工智能成為了探索提高新藥研發(fā)效率、節(jié)省更多成本的路徑。利用人工智能幫助藥物研發(fā)的隊伍中默沙東、強生、輝瑞等制藥巨頭也紛紛在列。

　　2016年，美國強生公司與致力于人工智能技術開發(fā)和應用的英國BenevolentAI達成合作，進行新藥研發(fā)。BenevolentAI是歐洲最值錢的人工智能初創(chuàng)公司，其核心技術是一個叫做JACS(Judgment Augmented Cognition System，判斷加強認知系統(tǒng))的人工智能系統(tǒng)。JACS可以從論文、專利、臨床試驗結果的大量信息中提取出能夠推動藥物研發(fā)的知識，提出新的可以被驗證的假設，從而加速藥物研發(fā)的過程。

　　與默沙東(MSD)合作的公司是位于舊金山的Atomwise，Atomwise的核心技術平臺稱為AtomNet——一種深度卷積神經網絡 (deep convolutional neural network)，通過自主分析大量的藥物靶點和小分子藥物的結構特征，AtomNet可以學習小分子藥物與靶點之間相互作用規(guī)律，并且根據(jù)學習到的規(guī)律預測小分子化合物的生物活性，從而加快藥物研發(fā)進程。主要針對的是新藥的有效性和安全性預測。

　　除了人工智能，輝瑞公司(Pfizer)更是將大火的VR技術帶入了新藥研發(fā)領域。輝瑞在馬塞諸塞州劍橋研發(fā)中心，研究人員正在探索將VR技術運用在藥物研發(fā)上的可能性。據(jù)了解，輝瑞應用于藥物研發(fā)的VR系統(tǒng)在其365平臺上名為計算機輔助虛擬環(huán)境(CAVE)，指在一個房間中，用投影儀打造虛擬現(xiàn)實場景環(huán)繞在使用者四周。此外，還有頭戴式顯示器(HMDs)可供個人使用，如Oculus Rift和HTV Vive。

　　不得不說，在新技術的應用上，國外的大藥企和人工智能公司的確走在了前列。2015年研究出的機器人“夏娃”，就已經可以每天篩選超過10000種化合物，幫助科研人員篩選抗瘧疾、血吸蟲病等疾病的新藥了。

　　但是將目光轉回國內，我們卻發(fā)現(xiàn)國內相關公司并不多。近日，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標。其中提到，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

　　希望彼時，人工智能為制藥業(yè)甚至整個社會帶來革命性的變化。中國的人工智能也能夠在新藥研發(fā)領域大放異彩，帶來造福患者的新藥。