近日，葛蘭素史克公司(GSK)就與Exscientia達成合作。據外媒報道，這筆交易涉及金額約為4300萬美元。Exscientia是一家蘇格蘭的初創公司，主要業務是利用人工智能進行藥物研發指導，雙方合作之后，Exscientia將利用其AI藥物研發平臺為GSK進行10個創新小分子藥物疾病的靶點開發。

　　Exscientia首席執行官Hopkins對媒體表示，該公司的AI系統只需相當于傳統方法四分之一的時間和成本即可完成新藥候選。

　　據了解，Exscientia公司的藥物研發平臺可同時利用大數據和機器學習方法，根據已有的藥物研發數據自動設計出上百萬種與特定靶標相關的小分子化合物，并根據藥效、選擇性、ADME等其他條件對化合物進行篩選。而后篩選出來的化合物會被合成并且進行實驗檢測，然后實驗數據會被反饋到AI系統中用于改善下一輪化合物的選擇。

　　制藥企業 2.0

　　作為一家專注于將AI用于藥物研發的公司，Exscientia的知名藥企合作伙伴不只有GSK，此前，Exscientia剛剛與賽諾菲達成合作協議共同開發治療糖尿病及其并發癥的雙特異小分子藥物。而在這次合作中，賽諾菲約出資2.73億美元。據介紹，雙方已選擇了45個代謝病靶點，約1000種雙靶點組合，目標是設計出分子量小于500的雙靶點藥物。

　　藥物研發速度慢，失敗率高一直是全世界藥物研發企業希望解決的問題，人工智能通過大數據和人工智能，讓數據的計算模擬藥品研發過程、降低研發成本、預測性藥品的效果，可以極大的避免代價高昂的臨床試驗失敗而備受各大藥企的追捧，人工智能成為了探索提高新藥研發效率、節省更多成本的路徑。利用人工智能幫助藥物研發的隊伍中默沙東、強生、輝瑞等制藥巨頭也紛紛在列。

　　2016年，美國強生公司與致力于人工智能技術開發和應用的英國BenevolentAI達成合作，進行新藥研發。BenevolentAI是歐洲最值錢的人工智能初創公司，其核心技術是一個叫做JACS(Judgment Augmented Cognition System，判斷加強認知系統)的人工智能系統。JACS可以從論文、專利、臨床試驗結果的大量信息中提取出能夠推動藥物研發的知識，提出新的可以被驗證的假設，從而加速藥物研發的過程。

　　與默沙東(MSD)合作的公司是位于舊金山的Atomwise，Atomwise的核心技術平臺稱為AtomNet——一種深度卷積神經網絡 (deep convolutional neural network)，通過自主分析大量的藥物靶點和小分子藥物的結構特征，AtomNet可以學習小分子藥物與靶點之間相互作用規律，并且根據學習到的規律預測小分子化合物的生物活性，從而加快藥物研發進程。主要針對的是新藥的有效性和安全性預測。

　　除了人工智能，輝瑞公司(Pfizer)更是將大火的VR技術帶入了新藥研發領域。輝瑞在馬塞諸塞州劍橋研發中心，研究人員正在探索將VR技術運用在藥物研發上的可能性。據了解，輝瑞應用于藥物研發的VR系統在其365平臺上名為計算機輔助虛擬環境(CAVE)，指在一個房間中，用投影儀打造虛擬現實場景環繞在使用者四周。此外，還有頭戴式顯示器(HMDs)可供個人使用，如Oculus Rift和HTV Vive。

　　不得不說，在新技術的應用上，國外的大藥企和人工智能公司的確走在了前列。2015年研究出的機器人“夏娃”，就已經可以每天篩選超過10000種化合物，幫助科研人員篩選抗瘧疾、血吸蟲病等疾病的新藥了。

　　但是將目光轉回國內，我們卻發現國內相關公司并不多。近日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標。其中提到，到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

　　希望彼時，人工智能為制藥業甚至整個社會帶來革命性的變化。中國的人工智能也能夠在新藥研發領域大放異彩，帶來造福患者的新藥。