麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室創(chuàng)始理事、著名機器人專家魯尼-布魯克斯接受了外媒采訪，除了在學術(shù)上建樹頗深，布魯克斯還是iRobot和Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人。

在采訪中，布魯克斯談到了許多有關(guān)AI的話題，其中就包括讓馬斯克擔憂的AI崛起問題。在布魯克斯看來，馬斯克對AI有誤解。

以下為訪談實錄：

記者：你創(chuàng)立iRobot時是1990年，那時候可沒有風投大手筆給錢，而2008年創(chuàng)立Rethink Robotics時雖然有了融資，但投資者對機器人普遍興趣不大。那么現(xiàn)在是不是機器人行業(yè)的創(chuàng)業(yè)好時代呢？

布魯克斯：很多硅谷和波士頓風投都有興趣進軍機器人行業(yè)，你可能已經(jīng)有所耳聞。不過，風投們可能無法理解一個問題，那就是機器人系統(tǒng)不是一錘子買賣，它們的投資很難快速得到回報。因此如果你想創(chuàng)業(yè)，這一點必須要搞清楚。

記者：整個行業(yè)競爭壓力不斷增大，大家都在忙著申請專利，一些巨頭掌握了大部分數(shù)據(jù)，現(xiàn)在再追趕來來得及嗎？

布魯克斯：現(xiàn)在想創(chuàng)建機器人公司你必須這樣想：要想繼續(xù)追逐夢想，你必須接受被大公司吞掉的現(xiàn)實。整個生態(tài)系統(tǒng)會在資金助力下去粗存真，但要想一路殺到IPO，恐怕沒那么容易。

在數(shù)據(jù)這個問題上，機器學習很神奇，它能做的很多，但有些問題不是軟件就能解決的，電機、控制系統(tǒng)和變速箱等領(lǐng)域都還有很大的創(chuàng)新空間。

記者：聽說您正在寫一本有關(guān)AI的書，所以我想問：馬斯克上周再次強調(diào)AI可能會成為人類生存的威脅，這種觀點您同意嗎？

布魯克斯：認為AI要毀滅人類的不止他一個，霍金和天文學家馬丁-利茲都是這一概念的支持者。他們都有一個共同點：不是AI圈內(nèi)人。作為AI從業(yè)者我們都知道，想將這項技術(shù)轉(zhuǎn)化成真的產(chǎn)品是非常困難的。

人們看到AI打敗了韓國圍棋冠軍，又勝了中國冠軍，就會覺得它無所不能。但事實上三周前我在倫敦訪問DeepMind時，它們還承認AI很容易出錯呢。

記者：不過馬斯克并沒有說它很聰明，只是說AI會變聰明，我們需要對其進行監(jiān)督。

布魯克斯：如果現(xiàn)在出臺監(jiān)管規(guī)定，它可能會起作用改變世界，但它可能也完全無效。如果監(jiān)管規(guī)定沒用，那還制定它干嘛？馬斯克，你又想改變很么呢？對了，我覺得談?wù)勌厮估詣玉{駛的監(jiān)管才是當務(wù)之急。

記者：你在文章中提到了自動駕駛面對的電車難題，但事實上這種情況相當極端，在正常環(huán)境下很難發(fā)生。

布魯克斯：我認為確實有許多道德問題會阻礙自動駕駛的普及。我就住在麻省理工附近，過去三個星期內(nèi)，我就被這里的交通給搞迷糊了。如果停下來，可能就要等六個小時，如果不停就會駛?cè)脲e誤的單行道，面對這樣的問題，自動駕駛汽車會怎樣選擇？如果人類駕駛員硬把自動駕駛汽車擠入單行道，它會怎么做？我們必須有一整套的規(guī)章制度來解決層出不窮的實際問題。

記者：看來，在您心中機器人時人類的補充，盡管它們會搶走不少工作。

布魯克斯：是的，那些被機器人替代的人肯定很難接受丟飯碗的現(xiàn)實，我認為工廠里就會發(fā)生用工革命。我們有個奇怪的傳統(tǒng)，制造業(yè)的裝備通常用戶界面粗糙難懂，但在消費電子如智能手機上，機器卻能教我們很快上手。我認為這一點該便變了，機器也可以教人如何使用。

記者：不過，這一代替過程我們是不是想的太簡單了？各國建立政府不就是為了讓人民，尤其是中產(chǎn)階級免受沖擊嗎？

布魯克斯：可能有些跡象我錯過了吧。在創(chuàng)建Rethink Robotics時，我早就了解了工廠里的老齡化問題，找到新工人來替換他們可不容易，因此我決定讓機器人來幫忙。

記者：如果您沒創(chuàng)立Rethink，會把精力放在哪些方面呢？

布魯克斯：我就是個做機器人的，所以不管做什么我都會用到它們。不過，如果那些對人類相當重要的問題風投或大型公司不愿染指呢？例如海洋中的塑料污染問題。因此，我更感興趣的是讓機器人幫助這個世界，不過暫時還沒研究和應(yīng)用的啟動資金。

記者：外界將您稱為現(xiàn)代機器人之父，你是否覺得自己應(yīng)該多多為機器人和機器人學家發(fā)聲，以便讓大眾了解它的好處，而不是過度擔憂潛在的危險呢？

布魯克斯：這也是我寫書的原因，人們太害怕錯誤的事情了，他們沒有理解AI和機器人的真正影響。