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　　一、DevOps工具將日趨成熟
　　

　　沒有人再懷疑云計算在企業(yè)市場將風(fēng)卷殘云般成為主流平臺，大幅提高企業(yè)業(yè)務(wù)靈活性和競爭力。云計算的普及意味著越來越多的企業(yè)需要新的工具來打破開發(fā)團(tuán)隊和運維團(tuán)隊之間隔膜，讓企業(yè)技術(shù)部門持續(xù)規(guī)模創(chuàng)新的速度能夠跟上企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展速度。越來越多的企業(yè)需要借助DevOps完成應(yīng)用開發(fā)工作，而傳統(tǒng)的監(jiān)控工具顯然無法勝任。
　　
　　2016年，DevOps領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)新一代基于云計算的日志和機器數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并進(jìn)一步整合預(yù)測算法。DevOps工具（例如服務(wù)器容器和基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)）之間也將能無縫集成，大幅改進(jìn)持續(xù)集成和持續(xù)部署流程。
　　
　　二、CISO首席信息安全官和安全運營團(tuán)隊將在系統(tǒng)智能上投入更多預(yù)算

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??過去幾年，企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策上的商業(yè)價值，如今隨著機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的成熟，在系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施層面部署大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)來說同樣意義重大。
　　
　　對于安全團(tuán)隊來說，機器數(shù)據(jù)分析將大大提高對系統(tǒng)和用戶異常行為、威脅偵測的響應(yīng)速度，不僅僅能大大縮短MTTI(平均介入時間)和MTTR(平均恢復(fù)時間)，而且將促使信息安全主管們重新思考企業(yè)的信息安全架構(gòu)。
　　
　　企業(yè)的信息安全主管們將加強與DevOps團(tuán)隊的協(xié)作，通過整合機器分析，在新的企業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)中嵌入安全功能。
　　
　　三、日志管理將是IT運維和客戶支持團(tuán)隊的重大機遇

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　　通過日志分析來監(jiān)測、管理采集用戶和應(yīng)用信息以及基礎(chǔ)架構(gòu)日志將是應(yīng)對云計算基礎(chǔ)架構(gòu)復(fù)雜性的完美方案。這個領(lǐng)域的供應(yīng)商已經(jīng)開始整合，新的廠商也不斷涌入日志分析市場。越來越多的企業(yè)將重視日志分析在應(yīng)用開發(fā)、信息安全和IT運維方面的重要價值，而日志分析也將成為“分析民主化”的排頭兵。

四、“超級架構(gòu)”的崛起
　　              
　　今天的云計算架構(gòu)可以通過虛擬服務(wù)器軟件編織起數(shù)以千計的微處理器，這讓摩爾定律失去了意義。因此，今天的創(chuàng)新型CTO們已經(jīng)開始拜托傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的局限，大膽推動新的基于軟件的“超級架構(gòu)”，駕馭私有云和公有云中的龐大計算資源。

　??　五、商業(yè)智能的價值從后知后覺轉(zhuǎn)向?qū)崟r分析

　　從慢數(shù)據(jù)向?qū)崟r的快數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型是機器分析引發(fā)的商業(yè)智能變革。通過實施日志數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能更快地了解運營和顧客數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)24/7的持續(xù)創(chuàng)新和競爭力提升。
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