為面對新的制造業產業升級形勢，新一屆領導集體提出了“打造中國經濟升級版”的總體戰略，制定并實施國家層面的“中國制造2025發展規劃綱要”，打造以制造業數字化、智能工廠為核心特征的工業升級版。

　　中國制造業數字化、智能化極不平衡。目前，航空、航天、鋼鐵、石化、機床、汽車、集成電路領域的大中型企業，在數字化設計、自動化及智能化裝備(生產線)、生產加工的數字控制、企業信息管理方面都具有較好的基礎和水平，而大部分中小型企業在設計環節CAD技術應用具有一定基礎，而在自動化及智能化裝備(生產線)、生產加工的數字控制、企業信息管理方面基礎較為薄弱。

　　中國工業發展是多層次性：客觀地說經過30多年的改革開放，中國東部沿海的一些省市的工業發展水平已經總體上達到了工業2.5時代，甚至少數省市已經接近工業3.0時代，但為數尚多的中西部地區甚至還沒有達到工業2.0的發展水平。

　　就目前國內整體制造業格局并非全部適應數字化、智能化的改造。每個行業由于具備行業現在企業都在講工業4.0的概念，設備的自動化只是其中之一，還包括生產的透明化，訂單、產品開發、生產、物流配送的狀態在信息系統中有所反映，以及物流智能化，按生產指定信息，管理移動化，能夠實現異地監測管理，以及基于大數據來進行決策。目前國內家電、汽車、油田在邁進工業4.0進程中頗為積極，但是由于每個行業都具備行業特性，在規劃智能工廠生產，還需有的放矢。

　　家電制造業智能工廠 構建信息化平臺，實現精益化生產

　　目前，家電企業加快了在自動化改造上的節奏，并積極投入。海爾投產了沈陽冰箱、鄭州空調、青島熱水器、佛山洗衣機四個互聯工廠，海信科龍布局智能制造基地，格蘭仕繼去年改造了微波爐生產基地后，今年還將引入洗衣機自動化生產線，TCL計劃把華星光電智能化生產的模式復制到彩電、手機等旗下其他業務，美的空調今年在自動化的投入就達到近10億，未來五年共投入50億。

　　家電制造企業現在所作只是向智能制造轉型的第一步，接下來對信息化系統的搭建將更為考驗。目前，家電企業制作生產走向定制化。未來，消費者的需求能夠直接傳遞到智能工廠，進行定制化生產，消費者可以通過個人智能終端隨時了解自己訂單完成的進度……這一切并不會很遠。

　　然而，我國企業推行精益化生產方式是一個較為重大的策略改革，需要結合企業實際制定具有企業特色的精益化生產方案。但是就我國目前情況來看，我國企業外部資源利用低，在與供應商的合作上也未能形成共識，依然沿用傳統的計劃經濟體制，在選擇供應商時也缺少主動性和積極性，這對于一個企業的發展來講是極其不利的。精益化生產中的自動化技術只有與企業的改制、改組、改造緊密結合。才能發揮其應有的效果。而類似家電制造業行業，要實現智能工廠模式生產最大的攔路虎是構建信息化平臺，實現精益化生產。

　　汽車行業智能工廠研發能力弱

　　汽車是工業機器人應用最廣泛領域。從全球范圍看，汽車行業智能工廠是機器人應用最廣泛的領域。根據IFR數據顯示，從2009年到2013年間，汽車行業每年工業機器人的安裝量從大約2萬臺快速擴充到7萬臺，2013年全年汽車行業占機器人安裝總量的39%，比2012年增長4%，遠遠高于其他下游行業。同樣在我國，汽車制造也快速實現自動化生產，包括鋼板的搬運、裝配，甚至打磨、噴涂大都由機器人完成，汽車工業未來很長一段時間仍然是機器人應用最廣泛的領域。

　　汽車生產在走進工業4.0最困難的地方就是：大批量、高質量、高水平地生產汽車產品，又是一切新的工藝、新技術的載體。從有汽車工業以來，世界上所有新的生產方式、新的技術都首先應用在汽車上。另外，由于高投入高產出的模式非常適合汽車產業，這也是汽車產業不可缺席工業 4.0與“中國制造2025”的理由之一。

　　在突破口選擇方面，汽車具有產業規模大、帶動效應強、涉及產業多、影響范圍廣、 產品數量眾、質量要求高、需求多元化、資源技術資金人才密集等特點，作為制造業的“集大成者”，汽車是工業4.0與《中國制造2025》的最佳載體，理應 成為最佳切入點。但是，從中國制造變為中國創造，中國汽車業面臨的挑戰還很多。

　　諸如研發能力弱、技術水平低、生產效率不高、配套設、施不完備、零部件企業發展滯后、標準接口不統一等多重問題，都是不容回避的現實困難，也是實現工業4.0與《中國制造2025》必須逾越的短板。另外，當下的中國汽車制造業還在工業2.0~3.0之間徘徊，要直接走向4.0，這就需要跨越式的發展，這不是一件容易的事情。

　　油田開采智能工廠可視化生產為核心

　　國內大舉興建數字化油田，而現在石化行業在智能工廠邁進工業4.0中，最大一個問題是可視化協同。特別是對那些綜合性的部門，像總調度，或者是生產部門，他們想解決的問題就是可視化。此前，大屏幕顯示是有的，但是有7、8套系統的信息需要顯示，操作員要在每套系統的顯示界面之間來回切換，然后去找信息，很不方便。信息化系統是建了很多套，但建完以后，控制室操作員意識到，信息變成了海洋，想找到他最關心的核心信息反而比較難了。

　　智能工廠第一個特征要做到可視化。可視化并不等同于“大屏幕”，而是強調對信息的實時把握。很多不同職能部門的人需要的信息不一樣，生產管理者、運營者最關注的指標與信息并非越多越好，可視化就是要通過統一的界面讓不同角色的人能看到其需要的準確信息。不同部門交流的時候，在一個統一的平臺上就可以直接做交流。

　　可視化可以有助于及時發現問題，而解決問題時，在工作流的具體執行上需要協同、交流、形成結論并貫徹執行，對進程有可追溯的進度報告。協同很可能涉及到多個部門，甚至與外部的咨詢專家，協同平臺的好處就在于大家可以基于統一的在線平臺，而不是離線的。

　　鑒于此，國內行業在走智能生產道路上，不可一刀切，而是根據行業特性進行方案設計，而對于上游的自動化廠商，在協助終端用戶邁向智能生產時，更是需要從自身的有利資源優勢出發，針對智能工廠系統方案，定位協助解決客戶在運營中實際遇見的問題，并非跟風打造高大上的整廠方案，深入研讀行業特性，切實從從質量追溯、倉儲等環節為客戶排憂解難。