中國石化早在2012年就開始建設智能工廠的嘗試，力爭3到5年完成智能工廠試點建設，實現企業生產運營的自動化、數字化、模型化、可視化、集成化。

　　當前需借助提高信息化水平來提升傳統行業競爭力。“兩化融合”的發展，可使石化行業從單一的制造向“制造+服務”的方向轉變。智能工廠的建設幫助企業走科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源充分發展的可持續生產制造模式，是石化行業走新型工業化道路的必由之路和需要考慮到的問題。

　　工業4.0時代

　　3月，李克強總理在政府工作報告中提出：“制定‘互聯網+’行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。”

　　5月初，國務院發布《中國制造2025》，提出將智能制造作為主攻方向，推進制造過程智能化。在重點領域試點建設智能工廠、數字化車間，加快人機智能交互、工業機器人、智能物流管理、增材制造等技術和裝備在生產過程中的應用，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制。這是我國實施制造強國戰略第一個十年的行動綱領。

　　當下，世界能源結構深度調整，中國石化行業面臨結構調整壓力。在傳統石化產品需求增速下降、產能過剩矛盾突出、要素推動日益減弱、資源環境約束進一步強化的新形勢下，主要依靠資源要素投入、規模擴張等手段的發展已經難以為繼，必須重新思考未來石化行業發展的新思路和新辦法。

　　在新一輪科技革命浪潮下，物聯網、云計算、大數據、移動信息技術等新技術的發展正改變著傳統制造業的發展模式，為石化行業的創新發展提供了歷史性的機遇。發展智能制造和智能工廠的同時也要注重綠色制造與發展，只有并行前進才會有更好的成果。　　

　　智能工廠建設成效初顯

　　“十二五”期間，石化行業兩化融合取得了顯著進展，兩化融合在促進行業轉型升級、提升企業競爭力方面起到了積極的推動作用，企業的信息化組成結構、專業人員的配置、設備設施管理、兩化融合意識等兩化融合發展的基礎要素已趨于成熟，具備了向更高階段發展的條件。

　　在生產優化方面，實現了在線優化，提高卡邊操作能力，減少產品質量冗余；在生產操作方面，實現自動化、移動化協同操作管理，提高了生產質量和效率；在能源管理方面，實現了能流可視化、能效最大化與在線可視化；在HSE管理方面，建立風險管控體系，實現施工作業現場閉環管理；在設備方面，實現了數字化、可視化管理，提升了檢修決策能力和設備管理水平；在倉儲管理方面，實現了自動化管理和無人裝車發貨，提高倉儲作業、配送貨效率；在決策指揮方面，實現了信息的全面可視化，增強預測、預警、動態分析與輔助決策能力。

　　“六步走”打造智能工廠

　　中國石化2012年完成了以智能制造為主攻方向，開展智能工廠試點建設的方案總體規劃，確定了試點范圍，并于2013年選擇燕山分公司、茂名分公司、鎮海分公司、九江分公司等4家企業展開試點建設，力爭3~5年完成智能工廠試點建設，實現企業生產運營的自動化、數字化、模型化、可視化、集成化，從而提高企業勞動生產率，增強安全運行能力、應急響應能力、風險防范能力和科學決策能力。

　　現在，中國石化的智能工廠建設在初期發展中取得了不俗的成績，九江分公司通過智能工廠的建設，2014年累計增效2.2億元，鎮海煉化通過多周期計劃優化等應用，年增效益2000萬元。

　　值得注意的是，目前，我國石化行業的智能工廠尚處于基礎建設階段，做好基礎設施的建設，才能順利進階。

　　基礎建設階段企業應當著力發展以下方面：一是加快基于數字化、智能化的基礎設備建設；二是建立基于設備、信息技術、生產流程的規范管理體系，保障設備運行、數據信息的安全可控；三是實現生產物料、設備及相關信息的編碼標準統一；四是建立云數據中心、高速通訊網絡、移動互聯網等信息存儲和運輸載體。

　　針對智能工廠的總體發展，有專家給出了六步走發展線路圖。第一步，進行改造升級現有設備、通信網絡和數據中心；第二步，實現各類數據的自動采集，數采率要超過95%；第三步，完成核心生產流程系統建設和集成工作，實現數據信息集成共享；第四步，建立生產模型，通過數據集成，分析預測生產過程和產業鏈；第五步，優化業務流程，利用大數據技術，分析內外部數據，形成決策；第六步，在減少人員干預下，實現自動優化生產，最終實現智能工廠的目標。