大數(shù)據(jù)時代的到來，是全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出的，麥肯錫稱：數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。

　　《互聯(lián)網(wǎng)進化論》一書中提出互聯(lián)網(wǎng)的未來功能和結構將于人類大腦高度相似，也將具備互聯(lián)網(wǎng)虛擬感覺，虛擬運動，虛擬中樞，虛擬記憶神經(jīng)系統(tǒng) ，并繪制了一幅互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結構圖。

　　根據(jù)這一觀點，我們嘗試分析目前互聯(lián)網(wǎng)最流行的四個概念-大數(shù)據(jù)，云計算，物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)之間的關系。

　　從這幅圖中我們可以看出：

　　物聯(lián)網(wǎng)對應了互聯(lián)網(wǎng)的感覺和運動神經(jīng)系統(tǒng)。

　　云計算是互聯(lián)網(wǎng)的核心硬件層和核心軟件層的集合，也是互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)萌芽。

　　大數(shù)據(jù)代表了互聯(lián)網(wǎng)的信息層（數(shù)據(jù)海洋），是互聯(lián)網(wǎng)智慧和意識產(chǎn)生的基礎。

　　包括物聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)在源源不斷的向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)層匯聚數(shù)據(jù)和接受數(shù)據(jù)。

　　作為數(shù)據(jù)存儲巨頭，大數(shù)據(jù)理念是，首先從大入手，大;肯定是指大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右。很多用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB級的數(shù)據(jù)量。同時從數(shù)據(jù)源來談，大數(shù)據(jù)是指這些數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，以實時、迭代的方式來實現(xiàn)。

　　物聯(lián)網(wǎng)所需要感受的物件對象范圍非常之寬，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，我們剛剛說虛擬東西也是物聯(lián)網(wǎng)對象，我們看很多東西收集，如瀏覽器、搜索引擎、智能終端、游戲終端、GPS等，他通過大家日常網(wǎng)絡留下痕跡和腳印獲取大量的數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。美國人前幾年醫(yī)院一年產(chǎn)生500個數(shù)據(jù)，IMT1。4TB數(shù)據(jù)等各種的數(shù)據(jù)通過傳感器產(chǎn)生，也有在網(wǎng)上直接產(chǎn)生的，我們現(xiàn)在處于大數(shù)據(jù)時代，物聯(lián)網(wǎng)一分鐘可以產(chǎn)生非常多的東西，蘋果下載2萬余次，一分鐘會上傳10萬條新微博，全世界物聯(lián)網(wǎng)上虛擬網(wǎng)絡上，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

　　國外的這些公司數(shù)據(jù)量不一定有中國大，中國淘寶網(wǎng)在雙十一一天創(chuàng)收10。5億，新浪微博晚上有100萬以上的響應請求，中國聯(lián)通也進行大數(shù)據(jù)搜集，他們以前給用戶每一個月發(fā)一個帳單，很多用戶認為我沒有上這么多，中國聯(lián)通改制就詳細記錄客戶的上網(wǎng)記錄一秒鐘83萬條。

　　虛擬運行管理產(chǎn)生數(shù)據(jù)量更大，這個比較是美國，每天是80個，發(fā)動機引擎收據(jù)588，企業(yè)資源管理客戶關系管理等現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)，企業(yè)本身也是每時每刻產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

　　2012年IDC公司指出在2005年由機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占到數(shù)據(jù)總量的11%，2020增加到42%。比如說醫(yī)療，現(xiàn)在到醫(yī)院看病都要CT，清晰度很高300多兆，一個病人CT影響往往多大兩千幅，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了幾十個GB，如今中國大城市的醫(yī)院每天門診上完人，全國每年住院已經(jīng)達到了兩億人次，按照醫(yī)療行業(yè)的相關規(guī)定，一個患者的數(shù)據(jù)通常需要保留50年以上。

　　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)與一般的大數(shù)據(jù)有不同的特點。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構的、多樣性的、非結構和有噪聲的，更大的不同是它的高增長率。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)有明顯的顆粒性，其數(shù)據(jù)通常帶有時間、位置、環(huán)境和行為等信息。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以說也是社交數(shù)據(jù)，但不是人與人的交往信息，而是物與物，物與人的社會合作信息。

　　物聯(lián)網(wǎng)的混搭將使物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)變得更有用，將物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)與通過社會媒體獲得的數(shù)據(jù)結合，也就是人跟機器的社會聯(lián)網(wǎng)，將使決策更科學。

　　與隱私與法律有關的特殊性，誰是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的擁有者，通過物聯(lián)網(wǎng)可以控制家用電器。

　　最后，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)，不僅僅是收集傳感性的數(shù)據(jù)，實物跟虛擬物要結合起來。今天北京交通堵塞，但是并不知道堵塞原因，如果政府發(fā)布消息和市民微博發(fā)布消息結合起來就知道發(fā)生什么事，物聯(lián)網(wǎng)要過濾，過濾要有一定模式。

　　決策的時候還要考慮發(fā)布什么東西，會帶來什么影響，最近有地震，他能預測60%地震，總有一天會說準。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘涉及到數(shù)據(jù)存儲，從實物虛擬物獲取存儲，然后進行一些虛擬化和找出數(shù)據(jù)摘要，是要加標簽的。

　　數(shù)據(jù)挖掘模式，合并壓縮、清洗過濾、格式轉換，法階段數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)、可視化、數(shù)據(jù)階段，關聯(lián)規(guī)則，分類、聚類、序列、路徑。因此后面工作更大更重要而且更難。

　　最近大家關注PM2.5，另外云南西北邊、西川西南邊干旱容易發(fā)生火災，利用雷達、飛機可以搜集數(shù)據(jù)，也需要進行分析，然后產(chǎn)生判斷。

　　在水面取樣，通過衛(wèi)星發(fā)出去，利用云計算、中心數(shù)據(jù)挖掘，河流的環(huán)境污染，數(shù)字化的模式，我們可以發(fā)現(xiàn)有的地方有環(huán)境污染，所污染本身需要異源數(shù)據(jù)，除了傳感器、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有噪聲的不干凈的，所以需要多種數(shù)據(jù)的結合，歷史數(shù)據(jù)的挖掘，然后進行分析預感、預警，所以數(shù)據(jù)后面的處理，食品現(xiàn)在也是大家所關注的，手機拍下來食品到后臺去查，是哪個公司的食品，在什么地方生產(chǎn)，食品生產(chǎn)日期等等，包括食品安全不安全，營養(yǎng)成分怎么樣，食品監(jiān)控，運用后臺數(shù)據(jù)等等。最近禽流感流行，怎么去監(jiān)測，凡是產(chǎn)生流感病人在網(wǎng)上尋找，吃什么藥好，哪個地方看病好，或者微博交流。

　　智能交通虛擬化和可視化。交通管理中心再大，也裝不上所有的視頻，因此10秒鐘，這樣看上去每時每刻只有能夠監(jiān)控很小一部分內容，通過軟件把整條路上變成一個視頻，再進一步我把所有馬路都通過大數(shù)據(jù)軟件后臺分析組成圖象，這圖象像上海市領導人坐飛機俯視地面一樣。所以這些都是后臺數(shù)據(jù)分析。

　　大數(shù)據(jù)在社會管理上有很好的作用。美國紐約的警察分析交通用度與犯罪發(fā)生地點的關系有效改進治安。北京交通一卡通每天產(chǎn)生4千萬條刷卡記錄，地鐵每天1千萬人次，分析這些數(shù)據(jù)可改善城市交通狀況。新加坡的公共交通部門十年來已經(jīng)使用個人位置數(shù)據(jù)做交通需求的預測。荷蘭的交通部門利用移動電話的定位功能預測汽車和行人的擁堵狀況。

　　最后講M2M的總量，全世界的M2M到2011年將有20億，2020年180億，預測2020年有500億連接，主要是在消費電子和智能建筑兩個領域，將占70%。

　　2011年M2M全市場為2000億美元，2022年12000億美元，三分之二收入來自設備與安裝，三分之一來自服務，2020年最大的M2M市場在中國和美國，分別占20%和19%。

　　經(jīng)濟學人預測物聯(lián)網(wǎng)所帶來的產(chǎn)業(yè)價值將比互聯(lián)網(wǎng)大30倍，物聯(lián)網(wǎng)將成為下一個萬億元級別的信息產(chǎn)業(yè)業(yè)務。

　　2014年10月22-23日，第二屆國際物聯(lián)網(wǎng)暨傳感技術與應用高峰論壇在杭州召開，參加論壇的100多位專家學者和1000多位企業(yè)代表、行業(yè)精英，將一起共話物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手大數(shù)據(jù)帶來的前景。組委會為了適應國際合作的需求，還配備了專業(yè)的同聲傳譯，保證交流無阻。