驗(yàn)證碼有一個(gè)充滿科學(xué)氣息的名字——“全自動(dòng)區(qū)分電腦和人類的圖靈測(cè)試”（簡(jiǎn)稱CAPTCHA）。眾所周知，圖靈測(cè)試是通過計(jì)算機(jī)回答人類提出的一系列問題來鑒別對(duì)方是人還是機(jī)器，而驗(yàn)證碼則是一場(chǎng)機(jī)器向人提問的“反圖靈測(cè)試”。

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，驗(yàn)證碼設(shè)計(jì)得越來越復(fù)雜是必然趨勢(shì)，這也顯示出人工智能的不斷進(jìn)步，程序員正在與破解者進(jìn)行著一場(chǎng)仿佛沒有終點(diǎn)的“拉鋸戰(zhàn)”。美國(guó)斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，近兩年來，互聯(lián)網(wǎng)的驗(yàn)證碼正變得越來越難以識(shí)別，并且每個(gè)網(wǎng)站平均有五分之一的用戶因?yàn)閺?fù)雜的驗(yàn)證碼而離開網(wǎng)站。

　　不過，驗(yàn)證碼在進(jìn)化過程中也有了新的應(yīng)用意義。美國(guó)卡內(nèi)基－梅隆大學(xué)的路易斯·馮·安等人設(shè)計(jì)出了reCAPTCHA系統(tǒng)，將驗(yàn)證過程用于古籍的數(shù)字化。古籍經(jīng)掃描后，會(huì)出現(xiàn)一些難以準(zhǔn)確辨識(shí)的字符，人工核對(duì)工作量巨大。對(duì)電腦前的單個(gè)人來說，辨認(rèn)驗(yàn)證碼字符所花的幾秒時(shí)間也許微不足道，但如果把全球數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)民辨認(rèn)的字符收集起來，情況會(huì)怎樣呢？

　　于是reCAPTCHA派上用場(chǎng)了，把無法識(shí)別的古籍文字制成驗(yàn)證碼，派發(fā)給網(wǎng)站用戶驗(yàn)證，根據(jù)不同用戶反饋的單詞答案，就可以輕松得到典籍模糊字符的正確結(jié)果了！原來，每一次煩人的驗(yàn)證都在為人類典籍?dāng)?shù)字化作貢獻(xiàn)。reCAPTCHA后來被谷歌買走，谷歌還把這個(gè)概念應(yīng)用到谷歌街景的門牌號(hào)識(shí)別中。

　　越來越復(fù)雜的驗(yàn)證碼終究還是給很多網(wǎng)友帶來煩惱。為此，谷歌公司正在實(shí)施一項(xiàng)工程，試圖“殺死驗(yàn)證碼”。

　　去年年底，谷歌推出了全新的驗(yàn)證碼識(shí)別系統(tǒng)“No Captcha reCAPTCHA”，繁雜的驗(yàn)證碼系統(tǒng)被一個(gè)簡(jiǎn)單的復(fù)選框所取代，用戶只需勾選“我不是機(jī)器人”這個(gè)選項(xiàng)即可。其實(shí)，通過收集用戶在單擊前的鼠標(biāo)軌跡，谷歌就判斷出了人與機(jī)器之間的細(xì)微差異。

　　這一新系統(tǒng)會(huì)在“不經(jīng)意間”收集用戶的IP地址等變量，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)比用戶當(dāng)前的行為是否與在互聯(lián)網(wǎng)上歷史行為一致，來判定究竟是人還是機(jī)器人在操作。但是，也有人批評(píng)這個(gè)“驗(yàn)證碼殺手”系統(tǒng)有泄露用戶隱私的嫌疑。