當我們在討論新技術是否會減少就業的時候，更要看到技術的發展在促進新的社會分工，而這些新行業所創造的就業，是不會出現在現在研究者的腦海中。

　　人工智能（AI）的興起讓很多人擔憂，如果機器可以替代人的工作，那么社會會不會大面積失業，從而導致收入更加不平等？

　　也正是基于此，比爾·蓋茨提出要對機器人征稅，并獲得了李開復等業界專家的贊同。當然，也有很多人對此不以為然，比如說國際機器人聯合會(IFR)強烈反對向機器人征稅，認為這樣做會降低機器人行業的競爭力，并阻礙技術創新。在國內，以攜程創始人梁建章為代表的企業家也反對AI會導致失業的看法。

　　互聯網興起反而增加了就業

　　AI太遠，畢竟還沒有實現，我們還無法預測它今后可能產生的沖擊。但是我們不妨以現在紅火的互聯網為例，看它是如何對人的生活造成影響。

　　盡管互聯網的出現便利了我們的衣食住行，但也有很多人對其存有疑慮。比如，它的出現會不會沖擊傳統的商業模式，從而影響他們的就業？最典型的就是網店的流行，以至于很多百貨商店都無法維持正常運營，媒體上也時不時報道某百貨大樓歇業的消息。言下之意就是互聯網，或者說電子商務的普及減少了就業。

　　事實真是這樣的嗎？某知名電商平臺聲稱，該平臺僅零售一塊直接間接支持的就業人數就超過3300萬。

　　在一般人的印象中，電商平臺的興起讓很多商家生意慘淡，應該是就業困難才對，怎么會增加就業呢？這些新增的就業在哪里呢？

　　快遞可能是與電商最有緊密關系的一塊，也是我們廣大用戶能直接感受到的。事實也是如此，中國物流與采購聯合會在今年早些時候發布報告顯示，2016年末，我國物流崗位從業人員數為5012萬人，比上年增長0.6%，成為人員增長最快的行業之一，已經占到全國就業人員6.5%，其中很大一部分是和網店相關。

　　但是，網店的興起不只推動了快遞業的發展，同時還帶動了很多新行業。就在幾天前，有視頻網站作了一期電商模特的專題，這個專題介紹了那些普通模特的工作，有的模特甚至一天要換700多件衣服拍照。一個網店需要用模特，在以前幾乎是不可想象，但現在已經成為真實。顯然，這就是新增就業。事實上，不只是網店模特，現在的電子商務還產生了許多新職業：網絡攝影、導購達人、代運營等新職業層出不窮。

　　網店的興起改變了就業結構

　　網店的興起不只是在總量上增加了就業，同時還改變了就業結構。

　　在電商發展之前，經濟欠發達地區的勞動力要參與全國市場的成本很高，唯一能做的就是進城務工。但通過互聯網，他們可以與外部世界更加便捷地溝通并參與社會分工。數據分析結果顯示，某些電商村平均每新增1個活躍網店，可創造約2.8個直接就業機會。在沒有互聯網之前，這樣的就業機會是不可想象的。

　　如果以上的論證成立，我們就會發現，當我們在討論新技術是否會減少就業的時候，更要看到技術的發展在促進新的社會分工，而這些新行業所創造的就業，是不會出現在現在研究者的腦海中。

　　再回到人工智能行業的爭論，我就想起這樣一個疑問，在2003年的時候，我們的專家能想象到會有網店模特和導購達人這些職業嗎？