12月1日，由美國(guó)NSF智能維護(hù)系統(tǒng)中心（IMS）和北京天澤智云科技有限公司聯(lián)合主辦的2017未來工業(yè)智能峰會(huì)在北京召開，匯聚國(guó)內(nèi)外集實(shí)踐學(xué)術(shù)理論于一身的最前沿專家和工業(yè)智能領(lǐng)域的泰斗，共同探討未來工業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)。

中國(guó)工程院院士李伯虎發(fā)表題為《智慧制造云——一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)》的主題演講。

很高興參加這個(gè)會(huì)。李教授報(bào)告來自于豐富經(jīng)驗(yàn)，抽象問題，解決問題，又回到產(chǎn)生價(jià)值。我的題目是智慧制造云一種基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)。從幾個(gè)方面跟大家做一個(gè)介紹：一，整個(gè)智慧制造概述；二，智慧制造云中的大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)；最后對(duì)這個(gè)工作提幾點(diǎn)建議。

眾所周知，一場(chǎng)新的技術(shù)革命和新的產(chǎn)業(yè)變革正在進(jìn)行，我們團(tuán)隊(duì)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)+人工，大數(shù)據(jù)+人工的時(shí)代正在到來，我們對(duì)這個(gè)時(shí)代的解讀，這個(gè)時(shí)代的需求是創(chuàng)新綠色開放共享個(gè)性。這個(gè)時(shí)代的核心技術(shù)，7類新技術(shù)深度融合的綜合性技術(shù)，特別是新的互聯(lián)網(wǎng)，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)等等。新的信息通信，比如說云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，5G，高性能計(jì)算，以及最近興起的量子計(jì)算。新的人工智能，就是這次我國(guó)發(fā)布了人工智能的規(guī)劃，這里提到五個(gè)新的方向，基于大數(shù)據(jù)的智能，群體智能，人機(jī)混合智能，跨媒體推力，自主智能無人系統(tǒng)等技術(shù)，這幾方面飛速發(fā)展，正引發(fā)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、國(guó)計(jì)民生和國(guó)家安全等領(lǐng)域的變革。

什么叫智慧云制造，就是智慧云制造的理念構(gòu)成的制造系統(tǒng)，我們叫做智慧制造云。智慧制造云的含義是，它的技術(shù)手段，剛才說模式和手段有什么變化，手段是基于泛載網(wǎng)，有線、無線、固定和移動(dòng)。借助四類技術(shù)深度融合，構(gòu)成一個(gè)以用戶為中心，或者租戶為中心統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品制造的這三個(gè)服務(wù)的云。用戶通過智慧終端和我們所開發(fā)的智慧制造云平臺(tái)隨時(shí)隨地按照他需要的制造他需要的資源產(chǎn)品的服務(wù)，進(jìn)而完成它全生命周期的制造寧可。它的模式，是用戶為中心，人基于環(huán)境信息，互聯(lián)服務(wù)協(xié)同個(gè)性模型智能化的一種智慧制造的新模式。它的生態(tài)24個(gè)字，泛載互聯(lián)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)是資源，戰(zhàn)略資源，共享服務(wù)，跨界融合，自主智慧。它的特征，全生命周期能夠自主智慧的感知互聯(lián)，學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)。這個(gè)制造系統(tǒng)去做什么呢？就是借助于上面這樣理念和手段，要使制造全系統(tǒng)，全生命周期，五個(gè)要素，人，組織，基因管理，技術(shù)設(shè)備和數(shù)據(jù)。五個(gè)流，信息流，物流流、資金流，知識(shí)流，服務(wù)流。但是必然通過標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到什么目標(biāo)，就是要提高它的競(jìng)爭(zhēng)能力。就是能綠色柔性造產(chǎn)品而服務(wù)用戶，這就是整個(gè)的智慧制造云的含義。

我們把它叫智慧，因?yàn)樗腥齻€(gè)深度融合。進(jìn)行這樣的理念、手段和業(yè)態(tài)，首先提出它的概念模型，這個(gè)概念模型是這張圖，這里有三個(gè)實(shí)體，一個(gè)是智慧制造的硬軟資源，能力和產(chǎn)品。在上面的話就是虛擬化智慧制造的資源能力和產(chǎn)品。在右下方就是實(shí)實(shí)在在從論證、實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境等進(jìn)行全生命周期的活動(dòng)。一個(gè)核心詞就是開發(fā)智慧制造云平臺(tái)。根據(jù)你的需要，下面實(shí)實(shí)在在的東西放到云池，然后再拽出來。這個(gè)系統(tǒng)跟以前的設(shè)備有什么不同，這個(gè)系統(tǒng)是數(shù)字化，互聯(lián)化，虛擬化，智能化、協(xié)同化等等的，時(shí)間關(guān)系我就不展開了。

要實(shí)現(xiàn)這個(gè)就要有一個(gè)技術(shù)群，我們提出六個(gè)技術(shù)來組成一個(gè)技術(shù)群。首先，總體框架，是總體系統(tǒng)，因此它有總體技術(shù)，比如模式是怎樣樣，商業(yè)模式是怎么樣，方法論，標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)應(yīng)用實(shí)施，安全評(píng)估等等；第二，這個(gè)產(chǎn)品是互聯(lián)的，這個(gè)產(chǎn)品是連進(jìn)來了，因此是面向幾個(gè)化，產(chǎn)品也是跟以前不同的。當(dāng)然，下面是云平臺(tái)，同時(shí)，云里搞產(chǎn)品，云里搞生產(chǎn)，云里搞經(jīng)營(yíng)，云里搞仿真實(shí)驗(yàn)。還有一個(gè)感知接入層的技術(shù)。其次，軟件很重要。因此，系統(tǒng)軟件是怎么回事，平臺(tái)軟件怎么樣，應(yīng)用軟件怎么樣，我們提出來，然后四大類技術(shù)。新的技術(shù)我們提出12個(gè)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)就為云提供全生命周期的精準(zhǔn)化技術(shù)。智能科學(xué)，有老科學(xué)，認(rèn)識(shí)科學(xué)和人工智能。因此，應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)是為我們?cè)铺峁┬枨蠛蛻?yīng)用的這四大類技術(shù)。

我為什么說智慧制造云是互聯(lián)網(wǎng)加大數(shù)據(jù)加人工智能加時(shí)代的一種智能制造呢？因?yàn)槲覀兲峁┝艘环N新的業(yè)態(tài)，還有云在四個(gè)方面大大拓展，當(dāng)然是在IaaS、PaaS、SaaS基礎(chǔ)上。應(yīng)用模式上，還有最底層的技術(shù)。所以大大的拓展了云計(jì)算的共享內(nèi)容，服務(wù)內(nèi)容，應(yīng)用模式和支撐技術(shù)。我們中國(guó)人做，因此有中國(guó)特色。這個(gè)中國(guó)特色在哪兒？我們以提高競(jìng)爭(zhēng)為保障。以兩化融合為主線，基于原來中國(guó)制造業(yè)信息化工作的基礎(chǔ)，有幾個(gè)特點(diǎn)：第一，問題導(dǎo)向；第二，要突出智慧制造的模式，手段和新的生態(tài)，實(shí)際上我們現(xiàn)在是云制造2.0，將來新技術(shù)出來后，恐怕云制造3.0，但是它的模式手段生態(tài)在不斷變化。就是實(shí)現(xiàn)了目前實(shí)現(xiàn)了總理在報(bào)告里講到眾智、眾包、眾扶，眾籌，萬眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)。中國(guó)目前2.0、3.0同步發(fā)展，只要跑到云就能信息互通，資源共享等等的。最后我們從開始論證一直到實(shí)踐我們一直是政產(chǎn)學(xué)研，這就是中國(guó)特色。效益，提高競(jìng)爭(zhēng)能力。

下面利用幾分鐘時(shí)間講一下大數(shù)據(jù)與人工智能在國(guó)家的應(yīng)用。通過五個(gè)要素，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，歸納起來有產(chǎn)品數(shù)據(jù)，資源設(shè)備數(shù)據(jù)等等。形式可以按結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化。同時(shí)按頻度，可以有靜態(tài)，動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)。大數(shù)據(jù)價(jià)值，通過采集分析管理服務(wù)，一句話，就是能夠顯著的改善企業(yè)的產(chǎn)品研制，管理和服務(wù)的效率，質(zhì)量，成本，提高它的競(jìng)爭(zhēng)能力。

在感知的基礎(chǔ)上，我們現(xiàn)在大數(shù)據(jù)有六個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。第一，大數(shù)據(jù)的集成和清洗，就是能夠清洗海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成。第二，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)有轉(zhuǎn)化的套件，同時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)化網(wǎng)關(guān)的開發(fā)。第三，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，需要對(duì)各類存儲(chǔ)數(shù)據(jù)快速訪問。我們的方案基于開源的，批處理數(shù)據(jù)采用了ETL方式接入數(shù)據(jù)。第四，流式計(jì)算，基于這個(gè)來進(jìn)行實(shí)時(shí)切入。第五，大數(shù)據(jù)用NPP，分布式用And。第六，這里用大量人工智能技術(shù)，它的特點(diǎn)需求是應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向算法，而且要建立智能優(yōu)化的模型。它要解決描述性分析問題，規(guī)定性的分析等等的對(duì)歷史實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們提出了這樣一個(gè)基于這樣一個(gè)計(jì)算引擎的架構(gòu)，采用了通用智能算法和工業(yè)智能算法集，提出了基于大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)和智能分析的架構(gòu)。這就是我們的技術(shù)需求六類技術(shù)的解決方案。

關(guān)于技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)我在這兒提幾點(diǎn)具體的建議。技術(shù)方面首先有幾點(diǎn)重視，重視新的信息通信技術(shù)，新的人工智能技術(shù)，深度融合的研究，才能構(gòu)成新興的制造云。其次，標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系也很重要。最后，這個(gè)產(chǎn)業(yè)有三類產(chǎn)業(yè)，第一，智慧云制造工具和平臺(tái)；第二，目前提出的解決方案，怎么建立行業(yè)，企業(yè)和設(shè)備間的系統(tǒng)，這是很大的產(chǎn)業(yè)；第三，各種各樣的云運(yùn)營(yíng)。