日前，北京市出臺《加快科技創新培育人工智能產業的指導意見》，明確北京人工智能發展時間表：到2020年，新一代人工智能總體技術和應用達到世界先進水平，部分關鍵技術達到世界領先水平，并形成若干重大原創基礎理論和前沿技術標志性成果。
　　人工智能企業數居全國首位
　　阿法狗（AlphaGo）戰勝圍棋高手柯潔、百度的無人駕駛汽車開上了北京五環路……人工智能成為當下最熱門的領域。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃的通知》，把人工智能上升為國家戰略。
　　“去年7月，國務院發布新一代人工智能發展規劃，此后，安徽、浙江、上海也陸續出臺政策，發力人工智能。”北京大學教授田永鴻教授說，“這對北京提出挑戰，怎么留住現有企業和人才，讓研究成果能落地開發，指導意見的出臺非常有必要。”
　　北京目前已形成人工智能產業高地。截至2017年9月，北京擁有人工智能企業近400家，居全國首位。北京還是人工智能公司創業集中地，全國近400家人工智能創業公司中，近160家在北京。
　　擁有10余個國家重點實驗室
　　此外，北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。“教育部第四輪學科評估，北京在人工智能相關學科中占壓倒性優勢。”田永鴻說。
　　北京地區投融資規模位居全國首位。2017年1月-9月，在人工智能領域北京有51個項目獲得投資，投資總額約102.4億元，占同期全國投資額的50.9%。
　　“北京的人才基礎、研究基礎以及很強的產業基地，都是孵化一批先進人工智能公司的土壤。”田永鴻表示。
　　案例
　　中科院“人臉+步態”識別
　　雙模式識別最大化辨識可疑人員
　　中科院自動化所孵化成立的銀河水滴科技（北京）有限公司是專注于計算機視覺和視頻大數據分析的人工智能企業。
　　該公司開發了“全視角步態識別+全類型人臉識別+高精度人群計數”的身份識別平臺。
　　其中，全視角步態識別在超高清攝像頭下，識別距離可達50米，無需識別對象主動配合參與。因步態難以偽裝，不同體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經靈敏度、走路姿態等特征共同決定了步態具有較好的區分能力。
　　據了解，虹膜識別需要目標在30厘米以內、要有紅外光照條件，人臉識別需在1-５米以內，基本正面，光照良好的條件，步態識別打破這些條件的限制。
　　該公司開發的“遠距離人臉識別”，可實現25米外人臉識別，準確率為90%以上，達到刑偵可用水平。
　　因此，利用“人臉+步態”雙模式識別,可最大化地辨識可疑人員,提高安全等級，也可以在公交領域應用，實現安防布控、無卡出行、人群密度、超流量預警等。
　　“高精度人群計數技術”是通過普通2K攝像機，對100米外1000平方米1000人規模實時計數，只露出頭部即可,就能達到95%準確率。該項技術可進行人群密度實時計算,對超出安全系數的人群密度進行預警,避免發生踩踏等重大安全事故。