人工智能AI技術已經在過去的一年當中“席卷”了整個IT產業，單純從Wesley所參加的企業級戰略發布會當中就不難發現，越來越多的企業廠商開始選擇將自身的產品、技術更多的融入人工智能的色彩，尤其是在大數據以及云計算這兩個領域，人工智能技術的融合訴求更加強烈。

我們不可否認，人工智能正在或已經成為了整個IT產業不可逾越的鴻溝，萬物互聯的大趨勢已經逐漸顯現出來，智慧城市、智能家庭、自動駕駛等等一系列科技的創新都讓我們這些普通用戶以及企業級用戶感受到了改變。本文，我們就一起來聊聊基于云計算、大數據和人工智能的未來，將在2018年當中擦出怎樣的火花。

云計算平臺“融合化”未來

根據權威市場調查機構的研究結果表明，大數據已經在2017年當中很大程度上推動了物聯網產業的整體向前邁進，實現云計算平臺當中與存儲平臺的高度融合處理，在去年，有將近三分之一的全新大數據資源所產生的工作負載完成了在云計算平臺的部署，而這個數字到2018年年度將會超過50%之多。

現在已經有很多企業不再堅持單純的立足于云環境當中去進行復制和自由數據中心當中的單調數據特性，恰恰很多企業級用戶會選擇多個云計算服務提供商，去通過實際應用、對比去各取所長，通過一種自上而下的企業標準去對不同云服務供應商多提供的服務進行選擇。舉個例子，在未來，很有可能出現越來越多的企業和組織面臨SAP的使用成本問題一樣，不同部門可能同樣面臨著與人力資源相關的日常開銷或CRM銷售壓力，抑或擁有多種尚未與企業遺留方案相融合的ERP系統。在云端，企業電子郵件系統可能通過Office365實現，而部門IT團隊則將使用AWS進行開發與測試；與此同時，企業營銷團隊使用的則是GoogleAnalytics.

隨著云計算從單獨運行工作服在的單調服務模式發展成為企業關鍵業務當中的關鍵型應用，在2018年當中，也將會有越來越多的企業級用戶去正式實施多樣化的云計算策略。多云也因此將成為2018年亟待解決的問題。也正因為如此，甲骨文方面決定將運行在亞馬遜RDS服務上的數據庫產品的使用價格進行翻倍。同時，用戶在針對云平臺的業務選擇方面也將會呈現出多樣化的方式。

在2018年的企業級云計算發展規模層面，多云戰略將會在混合云的市場發展當中擔當更加重要的角色，越來越多的企業級用戶將會更加傾向于依靠單一的云計算供應商那樣去將全部的內部工作負載平移到云計算平臺上面，在云計算平臺運行分析時，無論是在設計抑或是數據主權的問題上，維護敏感客戶記錄的透明度將會成為影響云計算平臺選擇的主要因素。

數據管道幫助企業實時處理數據

物聯網將會在未來幫助企業把實時產生的數據推向前端去進行更多應用的處理，同時企業級用戶通過逐漸轉型多云環境當中，去建立更加全面的本地化應用環境，隨著企業部署新應用并遷移關鍵工作負載以節約成本和提高敏捷性，可以肯定地說，云混搭的趨勢只會在2018年進一步加速。

已經有很多大型的云計算供應商表示遷移服務會給解決方案提供商在未來產生巨大的商業價值，尤其是在基于云計算所提供咨詢的商業服務領域，隨著企業客戶消費公有云變得越來越普及，解決方案提供商也會考慮把遷移服務納入他們的2018年產品組合中。

企業擁抱物聯網步伐加快

我們都知道，在過去的一年當中，萬物互聯的概念推動了整個物聯網產業的快速發展，接下來將會有很多企業級用戶去挖掘一整套更好的數據收集方式和途徑，并且利用基于云計算數據挖掘等技術去探索更大的企業利潤。為了利用這些信息更好地做出業務決策，客戶需要的不僅是大數據存儲解決方案，還有可以幫助他們利用起寶貴的物聯網數據的產品。

同時，由于當前企業級用戶的業務正在向靈活化、自主架構等方面轉型，因此容器技術也將在未來擁有大用處，用戶需要容器，也已經有很多解決方案提供商們開始關注這點，三大云提供商AWS、微軟Azure和Google目前都在市場中推出了他們自己的容器服務。未來，基于容器技術的全方位管理服務將會在云平臺服務上面與更多的企業級用戶見面。

UCaaS或許未來有大用處

雖然最近幾年采用基于云的通信一直在上升，但是2018年可能會成為統一通信即服務（UCaaS）采用率趕超PBX的一個轉折之年。

傳統來說，基于本地環境的通信是羅由于那些可以在災難或者斷電情況下繼續使用的UCaaS解決方案。這些服務還提供了更高的靈活性以實現分布式業務，讓新用戶更容易上手。那些提供基于云的通信解決方案提供商，將獲得不錯的月度經常性收入。

寫在最后

縱觀當前的企業級市場，隨著來自不同領域和行業用戶需求的多樣化態勢，未來云計算、大數據市場也將會呈現出多樣化的發展趨勢，同時基于人工智能技術的不斷融合，相信未來的整體云產業發展將會變得更加落地。