通過這樣一個新的產業，由技術來主導，但是會產生很大的一個事業的變化。”王可言表示，“在每一次這種產業轉型的時候，其實是一個危機，也是一個機會。有非常多的公司，可能因為這樣由大變小，甚至不見了，有非常多的公司，由小變大。

臺灣云端運算產業協會副理事長 王可言

    王可言把這個過程，總結了五個重要的趨勢：

    第一、軟件決定一切

    整個數據中心都可以用軟件來定義，王可言認為，其實這個意義不在于軟件，在硬體，硬體的價值消失，硬體的競爭力已經不是決定性，而是決定在軟體之上。所以這是軟件決定一切最重要的一個結果。

    第二、一切即服務

    基礎設施拿來做服務，IBM 2003年提出計算的資源可以向水跟電一樣，需要的時候打開用，不用的時候關掉，然后按照你使用付費，你需要多就用多，需要少就用少，這個在過去幾年我們看到非常的普遍。但是，最近平臺的服務，軟件的服務，這就產生了一些新的變化跟刺激。

    第三、大數據

    公開的數據，就是政府，政府把它的數據拿出來整理之后，讓產業跟有創意的人可以在上面來做價值服務。很多公司可以把它的數據拿出來做價值服務。可是在大數據開放之下，其實新的服務就像數據服務產生。

    王可言歸納了三點大數據的特點，首先，過去很重視Hadoop這些快速的運算，把沒有辦法算的東西快速的運算出來。其次、如何做更大的分析，把更大的數據，原來沒有辦法算的數據去做分析。最后，最重要的就是找到對問題根源的認知。這樣才能夠去解決很多問題，比如更了解顧客，很快速的克制服務，產生更好的體驗等等。

    第四、API經濟

    是公司把服務或是城市移到云端，然后用API的形式開發出來。在這個API之下，通過跨云的整合可以產生新的價值。

    王可言介紹，IBM 2003年提出一個名詞，API的經濟。是通過生態圈運用API產生新的價值，這些新的價值就會有新的經濟，這樣的API經濟已經開始影響一些現有的產業的領袖。

    今天，很多新的應用都是用云來寫的，就是在云端上面發展這些新的應用。王可言提出，現在既有的老的應用怎么辦？他認為，這些老的應用移到云端上去，然后用API的形式把它開放出來。

    第五：物聯網

    物聯網的研發，過去是以技術導向，傳感器，網絡通訊還有Device等等。王可言認為，再往下走，當把云端、物聯網、大數據整合之后，最重要的是以人為本去考慮整個服務，怎么對這些使用者提供最好的服務，解決事業、政府、人之間的問題，并且，需要專注在獨特的價值上，在這樣的狀況下，才能夠脫穎而出。

    同時，物聯網本身是解決一個大問題的環節，他認為，不能只看物聯網的架構，而且要看整個解決方案的架構。

    誰是IOT的領導廠商？是蘋果、Google？王可言認為，“這個答案很好玩，這兩個廠商在IOT下的工夫都算比較少。當然去年他們花了很多錢買了一些公司，不過這是去年做的分析，其實它的意義就是在物聯網上沒有一個領導廠商，也就是這其實是一個機會。”他表示，這好像春秋戰國時代，任何事情都可能。在這樣的情況下，你的公司，你自己準備好了沒有？

    王可言還談到IOT去年的并購，IOT在去年第三季之前并購的狀況非常少，第三季突然跳起來。它只有第四季出來，在一年之內有三倍多的交易量，有40倍的交易值。今年1月持續的很高的交易量，也就是IOT看起來是目前尤其是在美國，超過一半的教育都在那邊，比較高價值的都在美國發生。所以，大家都在搶占位置，搶這個戰爭。

    臺灣在做什么

    王可言表示，臺灣其實很多大公司現在都跳進了這個互聯網、物聯網里，他們都做了很多很炫的Device，穿戴式裝置。但是，穿戴式裝置跟過去的ICT一樣快速的被產品化，我們每天看到新的產品出來，重要的是這些產品有哪些能量，重要是它產生什么樣的價值，對使用者有什么樣的價值。過去十年我們中國花了很多精力在物聯網上面。我們看到過去全世界發展物聯網大概都有一樣的問題。

    云端運算產業協會在四年前就決定把云端、大數據、物聯網整合，王可言認為，這應該對臺灣有一些轉變。他進一步介紹，云端的軟體系統，是一個針對中小企業設計的一個云端，從兩個Servicer到幾百個Servicer都可以。第二個是私有云，叫做可彈性，可再用性的開發平臺的模式——智慧系統服務，這跟Oracle的API做一個整合。這就是共同模組跟每個領域，解決方案的模組。

    他另外介紹了，云端在分析上幾個關鍵技術。一是360度的顧客行為分析，然后對人、事、物都可以做一些鑒定。二是整個外部環境信息的感知，通過這兩個去做個人化的推薦。針對這個，云端做了智慧觀光旅游的應用，希望能夠把臺灣資金流、物流、人流、資訊流都串聯起來，可以提升我們觀光的價值，觀光是做智慧城市的第一步，因為觀光可以把外部的資金吸引到本地，然后旅游在這個地方，所以發展在地的經濟很重要。我們做了分析，看旅客的感覺、想法，有各種不同的分析，主要目的是在旅客的行前、行中、行后，很容易的排程，改變形成，推薦他什么時候該去什么地方，然后買東西等等的。

    王可言認為，在云端、大數據跟物聯網上面，這個機會現在還是非常大。雖然有很多先行者，歐美也有很多大公司，但是技術這方面其實是先走的不一定占優勢，因為技術的變化太快，最重要的是，要怎么樣去顛覆現在在做的這些公司的模式。臺灣其實在制造方面是有相當大的成就，其實也可以跟大陸來做一些合作。我們希望中國人一起把云端、大數據、物聯網的解決方案做起來，可以進軍國際。

    區別四點誤區

    1）很多人覺得他有數據，就覺得叫大數據，到處都叫大數據，其實那個數據現有的技術都沒有問題，其實就不叫大數據。

    2）有了大數據不一定有價值。 價值要在于你怎么做模組，怎么把它找出來。冗余的分析，其實有短暫的價值，但是沒有有序性的競爭力。

    3）分析跟統計，常常會被誤導。 所以，真實的這些Inside找出來，其實要很多模組做交叉的比對，尤其是跨領域的整合是非常重要的。所以，通常有了這個分析的結果，是你數模的開始不是結束，所有的大數據都從一個數據開始，所以從一個個人的數據到很多數據的收集，那很重要就是各自的保護。

    4）就是事業模式。 當你有了很多數據，其實你在里面是要找出很多這種模式，最重要還是要回來到這一個產生數據的人，產生個人化的服務。所以，由一到多，再由多回到一，這是重點，而不是把數據做的去各自化，然后找出模式就完了，那只是分析的一部分，最重要是怎么產生個人的價值。

    物聯網有一個名言，就是“羊毛出在狗身上”，常常豬跑還付錢，最后還是會很成功。王可言認為，最重要是有人用，有人用不一定是付錢的人，這樣才會成功。