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新一代人工智能發(fā)展白皮書(shū)(2017)第四章——投融資特征及趨勢(shì)

來(lái)源:CIE智庫(kù)

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關(guān)鍵詞:人工智能發(fā)展白皮書(shū) 投融資特征及趨勢(shì)

      問(wèn)

        潘云鶴     中國(guó)工程院院士

     

    指導(dǎo)單位

        工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司

     

    指導(dǎo)委員會(huì)

        謝少鋒    工信部信軟司司長(zhǎng)

        李冠宇    工信部信軟司副司長(zhǎng)

        徐曉蘭    中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)

        張宏圖    中國(guó)電子學(xué)會(huì)總部黨委書(shū)記兼副秘書(shū)長(zhǎng)

        商    超    工信部信軟司軟件處處長(zhǎng)

        傅永寶    工信部信軟司軟件處調(diào)研員

     

    專(zhuān)家委員會(huì)(排名不分先后,按姓氏筆畫(huà)排序)

        王士進(jìn)     科大訊飛研究院副院長(zhǎng)

        韋    青     微軟中國(guó)公司首席技術(shù)官

        宋    波     國(guó)安瑞(北京)科技有限公司總經(jīng)理

        劉志堅(jiān)     京東金融總法律顧問(wèn)

        吳甘沙     馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO

        季向陽(yáng)     清華大學(xué)自動(dòng)化系教授

        陳麗娟     阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人

        梁家恩     云知聲信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)兼CTO

        崔    巖     中德人工智能研究院院長(zhǎng)

        蔡雄山     騰訊研究院法律研究中心副主任

     

    編寫(xiě)單位

          中國(guó)電子學(xué)會(huì)

     

    編寫(xiě)人員

          李    颋      周岷峰      馬    良     凌    霞

          李    巖      張雅妮      許華磊     張    嬋

          張    力      陳濛萌      樊江洋     朱    毅

          李俊平      閻德利      謝中業(yè)     陳    巖

    1、編制背景

    自1956年概念得以確立以來(lái),人工智能發(fā)展至今已逾60年,隨著所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的深刻變革,開(kāi)始邁進(jìn)新一輪發(fā)展階段,呈現(xiàn)出大數(shù)據(jù)、跨媒體、群體性、自主化、人機(jī)融合的發(fā)展新特征,從學(xué)術(shù)牽引式發(fā)展迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨鬆恳桨l(fā)展,相比歷史上的任何時(shí)刻,都要更加接近于人類(lèi)智能,既能為進(jìn)一步掌握城市發(fā)展、生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)管理、金融風(fēng)險(xiǎn)等宏觀(guān)系統(tǒng)提供指導(dǎo),也能為設(shè)計(jì)制造、健康醫(yī)療、交通管理、能源節(jié)約等微觀(guān)領(lǐng)域提供解決方案。我國(guó)正值工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的攻堅(jiān)階段,迫切需要加快推動(dòng)人工智能在國(guó)民經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,改善人民生活水平,切實(shí)解決經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重大結(jié)構(gòu)性失衡。針對(duì)于此,有必要研究編制新一代人工智能發(fā)展白皮書(shū),明確人工智能在新時(shí)期、新形勢(shì)下的技術(shù)框架、關(guān)鍵環(huán)節(jié)、應(yīng)用前景,為推動(dòng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣提供措施建議,進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)智能相關(guān)的前沿新興產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康快速發(fā)展,有力支撐我國(guó)信息化和工業(yè)化深度融合邁上新臺(tái)階。

    2、編制目標(biāo)

    (1)明確新一代人工智能的主要發(fā)展方向,系統(tǒng)歸納其主要驅(qū)動(dòng)因素及最具典型意義的特征。

    (2)研究新一代人工智能的技術(shù)框架,梳理技術(shù)演進(jìn)軌跡,提出基礎(chǔ)性、通用性技術(shù)體系。

    (3)探索新一代人工智能的產(chǎn)業(yè)邊界,劃分產(chǎn)業(yè)類(lèi)別和應(yīng)用場(chǎng)景,研判相關(guān)的投融資特征及趨勢(shì)。

    (4)提出促進(jìn)新一代人工智能及相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的可行性措施建議,為相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)提供決策參考,為行業(yè)健康有序發(fā)展提供指導(dǎo)依據(jù)。

    3、編制方法

    (1)研究學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外相關(guān)戰(zhàn)略政策文件,充分借鑒參考國(guó)內(nèi)外主要研究動(dòng)態(tài)和成果。主要包括:美國(guó)白宮發(fā)布的《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》、《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》;英國(guó)下議院科學(xué)和技術(shù)委員會(huì)發(fā)布的《機(jī)器人和人工智能》、英國(guó)政府科學(xué)辦公室發(fā)布的《人工智能對(duì)未來(lái)決策的機(jī)會(huì)和影響》,以及英國(guó)政府在2017年1月宣布的《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》和3月公布的《數(shù)字戰(zhàn)略》;日本政府制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)化路線(xiàn)圖》;我國(guó)出臺(tái)的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》和《“十三五”國(guó)家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中關(guān)于人工智能的部分。同時(shí),針對(duì)歐盟的“人腦項(xiàng)目”、德國(guó)的“智慧數(shù)據(jù)項(xiàng)目”、日本的“超智能社會(huì)”和“高級(jí)綜合智能平臺(tái)計(jì)劃”進(jìn)行了學(xué)習(xí)了解。

    (2)訪(fǎng)談國(guó)內(nèi)知名專(zhuān)家學(xué)者,圍繞新一代人工智能的內(nèi)涵、外延及特征趨勢(shì)展開(kāi)充分研討。新一代人工智能既有創(chuàng)新性又有繼承性,與過(guò)往所談?wù)摰娜斯ぶ悄芗扔新?lián)系又有區(qū)別,在研究?jī)?nèi)容上既要有突破又要有充分吸收和借鑒。通過(guò)與國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的知名院士、高校學(xué)者、行業(yè)專(zhuān)家的座談交流,尤其是圍繞中國(guó)工程院潘云鶴院士《人工智能邁向2.0》一文進(jìn)行的深入學(xué)習(xí)研討,為白皮書(shū)的編制奠定了系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。

    (3)調(diào)研國(guó)內(nèi)外知名人工智能企業(yè),匯集整理和分析來(lái)自實(shí)踐應(yīng)用的典型案例。高度重視人工智能領(lǐng)域的具體產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案提供方式,走進(jìn)國(guó)內(nèi)外一批在技術(shù)或產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色優(yōu)勢(shì)的人工智能企業(yè)展開(kāi)深度調(diào)研,并邀請(qǐng)部分企業(yè)的技術(shù)或戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人共同參與了白皮書(shū)的編制工作。

    4、特別聲明

    (1)研究主題充分考慮了與國(guó)家規(guī)劃的互動(dòng)和呼應(yīng)

    人工智能的概念從誕生之日開(kāi)始計(jì)算,已經(jīng)超過(guò)60年,并非橫空出世的新興事物。只不過(guò)受近年來(lái)算法模式持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)信息海量增長(zhǎng)、運(yùn)算力大幅提升的影響和帶動(dòng),表現(xiàn)出了不同以往的發(fā)展水平和特征。本白皮書(shū)一開(kāi)始研究主題名為“人工智能2.0”,目前已更改為“新一代人工智能”,是為了呼應(yīng)院士研究文章、部委領(lǐng)導(dǎo)講話(huà),以及即將出臺(tái)的國(guó)家級(jí)規(guī)劃,重點(diǎn)針對(duì)人工智能的新趨勢(shì)、新特征、新模式展開(kāi)研究,并非是要提出一個(gè)全新的研究對(duì)象。

    2)研究范圍聚焦技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    在人工智能領(lǐng)域,正孕育著堪與相對(duì)論、量子理論、計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)相提并論的重大創(chuàng)新、變革及突破。人工智能歷史性地站在了時(shí)代的風(fēng)口,將對(duì)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)智能化浪潮的顛覆性猛烈沖擊。研究人工智能,就要研究其在人類(lèi)生產(chǎn)生活中的詳細(xì)地位和作用,涉及到方方面面,包括了道德、法律、倫理、文化等領(lǐng)域。本白皮書(shū)的編制,主要是為了給相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)和企業(yè)提供決策參考依據(jù),集中在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩大層面展開(kāi)研究,暫未涉及其他方面。

    (3)研究?jī)?nèi)容仍有待進(jìn)一步豐富完善

    當(dāng)前,各類(lèi)研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)紛紛推出圍繞人工智能主題的相關(guān)報(bào)告,各自觀(guān)點(diǎn)既有一致性,也存在部分不同意見(jiàn)。本白皮書(shū)的主要觀(guān)點(diǎn)和內(nèi)容僅代表編制組在目前對(duì)人工智能的研判和思考,歡迎各方專(zhuān)家學(xué)者和企業(yè)代表提出寶貴意見(jiàn),共同推動(dòng)白皮書(shū)的及時(shí)更新和糾偏。同時(shí),隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、模式的變革,白皮書(shū)的內(nèi)容將得到進(jìn)一步豐富完善。


    第四章  投融資特征及趨勢(shì)




    (一)全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長(zhǎng)但增速放緩

    全球智能化浪潮的興起,引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn),各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域,跨國(guó)科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略,通過(guò)投資和并購(gòu)方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài),由此帶來(lái)了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末,全球人工智能公司已突破2075家,跨越25個(gè)子門(mén)類(lèi),融資金額高達(dá)65億美元。但是,創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位,助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善,已逐步成為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨(dú)角獸企業(yè),單項(xiàng)目融資金額規(guī)模正在逐步增大,同時(shí)隨著市場(chǎng)集中度的增高,人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降,使得融資增速逐漸放緩。預(yù)計(jì)到2020年,全球人工智能融資金額增速會(huì)由2017年的33%下降至20%。

    10全球人工智能企業(yè)投融資金額總量(2015-2020年)


    (二)國(guó)內(nèi)人工智能投資規(guī)模有望出現(xiàn)V型反轉(zhuǎn)且大額項(xiàng)目頻發(fā)

    在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術(shù)和商業(yè)模式的推動(dòng)下,風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)在2015年整體偏好高估值,當(dāng)年國(guó)內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達(dá)8.9億美元。但隨著風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)的逐漸成熟,在經(jīng)過(guò)近三年的爆發(fā)式投資及對(duì)高估值項(xiàng)目的推崇之后,國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰,逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。在經(jīng)歷了2016年的短暫低谷后,2017年國(guó)內(nèi)人工智能投資金額再創(chuàng)新高,達(dá)到10.3億美元。隨著投資市場(chǎng)的沉淀,人工智能技術(shù)不斷突破,商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新,逐漸培育出了產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當(dāng)規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目。同時(shí),創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長(zhǎng),持續(xù)發(fā)展所需金額較大,在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風(fēng)險(xiǎn)基金,近期大額投資案例頻發(fā),投資熱點(diǎn)主要集中在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)層和應(yīng)用層,如自然語(yǔ)言處理類(lèi)的今日頭條、智能搜索類(lèi)的出門(mén)問(wèn)問(wèn)等,融資額均超過(guò)1.5億美元。

    圖11 我國(guó)人工智能企業(yè)投融資金額總量(2015-2020年)

    (三)深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別是資本市場(chǎng)當(dāng)前力捧的熱點(diǎn)

    深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別應(yīng)用范圍較廣,市場(chǎng)潛力巨大,率先成為資本競(jìng)相追逐的對(duì)象。深度學(xué)習(xí)算法成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的焦點(diǎn),相繼在圖片識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、決策助手、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破,截止2017年,全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在技術(shù)層和應(yīng)用層的融資總額高達(dá)33億美元。圖像視頻識(shí)別廣泛應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域,全球共計(jì)融資總額高達(dá)16.6億美元。文本識(shí)別則應(yīng)用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領(lǐng)域,全球融資總額超過(guò)9.3億美元。

    表20 全球各領(lǐng)域人工智能企業(yè)融資額前五名

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間2010.1.12017.12.30


    (四)全球科技巨頭通過(guò)投資并購(gòu)圍繞人工智能構(gòu)筑差異化競(jìng)爭(zhēng)力

    人工智能被全球巨頭企業(yè)視為下一次技術(shù)革命的突破點(diǎn),研發(fā)和投資并購(gòu)?fù)桨l(fā)力并且側(cè)重點(diǎn)各異。谷歌在研發(fā)方面依托人工智能改善搜索功能并開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),在投資方面通過(guò)收購(gòu)Wavii、Moodstocks、SayNow等完成文本識(shí)別、圖像視頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的技術(shù)布局,收購(gòu)深度學(xué)習(xí)技術(shù)公司DeepMind完善開(kāi)源平臺(tái)能力,收購(gòu)Kaggle擴(kuò)大在開(kāi)發(fā)者層面和人工智能開(kāi)源平臺(tái)方面的優(yōu)勢(shì)。蘋(píng)果則集中在虛擬助手和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)型小公司,購(gòu)入Vocal IQ讓Siri在虛擬助手領(lǐng)域取得領(lǐng)先,同時(shí)也收購(gòu)了面向開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Turi。IBM重點(diǎn)圍繞Watson平臺(tái)的功能完善開(kāi)展投資并購(gòu),收購(gòu)Blekko豐富和深化Watson認(rèn)知計(jì)算的能力,收購(gòu)AlchemyAPI加強(qiáng)Watson人工智能與計(jì)算服務(wù)能力,收購(gòu)Cognea增強(qiáng)Watson系統(tǒng)對(duì)話(huà)的能力。微軟投資了Agolo和Bonsai公司,分別致力于布局開(kāi)發(fā)先進(jìn)摘要軟件企業(yè)和部署智能系統(tǒng)。亞馬遜通過(guò)收購(gòu)語(yǔ)音識(shí)別公司Yap和語(yǔ)音助理公司Evi,構(gòu)建了語(yǔ)音操作系統(tǒng)Alexa的雛形,并不斷完善Alexa的應(yīng)用能力,逐步整合智能家居語(yǔ)音控制系統(tǒng)。

    表21 全球科技巨頭主要收購(gòu)企業(yè)

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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