昨天，2016冬季達沃斯論壇在瑞士開幕，“機器人”成為最熱門話題。就在開幕前兩天，達沃斯論壇還出具了一份分析報告：截至2020年，在15個經濟領先的國家內，510萬工作崗位將被機器人“搶走”。而江蘇省經濟和信息化委員會（以下簡稱省經信委）介紹，江蘇機器人制造水平已達國內先進水平，南京、常州等多城市都建立了機器人產業園，部分機器人已經走進大家的生活，比如南京埃斯頓機器人、蘇州掃地機柯沃斯等。

　                      企業加速機器換人 特殊人才需求量大

　　5年內

　　510萬工作崗位

　　將被機器人搶走

　　周一，達沃斯論壇的一份分析報告指出，截至2020年，在15個經濟領先的國家內，隨著科技與人工智能的發展，510萬工作崗位將被機器人“搶走”。

　　該報告指出，有710萬人工雇員將因機器人的產生而失業，但由于市場會提供約200萬個新的就業崗位，因此，總計有510萬份工作會被機器人“搶走”。

　　報告中調查的15個國家占居了全世界勞動人口的65%。

　　據介紹，該報告被命名為“工作的未來”（The Futureof Jobs）。

　　不用驚訝這個數據，在國內，一些企業已經開始著手引進“機器人”。富士康機器換人就是典型案例，著名的手機貼牌生產工作，當時吸引了大量年輕打工者從事組裝工作，數年前也因加班強度大引發的十余起跳樓事件而受到關注。2011年，富士康啟動機器換人計劃，當年，機器人達到1萬臺。到目前，大約部署了5萬臺機器人。24小時不停工的機器人大幅提高了生產效率，最近有消息傳出，富士康將與谷歌攜手制造機器人。

　　江蘇機器人

　　名頭不小

　　是國內先進水平

　　去年11月，國際機器人聯盟主席ArturoBaroncelli在2015世界機器人大會上說，中國是應用機器人最多的國家，全球23萬個機器人中有56%在中國使用，其次是日本、美國、韓國。

　　瞄準了這個市場的潛力，江蘇在機器人研制上早就投入了大手筆。昨天，省經信委裝備工業處申高清副處長透露，南京、常州、張家港、昆山、連云港等城市都建有關于機器人的產業園，“主要研制的是工業機器人和服務機器人，以工業機器人為主。”申高清表示，像服務機器人，蘇州產的柯沃斯就是一個掃地的，“很多人家里現在都在用。”而工業機器人，他舉例南京的埃斯頓，主要面向一些企業客戶。

　　“就機器人研發一塊，技術是共享的，目前，從總體上來說，江蘇機器人制造已達國內先進水平。”申高清說。

　　就機器人制造企業來說，南京埃斯頓自動化股份有限公司已經上市，其機器人產品目前已達到月銷售50多臺的規模，去年銷售額達到5000多萬元人民幣。金石機器人常州有限公司相關負責人則透露，年內爭取新三板上市。

　　一臺機器人

　　能替代

　　5到10個工人

　　為什么企業喜歡機器人，一是機器人可以全天候生產，二是成本降低。

　　“如果從人性化角度，機器人可以代替人去做繁重或危險的工作，而且能做到24小時不間斷的標準化操作，生產主管還是愿意引進機器人，除此之外，成本也是考慮的一大因素。”昨天，一家機器人應用企業的負責人表示，他測算，工人每個月工資3000到4000元左右，一臺機器人一般能替代5~10個工人的工作量，使用壽命2~5年不等，一個三十來萬的國產機器人成套解決方案是能夠在2年時間內收回人力成本的。“機器人的售價和回收期不一樣，企業能否引進機器人，需要根據成本和效率作出選擇。”

　　目前，埃斯頓的機器人產品包括六軸通用機器人、四軸碼垛機器人、SCARA機器人、DELTA機器人以及伺服機械手和智能成套設備，該公司透露，對他們的產品汽車制造商引進得比較多，至于廠家引進究竟可以降低多少成本，他表示不好算，“只能這么說，像汽車制造這個行業，原來一條線上要四五十個人，現在引進10個機器人后，只需留兩個人。”

　　機器人應用范圍

　　仍有局限

　　特定人才需求大

　　機器人現在替代的多是簡單、重復的勞動，在人機協同、智能控制等方面，機器人技術還沒有獲得突破，也制約了其應用范圍。

　　申高清也強調，就目前來看，機器人現在只能在結構工作環境下做程序化、規定性動作，“比如比較苦比較累的基礎性作業，像鑄造、電鍍等，完全可以用機器人代替，另外，像比較危險的行業，如煤礦、排爆等特種領域，可以啟用專業機器人。”但真正需要靈巧性、或者在需要變通的環境，機器人就無能為力了。

　　不過，隨著技術的發展，智能機器人也正在快速發展。還記得去年9月，國內機器人寫出的第一篇稿件《8月CPI漲2%創12個月新高》嗎，記者們紛紛自嘲，已“哭暈”在廁所。

　　達沃斯的報告也認為，以后每個行業都會有人被機器替代，只是替代程度會因行業不同而變化。該報告分析，失去就業崗位最多的將是醫療保健行業，因為遠程醫療將涌現，緊隨其后的將是能源與金融行業。報告指出，機器人大量啟用后，市場對于有特定技術和經驗的雇員需求會增加，如數據分析師和銷售代表等。