所謂所謂智能制造智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是指由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等，通過人與人、人與機器、機器與機器之間的協同，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。

                               2016年十大核心技術之智能制造篇
       智能制造使得企業的競爭要素發生根本性的變化，由之前的材料、能源兩種資源為核心轉變為材料、能源和信息三種資源為核心的競爭，從而產生了兩種生產力，即以傳統的材料和能源為代表的工業生產力和以信息為代表的信息生產力，這三種資源、兩種生產力合在一起，形成未來企業競爭的核心。（引自：李翔等，《企業信息化評估與規劃之路》，機械工業出版社，2015）

      1、賽博物理系統

      CPS：即賽博物理系統，Cyber-PhysicalSystems，是一個綜合計算、網絡和物理環境的多維復雜系統，通過3C（Computing、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作，實現大型工程系統的實時感知、動態控制和信息服務，讓物理設備具有計算、通信、精確控制、遠程協調和自治等五大功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合。CPS可以將資源、信息、物體以及人緊密聯系在一起，從而創造物聯網及相關服務，并將生產工廠轉變為一個智能環境。

      2、人工智能

      AI：即人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

      3、增強現實技術

      AR：即增強現實技術，Augmented Reality，它是一種將真實世界信息和虛擬世界信息“無縫”集成的新技術，是把原本在現實世界的一定時間空間范圍內很難體驗到的實體信息（視覺、聲音、味道、觸覺等信息）通過電腦等科學技術，模擬仿真后再疊加，將虛擬的信息應用到真實世界，被人類感官所感知，從而達到超越現實的感官體驗。真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在。增強現實技術，不僅展現了真實世界的信息，而且將虛擬的信息同時顯示出來，兩種信息相互補充、疊加。增強現實技術包含了多媒體、三維建模、實時視頻顯示及控制、多傳感器溶合、實時跟蹤及注冊、場景融合等新技術與新手段。

      4、基于模型的企業

      MBE：即基于模型的企業，Model-BasedEnterprise，是一種制造實體，它采用建模與仿真技術對其設計、制造、產品支持的全部技術的和業務的流程進行徹底的改進、無縫的集成以及戰略的管理；利用產品和過程模型來定義、執行、控制和管理企業的全部過程；并采用科學的模擬與分析工具，在產品生命周期（PLM）的每一步做出最佳決策，從根本上減少產品創新、開發、制造和支持的時間和成本。

      5、物聯網

      IoT：即物聯網，InternetofThings，物聯網就是物物相連的互聯網，指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，與互聯網結合形成的一個巨大網絡。其目的是實現物與物、物與人，所有的物品與網絡的連接，方便識別、管理和控制。

      6、云計算

      CC：即云計算，Cloud Computing，是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

      7、工業大數據

      IBD，即工業大數據，IndustrialBig Data，是將大數據理念應用于工業領域，為使將設備數據、活動數據、環境數據、服務數據、經營數據、市場數據和上下游產業鏈數據等原本孤立、海量、多樣性的數據相互連接，實現人與人、物與物、人與物之間的連接，尤其是實現終端用戶與制造、服務過程的連接，通過新的處理模式，根據業務場景對時實性的要求，實現數據、信息與知識的相互轉換，使其具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。

      相比其他領域的大數據，工業大數據具有更強的專業性、關聯性、流程性、時序性和解析性等特點。

      （說明，因為對工業大數據尚未有成熟的定義，本定義是根據自己的理解，在綜合Gartner、IBM等對大數據的定義及李杰教授《工業大數據》一書的理解，形成本定義，希望各位批評指正）

      8、預測與健康管理

      PHM，即預測與健康管理，Prognostics andHealth Management，是綜合利用現代信息技術、人工智能技術的最新研究成果而提出的一種全新的管理健康狀態的解決方案。一般而言，PHM系統主要有六個部分構成：數據采集、信息歸納處理、狀態監測、健康評估、故障預測決策、保障決策。

      9、混合制造

      將3D打印（增材制造）技術與銑削加工（減材制造）技術有機的結合起來，形成一種新型的制造模式。通過混合制造可以有效借助增材制造的優勢實現全新幾何形狀的加工，同時使增材制造技術不再只限于加工小型工件，加工效率也大幅得以提升。

      10.工廠信息安全

      工廠信息安全是將信息安全理念應用與工業領域，實現對工廠及產品使用維護環節所涵蓋的系統及終端進行安全防護。所涉及的終端設備及系統包括工業以太網、數據采集與監控（SCADA）、分布式控制系統（DCS）、過程控制系統（PCS）、可編程邏輯控制器（PLC）、遠程監控系統等網絡設備及工業控制系統的運行安全，確保工業以太網及工業系統不被未經授權的訪問、使用、泄露、中斷、修改和破壞，為企業正常生產和產品正常使用提供信息服務。

      （說明，隨著智能制造不斷深入，針對工業領域的信息安全將面臨全新的挑戰，對工廠信息安全尚未有成熟的定義，本定義是根據自己的理解結合信息安全的特點，而形成本定義，希望各位批評指正）

      這些技術有些已經成熟，并進入實用階段；有的理論已初步完善，處于攻關開發階段；有的還處于理論探討階段。總之，伴隨智能制造不斷的深入，將會有更多的新技術不斷涌現。