美國能源部太平洋西北實驗室（PNNL）日前發(fā)布報告稱，2030年之前，智能電網可將每年的電能消耗以及公用事業(yè)部門的碳排放削減至少12%。

　　該報告名為《智能電網：能源與二氧化碳收益評估》（The Smart Grid: An Estimation of the Energy and CO2 Benefits）。報告表示，智能電網與碳排放之間存在直接聯系。智能電網可以通過各種方式大幅削減能源消耗和碳排放，例如：采用新技術直接進行減排、降低可再生能源和節(jié)能項目的成本并促進其推廣間接地減排等。報告對這些方式進行了評估。

　　如果智能電網利用充分，美國每年可以消減碳排放4.42億噸，相當于66座普通燃煤發(fā)電廠產生的排放量。這些電廠的發(fā)電量足以供給7000萬戶家庭。

　　PNNL的科學家羅伯·普拉特（Rob Pratt）表示：“通過采用智能電網，我們能讓可再生能源更有效、更具適應性，我們還可以削減生產所需電力時產生的排放。”

　　報告認為，智能電網對于美國取得應對氣候變化的目標具有重要的潛在貢獻。直到最近，碳減排與智能電網這兩項研究才明確地分開進行，即便兩者都在努力確保美國的能源未來。PNNL的報告匯集了大量文獻，供研究人員、分析家、投資者和決策者研究兩者之間的確定聯系，并由政府將其確定為合法領域，以便進一步研究開發(fā)。報告同樣提供了公用事業(yè)機構對投資智能電網的商業(yè)案例。

　　PNNL能源與環(huán)境實驗室副主任麥克·戴維斯（Mike Davis）表示：對有興趣參與該領域未來研究、商業(yè)和政治決策的公共和私營部門來說，該報告具有重大意義。我們可以攜手行動，減少美國對外國石油的依賴，削減碳足跡，并且從中獲利。

　　普拉特的研究小組分析了智能電網減排的9種途徑或機制。為了達到美國政府2030年之前大幅減排的目標，報告同樣對每種機制未來的研究提供了建議。直接途徑或機制包括在住宅和商業(yè)建筑物中部署具備診斷功能的智能電網、向市場投放更多的插電式混合動力汽車、注重自身能源消耗的消費者所產生的節(jié)約效應等。

　　智能電網還可以間接節(jié)能或可再生能源項目的部署和運營成本。通過投資于交通減排項目，節(jié)省的成本可以轉變?yōu)闇p排量；為可再生能源建立備用電廠的需求不斷增加，通過使用需求響應和能源存儲裝置，讓可再生能源并網，從而減少建立備用電廠的需求，發(fā)揮智能電網間接減排機制的作用。

　　科學家普拉特表示：直接與間接機制的重要性在于它們對減排的綜合影響。一些機制的效果微不足道，一些大的機制能夠減排3%。綜合來說，它們可以將電網的碳足跡削減12%或以上。與此同時報告還認為，由于提高了電力系統的成本效益和可靠性，智能電網技術將在未來20年里風靡美國。