可以根據光譜來鑒別物質和確定它的化學組成，這種方法叫做光譜分析。由于光譜檢測可以在不破壞樣品的前提下檢測出待測物的物質成分，因此光譜儀一直是許多物質分析實驗室必備的基本儀器之一。作為通用分析儀器大家族中不可或缺也是應用最為廣泛的光譜類儀器，在生物、化學、色度計量、環境檢測、成分檢測、醫學、化工等等領域運用十分常見。小編盤點了下光譜分析檢測技術在各行各業中的應用，希望能給廣大的光譜研究者以啟發。

光譜檢測技術助力海爾冰箱智能制造全球化升級

在剛剛結束的2017AWE展會上，海爾冰箱就展示了全球首款應用光譜檢測技術的馨廚互聯網冰箱，首次實現了食材營養成分信息的成功檢測。據悉，該技術是海爾冰箱與以色列最有前景的科技創業公司Consumer physics聯合研發的，通過對蔬菜、水果及肉類進行光譜掃描，利用分子反射的光線波長來判斷物品的成分。冰箱在對食材的營養成分進行分析后，還能為消費者提供更加合理的飲食搭配和指導，成為真正的健康飲食中心。而且從全世界范圍來看，該技術與冰箱行業融合也尚屬首次，體現了海爾冰箱的科技前瞻性。

光譜分析技術在肉類產品檢測中的應用

前不久，“膠水牛排”成為食品安全熱點問題，引發了公眾擔憂。“重組”牛排屬于調理肉制品，允許添加卡拉膠、TG酶等一系列添加劑來塑形并提升口感，對人體健康沒有影響，但其內部易出現微生物細菌污染，需要完全烹飪熟透后食用。目前，許多肉類溯源和摻假鑒別技術涉及生物化學、免疫學、分子學等。如聚合酶鏈式反應（polymerase chainreaction，PCR）作為一種分子學方法，可在樣品中特異性地鑒別出特定的DNA或RNA。然而這些方法不僅耗時、耗材，而且需要對樣品進行預處理。因此，光譜分析以其快速和簡單的樣品預處理的特點體現出了極大的優勢。

近紅外（near-infrared，NIR）、中紅外（mid-infrared，MIR）、紅外（infrared，IR）、傅立葉變換紅外（Fourier-transform infrared，FTIR）、紫外可見吸收（ultravioletevisual，UV-VIS）光譜和拉曼光譜（Raman spectroscopy）均可應用于不同加工肉制品中肉類品種的檢測。這些波通過被食物樣品反射、透射或吸收，產生了能夠反映樣品性狀的特定光譜。應用化學計量學對這些復雜的光譜數據進行處理，以保持特定光譜的準確性。此外，光譜分析還可用于生鮮肉制品的質量分析。

聚光科技手持式合金分析儀展示全方位無損檢測解決方案

前不久，聚光科技（杭州）股份有限公司應邀參加天津市焊接行業協會第八次會員代表大會，并帶來了下屬子公司北京聚光盈安科技有限公司（以下簡稱“聚光盈安”）的明星產品——MiX5手持式合金分析儀及LIBS KT-100?，F階段制造業正朝著智能、綠色方向高速發展，這種高效快速準確的金屬分析儀器滿足了焊接行業的檢測需求，填補了焊接行業無損檢測的空白。MiX5手持式合金分析儀及LIBS KT-100的亮相吸引了參會人員的熱烈關注，銷售工程師熱情地給觀眾介紹儀器信息、解答他們的問題?？蛻魧Ξa品和銷售都十分滿意，表示希望和聚光科技有進一步的合作。

光譜檢測技術進軍手機市場：成分/真偽一掃便知

紅外線光譜檢測技術可以為使用者帶來許多價值，而且只要短短幾秒就能得知分析結果。因此，半導體廠非常看好該技術在手機應用上的發展潛力，正積極克服技術與應用上的瓶頸。傳統光譜檢測儀為了盡可能從更大的波長范圍內取得物質的紅外線波長特征，因此其光機系統設計相對復雜，設備尺寸很難縮小。針對上述問題，德州儀器(TI)已利用其所發明的數位光源處理技術(DLP)大幅改良了光譜儀的光機設計，讓光譜儀變成可以放在口袋里的小型儀器，成本也大幅降低。另一家類比晶片大廠亞德諾(ADI)則想得更遠，要將光譜檢測功能變成可以被整合到手機等行動裝置里的超小型硬體模組。

雖然目前SCiO的尺寸已經非常小，但距離適合整合到手機里的尺寸還有一小段差距。劉憲杰透露，亞德諾的下一代紅外線光譜檢測硬體解決方案已經大致開發完成，該方案的外觀尺寸跟目前手機上的相機模組相當，現在已有工程樣品可以提供。接下來，亞德諾將會積極與亞太區的重要手機原始設備制造商(OEM)接洽，希望藉由紅外線光譜分析這項功能，為智慧型手機帶來更多硬體設計上的差異化。

古陶瓷鑒定開啟光譜檢測新模式

科研儀器大顯身手，現代技術應用到文物檢測，光譜儀器各顯神通。日前，香港皇廷2016秋季中國藝術品拍賣會在廈門開始了其全國巡展首站，展出了19件歷朝陶瓷精品。這些拍品采用了“科技+人文”鑒寶的新模式，也是目前唯一附有國際標準化組織ISO認證機構檢測報告的古陶瓷拍品。據介紹，儀器檢測是將瓷器放進真空環境的X熒光光譜儀后，再經過拉曼光譜儀檢測釉面成分。隨后，專家根據檢測數據進行對比和經驗分析，給出古陶瓷的年代與真偽的參考報告。

無人機搭載光譜分析儀 實現農作物巡視監測

近日，由江蘇省農科院與南京理工大學合作開發的微型無人機進行試飛并獲得成功，該試飛的無人機搭載特殊的光譜分析儀，專門用來偵察農田、果園中病蟲害，通過在農作物種植區域巡視，可以很快判斷區域內某一植株的患病以及患病類型。另外，該無人機還能攜帶藥物對患病植株進行一對一的治療。據有關部門介紹，該無人機通過光譜儀對農作物病害進行觀測，是通過不同的農作物，葉片光譜的反射率不一樣，進而觀測中所得到的譜線數據不同的原理進行的。同時，對于同一種葉片，健康和生病的光譜數據也存在差異。該無人機利用這一特性，通過儀器將生病的農作物找到，從而有選擇地進行藥物治療。此外，該項技術還可在應急現場實現實時攝像、航拍、有毒有害氣體監測、氣象數據監測一體化，實現氣體檢測設備與自主開發的環境監測軟件平臺的無縫集成以及應急監測數據的實時傳輸。

近年來，隨著人們生活品質的快速提升，對于應用安全的需求更為迫切。光譜儀器應用逐漸向生物醫學、環境生態、社會安全、國防建設等與人直接相關的領域拓展。廣泛受益于藥品、水質、土壤、農產品、食品以及化妝品分析等與人民生活密切相關的板塊。兩會上，基層食品快檢儀器再次上升至人民視野焦點，又一次為光譜儀器的便捷式、快速、智能化發展提供了強而有力的市場應用支撐。