隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，工業(yè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理，越來(lái)越依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值也日益呈現(xiàn)。隨著越來(lái)越多的生產(chǎn)設(shè)備、零部件、產(chǎn)品以及人力物力不斷加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也致使工業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

    對(duì)工業(yè)企業(yè)而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)有四種區(qū)別于一般大數(shù)據(jù)應(yīng)用的特殊用途，能夠帶來(lái)兩大價(jià)值：

                                     工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用
　　優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)：在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的各種設(shè)備或機(jī)器，可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)相互協(xié)作，提高網(wǎng)絡(luò)整體的運(yùn)營(yíng)效率。在醫(yī)療領(lǐng)域也是如此，如果將到醫(yī)生和護(hù)士等醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)，數(shù)據(jù)就可以無(wú)縫地傳輸給醫(yī)療機(jī)構(gòu)和病人，等待的時(shí)間將會(huì)更短，能夠更迅速地幫助病人使用正確的醫(yī)療設(shè)備，從而使得醫(yī)療設(shè)備利用率更高，醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量更好。在交通領(lǐng)域也是如此，如果將許多車輛實(shí)現(xiàn)互聯(lián)之后，就會(huì)知道自己的位置和目的地，同時(shí)能夠了解到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)內(nèi)其他車輛的位置和目的地，允許優(yōu)化路由來(lái)尋找到最有效的人工智能解決方案。

　　優(yōu)化運(yùn)維：通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化、低成本，并有利于整個(gè)設(shè)備或機(jī)器的運(yùn)行維護(hù)。例如，將生產(chǎn)設(shè)備、零部件都聯(lián)網(wǎng)之后，將實(shí)現(xiàn)一個(gè)可監(jiān)測(cè)的生產(chǎn)狀態(tài)，可以在正確的時(shí)間將最優(yōu)數(shù)量的零部件交付到準(zhǔn)確的位置，將減少零部件庫(kù)存需求和維護(hù)成本，提升設(shè)備或機(jī)器的穩(wěn)定性。

　　恢復(fù)系統(tǒng)：通過(guò)建立廣泛的大數(shù)據(jù)信息，可以幫助網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在發(fā)生毀滅性打擊之后更加快速、有效的進(jìn)行恢復(fù)。例如，當(dāng)?shù)卣鸹蚱渌匀粸?zāi)害發(fā)生時(shí)，可以用智能儀表、傳感器和其他智能設(shè)備和系統(tǒng)組成的網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行快速檢測(cè)，隔離發(fā)生故障的設(shè)備或機(jī)器，不至于發(fā)生串聯(lián)而導(dǎo)致更大規(guī)模的故障發(fā)生。

　　自主學(xué)習(xí)：每臺(tái)設(shè)備或機(jī)器的操作經(jīng)驗(yàn)可以聚合為一個(gè)大數(shù)據(jù)，使得整個(gè)設(shè)備或機(jī)器能夠自主學(xué)習(xí)。這種自主學(xué)習(xí)的方式是不可能在單個(gè)機(jī)器上來(lái)實(shí)現(xiàn)的。例如，從許多飛機(jī)上收集的數(shù)據(jù)加上位置和飛行的歷史數(shù)據(jù)，才可以提供有關(guān)各種環(huán)境下飛機(jī)性能的信息。當(dāng)越來(lái)越多的機(jī)器連接在一個(gè)系統(tǒng)中，產(chǎn)生無(wú)數(shù)只能數(shù)據(jù)的結(jié)果將是網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的不斷擴(kuò)大并能自主學(xué)習(xí)，而且越來(lái)越智能化。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的四種用途，能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)帶來(lái)兩大價(jià)值。即：增加收入、降低成本。