智能汽車、智能家居、各種智能產品......嵌入式的智能設備已經逐漸改變了我們的生活方式，同時也重新定義著全球產業模式。如何聯接和支持這些智能設備，是數據中心的IT管理團隊當今所面臨的巨大挑戰。

　　

　　挑戰一：不斷進化的互聯網

　　互聯網旨在聯接人類。互聯網已經經歷了數次變革來應對用戶基數的大幅增長以及如今智能設備和app靈活的、無處不在的訪問需求。對，人們想7*24小時全天候的連接設備和數據。尼爾森的一份市場調查顯示，現在成人智能手機用戶每月花在apps上的時間較之兩年前增長了65%。

　　這一行為的變化將迅猛增長的互聯網流量導向了數據中心。以Facebook為例，該公司2015年8月單日用戶訪問量就達到了十億人次。

　　隨著互聯網每一天將越來越多的人聯結在一起，，另一個重要的數據中心訪問量來自于工業環境下所部署的無人智能設備。三分之二的全球經濟體今天仰仗于網絡設備的服務。Gartner咨詢公司預計，至2020年將有250億物聯網設備投入使用，IDC預測屆時物聯網的發展將會讓智能設備的數量增長到300億臺。

　　挑戰二：打造數據中心

　　更多的設備意味著數據中心的更多訪問量、更高的要求。IT團隊常常不斷爭取更高的效率，并且用更少的資源完成更多的工作。然而，隨著物聯網的快速發展，以往的方法已經遠遠不夠。虛擬化和整合管理已經成為基本手段，而對服務器的需求也在不斷提高。

　　其中最大的需求來自于規模的挑戰。隨著IT基礎架構的發展，更多的設備被納入服務范圍，對服務器的需求量也就更多。僅就智能手機而言，每600臺手機就需要一個新的服務器以提供服務。此外，IT團隊還要面對動態變化的環境。除了龐大的網絡流量，各種形式的要求和服務也讓工作量變得難以預測。

　　能耗以及如何保證本地供電質量和高可用性，已經成為大型數據中心選址面臨的挑戰之一。數據中心所耗能源占全世界能源供應的百分比顯著，并且這一占比還在不斷增長。。所以，高速增長的能耗預算也成為了數據中心運營成本的最重要部分之一。

　　更智能化的數據中心

　　能耗一直是數據中心面臨的主要挑戰之一，但能耗管理不僅僅可以用來管理電力和制冷的成本，還能夠做到更多。能耗是數據中心的脈搏，我們可以通過監控能耗變化來分析活動程度、工作負載變化、持續運營的潛在隱患，進而達到優化管理以及提高效率。

　　換言之，能耗管理正是將數據中心推向更快捷有效的IT管理的重點所在。

　　只需聯接現代數據中心設備中已裝載的溫度和能耗感應器，IT基礎設施團隊便可更有效工作。旨在搜集和集中處理實時數據分析的中間件解決方案使數據中心運營管理更加智能，決策信息更加充分，使一系列自動化功能成為可能。

　　能耗管理中間件解決方案所帶來的先進的高質量可見性和控制技術：

　　·通過熱能和能耗示意圖追蹤機房熱點和未充分利用資源，進行實時監測

　　·利用真實歷史數據而不是理論值進行趨勢分析

　　·能源配置和能耗上限設置

　　·動態管理策略實施(優先/自動化能源配置)

　　·更高密度的數據中心(服務器數量減少;單機柜可放置的服務器數量更多;機房中可放置的機柜數量更多)

　　·減少能耗(減少未充分利用資源;在不影響工作性能的前提下設置能耗上限以避免超出能耗預算)

　　·安全可控地提高機房運營溫度(減少制冷開銷)，引進先進制冷方法

　　·用中間件(軟件)設備代替昂貴的智能化PDU設備

　　一流的數據中心正在不斷充實上述用途，與此同時能耗監控也成為許多從事物聯網服務的IT團隊的標準手段。

　　智能部署選擇

　　能耗管理解決方案品類繁多，可能會與那些大型的、產品功能豐富的數據中心基礎設施管理解決方案所混淆。數據中心基礎設施管理(DCIM)仍在探索更成熟、有效、并實惠的解決方案，而其部署的復雜程度也讓許多客戶猶豫不決。系統整合往往耗時數月，需要將數據中心基礎設施管理方案與客戶現有的記錄系統、信息服務管理平臺或是配置管理數據庫進行有效的結合。

　　然而，能耗管理中間件方案也可單獨從數據中心基礎設施管理平臺剝離出使用。數據中心管理人員現在可選擇更加易于部署的能源管理方案，開銷減少明顯，投資回報也馬上立竿見影。

　　對于解決方案部署方式的選擇反映出數據中心運營水準對于能耗管理日益增長的需求以及把溫度及能耗監測和管理作為數據中心管理基礎的依賴性不斷提高。在物聯網已是既定事實的今天，能耗管理卓有成效地連接了數據中心與其服務的用戶和設備。