征服了人類圍棋界后，AlphaGo的下一個(gè)目標(biāo)是電競(jìng)。游戲廠商暴雪日前確認(rèn)，正在與谷歌溝通關(guān)于電競(jìng)項(xiàng)目《星際爭(zhēng)霸2》的人機(jī)大戰(zhàn)，AlphaGo將繼續(xù)出戰(zhàn)。

　
　　這或許只是序曲。3月30日，碼隆科技CEO黃鼎隆在接受記者采訪時(shí)稱：“AlphaGo最大的貢獻(xiàn)在于證明了機(jī)器是有‘直覺’的--在復(fù)雜到數(shù)學(xué)不可解的領(lǐng)域，能夠產(chǎn)生數(shù)據(jù)和結(jié)果的映射關(guān)系。”

　　黃鼎隆解釋，長(zhǎng)期以來人們認(rèn)為機(jī)器只會(huì)計(jì)算，沒有直覺。AlphaGo通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了“直覺”，證明了在諸多細(xì)分領(lǐng)域，經(jīng)過大樣本的訓(xùn)練后機(jī)器能夠進(jìn)行判斷，如同時(shí)尚設(shè)計(jì)師可以判斷某款設(shè)計(jì)其他人會(huì)不會(huì)覺得好看，一個(gè)警察能夠通過人物的言談舉止推測(cè)他有無不良動(dòng)機(jī)。

　　作為深圳市政協(xié)委員，黃鼎隆在今年遞交給深圳兩會(huì)的提案中稱，人工智能與智能硬件、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人、無人機(jī)、大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、生物基因等多個(gè)產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)，甚至是這些產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵突破所在。

　　“人工智能可以成為整合多個(gè)產(chǎn)業(yè)的平臺(tái)級(jí)入口，是下一個(gè)引領(lǐng)式創(chuàng)新的風(fēng)口機(jī)會(huì)。”黃鼎隆在提案中寫道。

　　人工智能熱浪襲來

　　60年前的達(dá)特茅斯會(huì)議上，AI(人工智能)概念被提出。幾經(jīng)起伏，60年后，世界頂級(jí)圍棋選手投子認(rèn)輸?shù)哪且豢蹋祟愰_始以另一種眼光看待看似科幻的“人工智能”。

　　打開蘋果AppStore，輸入“人工智能”，排在首位的是深圳碼隆科技推出的一款叫做StyleAI的時(shí)尚APP。它是一款通過上傳取景圖片，便能快速匹配時(shí)尚達(dá)人和其他用戶服飾搭配的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵購(gòu)買相應(yīng)單品。

　　黃鼎隆向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者解釋稱，如果把信息系統(tǒng)看成人的大腦，互聯(lián)網(wǎng)能夠存儲(chǔ)知識(shí)，人工智能則扮演視覺中樞的作用，即對(duì)視覺圖像進(jìn)行解讀。

　　碼隆科技的目標(biāo)是希望打造一個(gè)視覺決策引擎。未來，在設(shè)備上，可以拓展到手機(jī)、無人機(jī)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等所有帶有攝像頭便能獲取視覺圖像的設(shè)備，可在端到端的細(xì)分領(lǐng)域，衣食住行等各方面拓展。

　　相比之下，國(guó)際科技巨頭在2011年前后便紛紛開始投入巨資研發(fā)人工智能技術(shù)，相繼獲得突破性進(jìn)展。谷歌研發(fā)出可以自學(xué)玩游戲、可實(shí)現(xiàn)無人駕駛的人工智能系統(tǒng)；Facebook展示了可以向盲人描述圖片內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)；微軟宣布Skype開始支持任意兩種語言之間實(shí)時(shí)翻譯。

　　黃鼎隆認(rèn)為，這一波技術(shù)突破源于三個(gè)因素：計(jì)算能力的巨大提升、數(shù)據(jù)的極大豐富和核心算法的重要突破。

　　目前，這波技術(shù)已經(jīng)傳導(dǎo)到國(guó)內(nèi)。百度的人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在它的搜索、廣告等產(chǎn)品線和業(yè)務(wù)線上；騰訊推出了可以自動(dòng)識(shí)別圖片內(nèi)容的服務(wù)；阿里推出了人臉識(shí)別技術(shù)并應(yīng)用于金融支付；一些創(chuàng)業(yè)公司也在圖像、語音智能識(shí)別等領(lǐng)域進(jìn)行開拓。

　　人工智能可以分為感知、認(rèn)知、行為三個(gè)層面。當(dāng)前，人工智能技術(shù)發(fā)展主要集中在感知智能階段。推出全球首款情感社交機(jī)器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CEO邱楠認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用過程就像電腦普及，并不能期待技術(shù)完美無缺。

　　“通過優(yōu)秀的感知智能與特定域的認(rèn)知智能，可以做出特定領(lǐng)域滿足一定需求的優(yōu)秀機(jī)器人，應(yīng)該通過科技和設(shè)計(jì)的結(jié)合多創(chuàng)造一些應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)人工智能服務(wù)人類。”

　　艾瑞咨詢研究總監(jiān)劉贊介紹，未來人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景分為兩部分：一是替代人工，做一些重復(fù)性的勞動(dòng)，比如全自動(dòng)生產(chǎn)線、機(jī)器翻譯、無人駕駛等；另一部分是輔助人類實(shí)現(xiàn)更高層次的智能，比如智能交通分流系統(tǒng)，虛擬個(gè)人助理，VR/AR眼鏡等。

　　產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換剛起步

　　央視猴年春晚上，29架大疆無人機(jī)和540個(gè)優(yōu)必選機(jī)器人向大眾釋放出科技領(lǐng)域的智能信號(hào)。事實(shí)上，產(chǎn)業(yè)與人工智能之間的關(guān)系才剛剛開始。

　　據(jù)優(yōu)必選研發(fā)總經(jīng)理龐建新介紹，應(yīng)用控制、路徑規(guī)劃和機(jī)器人的感知、認(rèn)知、決策是機(jī)器人的三大核心技術(shù)。其中應(yīng)用控制技術(shù)屬于機(jī)器人本體算法；路徑規(guī)劃是機(jī)器人本體技術(shù)和人工智能相結(jié)合的體現(xiàn)；在認(rèn)知、感知、決策領(lǐng)域，機(jī)器人如何認(rèn)識(shí)、觀察世界，以及如何根據(jù)信息做出正確決策屬于人工智能領(lǐng)域。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈上看，可以把人工智能分為基礎(chǔ)、技術(shù)、應(yīng)用三層。基礎(chǔ)層指數(shù)據(jù)資源、計(jì)算能力；技術(shù)層包括算法、模型及應(yīng)用開發(fā)；應(yīng)用層則包括硬件和基于智能化的虛擬服務(wù)。前者比如機(jī)器人、智能硬件、無人機(jī)等；后者如虛擬的售后售前服務(wù)以及個(gè)人服務(wù)助手等。

　　“算法和技術(shù)是人工智能的核心，如果一個(gè)企業(yè)只有應(yīng)用層，那它可能是階段性的服務(wù)。”劉贊認(rèn)為。

　　目前優(yōu)必選已經(jīng)有比較完善的產(chǎn)業(yè)鏈布局。龐建新透露，今年優(yōu)必選將與國(guó)內(nèi)外高校、研究所成立機(jī)器人相關(guān)產(chǎn)業(yè)研究院以及人工智能、機(jī)器人本體、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)等上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)合研究院。

　　主推空中機(jī)器人的大疆，未來發(fā)展思路與優(yōu)必選類似，即對(duì)機(jī)器人的感知、控制、決策三大模塊進(jìn)行深度研究。“隨著人們對(duì)人工智能研究的深入，該領(lǐng)域會(huì)呈現(xiàn)多學(xué)科交流的多樣性特點(diǎn)。對(duì)此，大疆也在努力探索，目前還沒有太好的解決方案。”

　　大疆技術(shù)總監(jiān)楊碩認(rèn)為，對(duì)學(xué)術(shù)界的人來說，三個(gè)模塊的研究是分開的，而真正設(shè)計(jì)一個(gè)完整的機(jī)器人系統(tǒng)，必須要考慮耦合性。

　　龐建新告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，具體的產(chǎn)品應(yīng)用是一個(gè)系統(tǒng)，單方面進(jìn)步難以帶來產(chǎn)業(yè)飛躍，需要整體向前走。目前，大疆、優(yōu)必選、碼隆科技等企業(yè)都將自己的平臺(tái)開放給開發(fā)者。

　　目前，大疆已經(jīng)和超過20多所國(guó)內(nèi)外高校簽訂合作協(xié)議，由大疆提供飛行器平臺(tái)，教授、學(xué)生在平臺(tái)上進(jìn)行智能和傳感器方面的技術(shù)開發(fā)。優(yōu)必選也開放了人工智能技術(shù)，通過開發(fā)者能夠獲取更多應(yīng)用場(chǎng)景并促進(jìn)產(chǎn)品迭代。今年4月，優(yōu)必選將推出積木機(jī)器人，把開放模塊做成接口，供用戶打造自己的機(jī)器人。

　　劉贊認(rèn)為，目前人工智能基本屬于實(shí)驗(yàn)階段，只有一些實(shí)力強(qiáng)大的核心企業(yè)參與。技術(shù)上自身較難突破，需依賴其他領(lǐng)域的技術(shù)投入，發(fā)展周期較長(zhǎng)，需要長(zhǎng)期智力、資金等資源投入。

　　“短期來看，基于目前較為成熟的感知智能技術(shù)，如語音、視覺識(shí)別的服務(wù)硬件產(chǎn)品等應(yīng)用開發(fā)會(huì)比較多。”劉贊說。

　　邱楠的看法卻相對(duì)樂觀。他認(rèn)為，認(rèn)知智能上的突破可能會(huì)帶來一個(gè)產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)。在傳統(tǒng)應(yīng)用里，智能家居是目前最有望被改變的行業(yè)。

　　“傳統(tǒng)的智能家居只是把所有智能單品連接起來，沒有給它理想的交互環(huán)境。當(dāng)有人工智能的機(jī)器人大量推向市場(chǎng)的時(shí)候，智能家居的最后一把鑰匙可能在今年出現(xiàn)，即用戶可以通過語言、手勢(shì)等途徑來控制機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)與家居的交互。”

　　黃鼎隆則在提案中建議，政府可以嘗試搭建“人工智能資源平臺(tái)”，通過提供低廉或者免費(fèi)的數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人力，推動(dòng)人工智能進(jìn)入產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)效應(yīng)的階段。