隨著巨量數(shù)據(jù)時代來臨，大數(shù)據(jù)一詞已經(jīng)十分普及，甚至有些被濫用的趨勢。在這個時代，切身體會到「大數(shù)據(jù)」貨真價(jià)實(shí)的存在、以及解讀大數(shù)據(jù)的潛力成為我們的重要課題。

    在此整理了 25 個所謂的「大數(shù)據(jù)現(xiàn)象」及「大數(shù)據(jù)事實(shí)」(Big Data fun facts)并附上數(shù)據(jù)來源供大家參考，看完你將會對大數(shù)據(jù)有多「大」有更清楚的認(rèn)知，而且也對大數(shù)據(jù)的潛力及它帶來的改變有更深一層的解讀。

    1.我們現(xiàn)在每兩天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是相當(dāng)于過去到 2003 年為止累積的數(shù)據(jù)量。

    2.根據(jù) IDC，現(xiàn)今世界上 90% 的數(shù)據(jù)量是在過去兩年多里所產(chǎn)生的。

    3.根據(jù) UCSD 的研究調(diào)查，2008 年光美國居民就生產(chǎn)了 3.6 ZB 的數(shù)據(jù)量。

    4.2016 年的網(wǎng)絡(luò)流量將會到達(dá) 1.3 ZB(Zettabyte = 10^21 bytes)。

    5.根據(jù) IDC 跟 EMC 的研究分析，估計(jì)了 2020 年時，數(shù)碼數(shù)據(jù)量將會從 3.2 ZB 成長到 40 ZB。

    6.企業(yè)所獲取且儲存的數(shù)據(jù)量每 1.2 年就雙倍成長。

    7.每分鐘世界上有近 2 億封 E-mail 被寄出，也就是每天 2470 億封 E-mail，不過其中 80% 是垃圾信件。

    8.每分鐘 Youtube 影片被上傳超過 100 個小時，而且每天上傳的影片量要花你 15 年的時間來看完。

    9.如果我們將一天內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部燒錄進(jìn) DVD 光碟內(nèi)，那這些光碟疊起來可以搭成地表到月球的 DVD 高塔，而且還是「雙塔」。

    10.每天每分鐘有約 570 個新網(wǎng)站出現(xiàn)。

    11.大數(shù)據(jù)飛快成長，到 2015 年，為了處理大數(shù)據(jù)，全球多出了 4.4 百萬個 IT 職位，也因此這方面的專業(yè)人士缺口，各行各業(yè)都在搶奪大數(shù)據(jù)專家 >> 還沒決定未來方向的學(xué)子們不妨考慮這個領(lǐng)域。

    12.根據(jù) McKinsey Global Institute 的數(shù)據(jù)，到 2018 年時，美國地區(qū)將面臨 14 萬到 19 萬的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才短缺，以及 1 百 50 萬個擁有洞察大數(shù)據(jù)的能力、因而做出好的企業(yè)決策管理階層人才。

    13.目前世界各地的數(shù)據(jù)中心(超過 50 萬個)加起來相當(dāng)于 6000 個足球場的大小。

    14.從 2012 年到 2014 年，行動裝置上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量成長了 81%，達(dá)到 1.5 Exabytes (Exabytes = 10^18 bytes)，其中 53% 來自影音數(shù)據(jù)。

    15.NSA 每天得分析 1.6 % 的全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量 —— 約 30 PB (Petabytes = 10^15 bytes)。

    16.Hadoop 被公認(rèn)為大數(shù)據(jù)主流技術(shù)，根據(jù)市場研究機(jī)構(gòu) Allied Market Research，Hadoop 市場價(jià)值從 2013 年 20 億，估計(jì)到了 2020 年時會飆漲到 500 億。

    17.根據(jù) IDC 的分析，2008 年時數(shù)碼數(shù)據(jù)量就超過了目前已知的宇宙內(nèi)星星數(shù)量，而且以數(shù)據(jù)成長的速度，2023 年時全球數(shù)據(jù)量將會超過亞佛加厥常數(shù)(Avogadro's number)—— 也就是 6.022 × 10^23。

    18.由于物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，智慧型裝置的數(shù)量將會從現(xiàn)在到 2020 年將從 130 億成長到 500 億。

    19.在加州及一些其他地區(qū)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被用來建立模式、預(yù)測犯罪，而且比現(xiàn)今的其他預(yù)測技術(shù)來得準(zhǔn)確。

    20.根據(jù) Tata Consultancy Services Limited(TCS)在 2013 年發(fā)表的研究，各企業(yè)的數(shù)據(jù)里 51% 是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、27% 是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、21% 是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    21.有將近 75% 的企業(yè)表示將逐漸增加對大數(shù)據(jù)的投資。

    22.根據(jù) CIO 的報(bào)告，38% 的機(jī)構(gòu)根本不知道大數(shù)據(jù)是什么，27% 的機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)則是一知半解。

    23.根據(jù) EMC2 的報(bào)告，25% 的企業(yè)已經(jīng)有聘請數(shù)據(jù)科學(xué)家，24% 的企業(yè)正在使用大數(shù)據(jù)分析工具，57% 的企業(yè)則在慎重考慮采用大數(shù)據(jù)分析工具。

    24.如果大數(shù)據(jù)能善加利用在醫(yī)療領(lǐng)域，以美國地區(qū)為例，將會減少 8% 的醫(yī)療開銷并省下 3000 億美元。

    25.最近幾年來，已經(jīng)有 5 億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資基金注入大數(shù)據(jù)科技公司里。