人工智能一般被認為是通過模擬、延伸和擴展人類智能，產生具有類人智能的計算系統。經過半個多世紀的努力，人工智能技術在諸多領域取得了一連串重要突破。1968年，斯坦福大學計算機科學教授愛德華·費根鮑曼設計出第一個專家系統，拉開了知識工程的序幕；1982年，加州理工學院物理學家約翰·霍普菲爾德提出了新的神經網絡模型，開創人工神經網絡新局面；1997年，IBM“深藍”電腦戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；2011年，IBM超級計算機“沃森”在美國電視答題節目中戰勝兩位人類冠軍……今年3月，谷歌人工智能圍棋程序“阿爾法圍棋”戰勝韓國棋手李世石，人工智能技術的發展迎來又一重要里程碑。

    美國《彭博商業周刊》稱，2015年，人工智能技術取得了諸多突破。一方面，計算機在數據搜集、存儲和管理等能力上有很大進步；另一方面，云技術的迅猛發展使得云計算基礎能力也有所提升。

　　硅谷的科技巨頭們已經著手布局人工智能領域，一場人工智能的商業競賽已經開始。以谷歌為例，通過業內巨額并購，以及與斯坦福大學、麻省理工學院等高校合作，谷歌已在人工智能上取得初步成果。自2015年3月起，谷歌先后宣布在醫藥研發、無人駕駛汽車、血糖實時監測隱形眼鏡、即時翻譯攝像頭、聊天機器人等方面取得顯著成果；去年10月，谷歌首席執行官皮查伊表示，谷歌計劃將人工智能研發和其核心業務聯合起來，包括搜索引擎、廣告、視頻網站和電子商務。

                                      人工智能前景無限可能　
　　與此同時，臉譜、微軟、IBM等也開始在語音助手、智能家居、無人駕駛汽車等方面投下巨資布局。其中，臉譜于2013年成立人工智能實驗室，研發能讓計算機向盲人描述圖像的圖像識別系統，并計劃在2016年研發出能在家務和工作上幫助用戶的人工智能技術。微軟則著力于Cortana系統的開發，在過去一年還展示了一個全新的Skype系統，可以將一種語言自動轉化為另一種語言。IBM的“沃森”正是獲得最廣泛應用的人工智能系統之一，它可以自動學習最新醫學文獻，分析患者臨床資料和醫療記錄，給患者提供適合的治療方案，快速幫助臨床醫生進行決策等。

　　在德國，一些大型工業企業與相關研究所都深度介入人工智能研究領域。博世集團新聞發言人特里克斯·布約納告訴本報記者，博世集團每年投入研發的資金占總營業額的10%左右。圍繞提高人們生活質量和節約資源，博世正在研究一些前景課題，大數據、數據挖掘和人工智能就在其中。例如在移動交通領域，博世正在研究處理車載攝像頭圖片的算法，讓無人駕駛車輛能夠快速躲避突然闖入的行人。自2013年起，博世開始測試無人駕駛汽車，目前已完成了總計超過1萬公里的測試，目前車輛可以自行加速、剎車、超車、并道。精密的傳感器以及導航儀合作伙伴提供的高精度地圖數據，使車輛能夠對道路上其他車輛的行為進行精確計算，快速推導出行駛決策，實現汽車的智能化。此外，博世還在農業機器人Bonirob上實驗機器學習技術。基于圖像處理的算法讓機器人能夠通過葉片輪廓確定種類，使其能夠自主學習區分農作物與雜草。

　　在日本，人工智能不僅會下棋還能寫小說。據《日本經濟新聞》報道，今年3月日本“人工智能小說創作”的研究人員稱，將人工智能創作的4篇小說投稿“星新一獎”，其中部分作品通過了初審。

　　據研發人員介紹，人工智能的小說“創作”首先由研發人員設定好人物和故事大綱，人工智能再根據已掌握的資料自動生成小說。雖然這些作品都沒有通過最終審核獲獎，但今后文學作品的創作或將很大程度上減少人力的參與。

　　今后，人工智能將廣泛應用于自動駕駛、機器人、物流等各行業，日本期待依靠人工智能技術重振制造業輝煌，搶占市場先機。

　　各國積極謀劃產業布局

　　人工智能理論與技術的突破，近年來逐步成為提升傳統產業和催生新興工業的重要支撐技術之一。為此，各國在產業布局方面都投入了大手筆。

　　今年3月17日，韓國總統樸槿惠召集多名政府官員、相關領域專家和企業家舉行關于智能信息社會的座談會。樸槿惠在會上表示，應利用韓國在電子通信領域的優勢，以文化影響力為基礎，積極迎接以人工智能為中心的第四次產業技術革命。韓國未來創造科學部長官崔楊姬在會上發表了關于智能信息產業發展戰略的報告，宣布韓國政府將在研發、擴充研究人力、建設數據存儲設施、培育產業生態等方面進行投入，在未來5年直接投資1萬億韓元（約合55.6億元人民幣）。為此政府和民間將共同成立智能信息技術研究所，整合電子產品制造企業、移動通信企業、網絡企業和汽車企業的研究機構。研究所的主要研究方向為語言智能、視覺智能、空間智能、情感智能、概括創作智能等五大領域，還將支持超級計算機、神經芯片、腦科學、工程數學等基礎學科的研究，并將構筑數據基礎設施，實現政府、企業、研究所各方的數據共享。

　　自人工智能技術誕生至今，美國政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產業的發展。2013財年美國政府將22億美元的國家預算投入到先進制造業，投入方向之一便是“國家機器人計劃”。在2013年初的國情咨文中，奧巴馬總統宣布投入30億美元在10年內繪制“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運行機理。
美國政府對于人工智能等計算機技術領域的長期基礎性研究開發發揮了重要作用。聯邦政府資助的計算機人工智能技術研究始于上世紀70年代早期，盡管直到1997年才研制出能夠成功識別持續性語音的個人電腦，但政府對計算機科學研究和技術開發的支持力度有增無減，同時支持建立大學計算中心、研制高性能計算設備和建設網絡設施，培養了一大批電子工程和計算機科學人才。另外，美國政府重視推動技術商業化，對產業界早期研究提供資助，支持共性技術研究開發。這些扶持政策都為人工智能等計算機技術的長遠發展創造了有利條件。

　　德國人工智能研究所柏林分所所長漢斯·烏斯克萊特告訴本報記者，在人工智能研究上，德國經濟部和教研部兩大部門都給予了很大支持，前者注重實際應用，后者關注科研。德國經濟部去年啟動“智慧數據項目”，以千萬級歐元的資金資助了13個項目。人工智能研究所主導的兩個項目成功入圍，并在今年3月的漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上進行了展示。

　　從2016年開始執行的“第五期科學技術基本計劃”中，日本政府列入總額約26萬億日元（約合1.5萬億元人民幣）的研發經費，期待通過提升大學及公共研究機構的研究能力，促進開發物聯網及人工智能系統，從而提高生產效率。經產省于2015年設立了人工智能研究中心，文部省則在2016年度計入100億日元預算（約5.9億元人民幣）用于人工智能研發。

　　潛在風險引發廣泛討論

　　自從谷歌的無人駕駛汽車為外界所知以來，其安全性一直被各方關注。今年2月，在美國加州發生的一起無人駕駛汽車因躲避路上障礙物而撞上公交車的交通事故，凸顯出人工智能設備在應對人類社會各種場景時面臨的挑戰，這些社會場景是人類每天都會遇到的，但卻超出了機器人的能力范圍。

　　不少人則擔心人工智能技術成熟后的問題，比如將機器人用于戰爭是否會帶來像核武器一樣的后果等。美國特斯拉公司創始人馬斯克與LinkedIn聯合創始人霍夫曼等人捐資10億美元，在2015年12月成立了非政府研究機構OpenAI，希望使一部分人工智能技術脫離各種利益的驅使，將專利與世人共享。

　　韓國首爾大學哲學系教授金起顯對本報記者表示，人機對弈是人類思考自身作用的契機。他注意到許多人在觀看比賽時的情緒是恐怖和驚愕。人工智能的目的是幫助人類，創造出比李世石更優秀的棋手應該是人類的勝利。人們之所以產生恐懼，首先是害怕工作被人工智能搶走。日本駒澤大學經濟學系講師井上智洋預測稱，未來只有一些需要創造性、社交溝通的崗位會為人類保留下來。其次，正如日本人工智能學會前會長、京都大學教授西田豐明所說，人工智能未來或再現人類情感，有可能被惡意使用。此外，在面對復雜的倫理問題時，人工智能技術可能會陷入不可預知的選擇困境。

　　德國美因茨大學哲學教授托馬斯·梅辛革常年專注于研究人工智能等現代技術帶來的道德問題。梅辛革向本報記者提出一個極端假設：如果3輛谷歌無人駕駛汽車與兩輛普通車輛交錯行駛，突然路面沖出一只狗。“無人駕駛汽車必須立即做出反應，讓誰擁有更大的生存機會？是狗，還是自己車上的乘客，或是普通車輛里的乘客？”這對人類而言尚是一個難解的道德問題。梅辛革認為，目前人工智能的思維還像個“孩子”，有成長完善的空間。目前，它們只被要求盡快做出“正確”反應。但更重要的問題是：人類是只想讓人工智能的行為自主，還是道德思考能力也能自主？一旦人工智能獨立進行倫理思考，是否會產生與人類不同的價值觀？人類是否該承擔這一風險？因此，人工智能需要一套“價值論”規則，在這套規則下讓它們擁有一定程度的思想自主和自由的權利。然而，這樣一套“價值論”規則很難實現，因為人類社會尚不能形成統一的價值標準。“不過有一點是公認的，那就是我們都要盡可能最小化給有意識生物可能造成的痛苦，即為所有生命體造福的準則。”

　　合理解決道德倫理難題

　　日本人工智能學會在2014年12月成立了“倫理委員會”，探討機器人、人工智能與社會倫理觀的聯系。日本機器人學會提出“實現、維持健康社會”的理念，要求機器人及人工智能技術的研究應符合人類現實生活中的世俗觀念與倫理道德。

　　梅辛革認為，目前人類對人工智能技術的擔憂，大多是基于人工智能高度“類人”這一前提。如果人工智能朝著與人類能力互補的目標發展，就不用擔心人工智能變成“人造煩惱”。梅辛革認為，“我們不應該致力于發明具有意識和自我意識的人工智能”，這樣就能繞過人工智能“是機器還是人”這樣的倫理難題。

　　漢斯·烏斯克萊特對本報記者強調說，人工智能的研究方向不是要取代人類，而是要與人類互補，增強人類的能力。我們要認識到一點，即對人類而言很簡單的事情，對機器來說可能很難；對人類很難的事情，對機器而言可能很簡單。人工智能不會取代人類，因為只有人類才具有創造力和目標，而機器只關注如何解決眼前遇到的問題。要讓人工智能避免犯下道德層面的錯誤，關鍵在于人類自己。在沒有更好的解決方法前，不應涉及人工智能倫理學習這一研究領域，不該將機器置于道德上兩難抉擇的情形。

　　在美國《連線》雜志創始主編凱文·凱利看來，每個發明都不可避免帶來新問題，但同時也會帶來新解決方案。解決這些問題的方式不是減少技術的使用，而是通過改進技術來提供解決方案。凱利認為，即使新的科技發明帶來的49%是問題，但它首先帶來了51%的好處。而這正是人類進步的動力。

　　從這個意義上講，“阿爾法圍棋”和李世石無論誰勝誰敗，人類都是最后的贏家。