在計算機、通信和網絡技術發展的推動下，工業通信技術的發展經歷了20世紀六七十年代的模擬儀表控制系統、20世紀八九十年代的集散控制系統（DCS）和20世紀末的現場總線控制系統（FCS）階段，正朝著智能化和網絡化的方向不斷發展。

　　隨著測控系統規模的不斷擴大，降低投資和使用成本成為工業通信技術發展新階段的迫切要求。據美國市場研究機構Freedonia集團統計，2001年全球工業用傳感器的市場份額是110億美元，而安裝和使用成本（主要是布線成本）超過1000億美元，成為阻礙工業通信技術發展的主要難題。在這一背景下，無線傳感器網絡（WSN，WirelessSensorNetwork）的低成本、易用、泛在感知等特征引起了人們廣泛的關注。

　　目前以WSN、M2M、RFID為核心，結合應用端專業領域知識的物聯網，已成為近期諸多產業發展的關鍵趨勢。尤其是對于需要滿足分散、多點、大范圍的資料收集與運算需求，進一步使“物”變得智能化的產業或市場，更是物聯網一展身手的所在。而對制造工廠而言，邁向智能化與信息化的“智能工廠”，更是達到增效節能與更安全的途徑。

　　物聯網與工廠生產設備的融合

　　物聯網技術目前正逐漸融入到各行各業，從原物料的探勘、生產、物流到送達工廠的整個過程，所有的貨物及裝備都嵌有電子標簽，讓不同的設備可以互相溝通，人和物品以及物品之間都能夠彼此進行交流，成為網絡的一部分，包括原物料的采購、庫存、銷售等領域，都可通過完善優化的供應鏈管理體系，進而提高效率，降低成本。

　　此外，物聯網與工廠生產設備的融合，可以對工廠在生產過程中所產生的各種污染源，進行實時監控。把傳感器應用到設備、油氣管道中，可以感知危險環境中工作人員、設備機器、周邊環境等方面的安全狀態信息等。還可對危險物品的運輸進行監控，對每一批運輸、每一批物料的特征進行描述，如此一來，就可以追蹤到每一個貨柜或散貨中的原物料，提供更多的安全保障。

　　除了對?；愤M行全程跟蹤和監控，工廠在制造過程中，對于水、油、氣的運輸及設備遠程控制的需求，也因為油電雙漲的趨勢，必須變得比過去更加謹慎。而利用RFID可以追蹤和管理油氣資源設施間的輸送環節，提高油氣運輸安全性，并可利用RFID可以遠程遙控油氣管道的閥門開關，平衡油氣流動，進而使設備的管理更加智能化。

　　物聯網為各行各業提供前所未有的新機遇

　　以美國Valero能源公司為例，Valero的總資產能在10年內由50億美元快速增加至1200億美元，關鍵在就在于通過智能工廠解決方案，有效的保持管理控制能力，并最大限度發揮出了業務集成力。

　　Valero首席信息官HalZesch指出，在工廠內有一個數字化大屏幕，屏幕上包含Valero位于三個國家所有工廠的信息，持續監控著20000個資料流程的情況，并對所有信息進行實時匯總。屏幕上還有一個實時報警裝置，通過屏幕上的電子儀表，就可以知道每桶油的能耗是否超過了計劃用量。此外，每名決策人員還可以隨時隨地通過數據終端設備，獲取所需信息。導入智能工廠解決方案后，工廠每年可以因此節省1.2億美元到2億美元的成本。

　　此外，物聯網技術用于制造最上游的原物料采集及探勘，也有相當的成效。以石化產業為例，數碼油田的推動，就是產業高度關注的方向。數碼油田其實就是一種全面信息化的油田，即以信息技術為手段，全面實現油田實體和企業的數碼化、網絡化、智能化和視覺化。

　　物聯網在數碼油田的核心應用之一，就是油井生產遠程監控系統。該系統可通過傳感器、攝像頭等設備，對油氣井生產數據進行采集，并通過傳輸終端把信息發送至生產管理部門，對信息進行分析管理，掌握油井生產狀況，進行必要的遠程控制，以實現油田高效開發、降低消耗、安全生產、減輕員工勞動強度、提高工作效率和管理水平等目標。

　　不論是?；肺锪?、油氣開發、智能工廠還是數碼油田，物聯網的發展目前已為各行各業信息化進程，提供前所未有的新機遇。根據研究機構iDate估計，2012年在全球將有1.9億的機器設備會通過物聯網，進行連接和信息共享。

　　物聯網應用在智能工廠具有廣泛的應用前景

　　物聯網應用在智能工廠，具有相當廣泛的應用前景，經濟效益和社會效益明顯。導入物聯網的智能工廠，至少可以實現以下五個功能，即：電子工單、生產過程透明化、生產過程可控化、產能精確統計、車間電子看板。通過這五大功能，不但可實現制造過程信息的視覺化，對于生產管理和決策也會產生許多作用。

　　如計劃與工廠現場信息共享，可以用更科學的方式排定生產流程；促進生產現場與支持協調同步，減少停機損失；及時發現設備人員等異常，快速做出回應；提高人均效率，減少人工使用；自動采集加工績效，創造公平的勞動環境；資料采擷和利用，支持企業管理層面的科學決策。

　　導入物聯網技術的智能工廠，可以將企業信息化的效能，延伸到生產工廠，直達最底層的生產設備，并通過實時監控和預報警機制，彌補企業管理資源的不足，而詳盡的原始資料，可讓企業了解如何快速、大幅度地降低生產成本，持續地提供管理水平、經營績效和綜合競爭力，推進傳統制造業轉型升級。