4月18-19日，由中國信息通信研究院主辦的“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”在北京召開，工業(yè)和信息化部黨組成員、總工程師張峰出席會議并致辭，中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主旨演講，中國信息通信研究院院長劉多主持會議。

工業(yè)和信息化部黨組成員、總工程師張峰為大會致辭。

張峰指出，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后最活躍的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，對經(jīng)濟發(fā)展、社會生活和國家治理產(chǎn)生著深刻影響。全球大數(shù)據(jù)已進入加速發(fā)展時期，數(shù)據(jù)總量每年增長50%，呈現(xiàn)出海量集聚、爆發(fā)增長、創(chuàng)新活躍、融合變革、引領(lǐng)轉(zhuǎn)型的新特征。近年來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了積極進展，政策持續(xù)完善、應用逐漸落地、產(chǎn)業(yè)快速崛起。

張峰表示，下一步，工業(yè)和信息化部將以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以推動大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟深度融合為重點，切實抓好大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全面提升我國大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐能力和價值挖掘能力，有力支撐制造強國、網(wǎng)絡強國建設。重點做好四個方面的工作：一是推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展；二是強化技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新；三是深化行業(yè)融合應用；四是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主旨演講。

鄔賀銓表示，大數(shù)據(jù)正在與人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展，并深度融合到實體經(jīng)濟中，成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新引擎。同時，大數(shù)據(jù)正在驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升生產(chǎn)效率，改進產(chǎn)品質(zhì)量，節(jié)約資源消耗，保障生產(chǎn)安全，優(yōu)化銷售服務。在所有行業(yè)中，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)規(guī)模居首，呈現(xiàn)準確性、碎片化、實時性、行業(yè)性四大特征。

中國信息通信研究院院長劉多主持大會開幕式。

會上，首屆中國大數(shù)據(jù)算法大賽正式啟動。大賽由中國信息通信研究院、京東、聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司、教育部高等教育學會和中關(guān)村加一戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展中心等單位主辦，以“算法引領(lǐng)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)成就價值”為主題，旨在從產(chǎn)業(yè)界實際需求出發(fā)，以產(chǎn)出實際應用成果為導向，面向企業(yè)經(jīng)營活動中遇到的實際問題，挖掘優(yōu)秀算法思路，輔助決策，優(yōu)化流程，提升價值。大賽還致力于吸引優(yōu)秀的算法人才，推動數(shù)據(jù)人才認證，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展增添新動力、新引擎。

嘉賓共同啟動首屆中國大數(shù)據(jù)算法大賽。

作為大會的一大亮點，信息通信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室在正式揭牌，實驗室是在工信部信息通信發(fā)展司指導下，由中國信息通信研究院聯(lián)合中國電信、中國移動、中國聯(lián)通共同組建。實驗室致力于借助產(chǎn)業(yè)合力，制定通信數(shù)據(jù)保護與利用規(guī)則和標準，推進行業(yè)數(shù)據(jù)治理和行業(yè)自律，聯(lián)合開展公共技術(shù)與開源軟件研發(fā)，信息通信數(shù)據(jù)融合與應用創(chuàng)新，推動信息通信大數(shù)據(jù)更好地為國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略服務。

信息通信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室揭牌。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在下午的論壇上發(fā)表了題為“預見大數(shù)據(jù)的2018”的主題演講，對大數(shù)據(jù)以及人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展規(guī)律進行了深入分析。他判斷，在走過了概念炒作期之后，未來幾年大數(shù)據(jù)市場還要過一段“緊日子”，而隨著大數(shù)據(jù)應用的落地和廠商的崛起，3-5年之后的大數(shù)據(jù)會像今天的云計算市場一樣蓬勃發(fā)展。當前，區(qū)塊鏈這一顛覆式技術(shù)正在被傳統(tǒng)俘獲，從“理想”步入“現(xiàn)實”。對于AI的發(fā)展，他斷言基于圖靈機的AI將無法“覺醒”。

中國信通院云計算大與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)表主題演講。

中國信息通信研究院在會上發(fā)布了《大數(shù)據(jù)白皮書（2018年）》，這是其第三次發(fā)布大數(shù)據(jù)白皮書。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)部主任魏凱對白皮書進行了解讀。他表示，在全球數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，我國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的融合應用不斷擴展。但是目前我國大數(shù)據(jù)發(fā)展仍然存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象，分別是業(yè)務類型不均衡、地域分布不均衡和行業(yè)分布不均衡。在大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用上，有四個方面需要重視:一是要建立一體化的大數(shù)據(jù)平臺；二是要形成良好的數(shù)據(jù)管理體系；三是打造平民化數(shù)據(jù)應用；四是組建強有力的數(shù)據(jù)管理部門。

信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)部主任魏凱解讀《大數(shù)據(jù)白皮書（2018年）》

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重要的行業(yè)平臺，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（DCA）近年來持續(xù)推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融合生態(tài)的構(gòu)建。不久前，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟公布了第六批評測結(jié)果，來自21家企業(yè)的36款產(chǎn)品通過了本輪測試。會上，中國通信標準化協(xié)會副理事長代曉慧、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏，為通過大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力和可信應用分發(fā)模塊評測的企業(yè)頒發(fā)了證書。目前，已有88款/次產(chǎn)品通過DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測，覆蓋了Hadoop平臺、MPP數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)管理工具，以及商務智能（BI）分析工具。

代曉慧、何寶宏為通過DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測的企業(yè)頒發(fā)證書。

中國信息通信研究院大數(shù)據(jù)技術(shù)主管、數(shù)促會辦公室主任姜春宇對DCA第六批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結(jié)果進行了解讀，他表示DCA大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力評測體系主要由兩部分構(gòu)成，一個是基礎(chǔ)能力，一個是性能。此次評測顯示，Hadoop已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時代必備的基本能力，數(shù)據(jù)管理、集成、挖掘逐漸由定制化工具變成通用工具。與此同時，大規(guī)模集群能力支持成為大數(shù)據(jù)平臺發(fā)展重要方向，可視化和易用性是分析挖掘類工具的主要特點。

信通院大數(shù)據(jù)技術(shù)主管姜春宇解讀DCA第六批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品評測結(jié)果。

會上，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟還為“2018年度大數(shù)據(jù)星河獎”獲獎企業(yè)頒發(fā)了獎杯。為了推廣大數(shù)據(jù)領(lǐng)域優(yōu)秀成果，促進經(jīng)驗分享，推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合，數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟大數(shù)據(jù)發(fā)展促進委員會于今年2月組織開展了“2018年度大數(shù)據(jù)星河獎”評選，最終在276個申報成果中評選出33個星河獎最佳獎和50個星河獎優(yōu)秀獎。

“2018年度大數(shù)據(jù)星河獎”獲獎企業(yè)領(lǐng)獎。

近年來，中國信息通信研究院依托強大的技術(shù)平臺和產(chǎn)業(yè)分析能力，展開了一系列大數(shù)據(jù)技術(shù)和標準研究工作。會上，中國信通院大數(shù)據(jù)團隊發(fā)布了包括《2018中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)白皮書》、《數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)白皮書》、《金融分布數(shù)據(jù)庫白皮書》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書2.0》、《知識圖譜白皮書》，以及數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、商務智能和用戶行為分析標準等在內(nèi)的多項成果。

來自產(chǎn)業(yè)界各方的3000余位嘉賓和代表參加了大會。