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　　中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的五年規(guī)劃正式出爐。

　　4月26日，工信部正式發(fā)布了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》(下稱《規(guī)劃》)。按照該《規(guī)劃》，2020年中國自主品牌的工業(yè)機器人年產(chǎn)量將達到10萬臺，其中，技術(shù)水平相對較高的六軸及以上工業(yè)機器人年產(chǎn)量為5萬臺以上。此外，國內(nèi)將培育三家以上具有國際競爭力的龍頭企業(yè)，并建立五個以上的機器人配套產(chǎn)業(yè)集群。

　　工信部副部長辛國斌在當日舉行的發(fā)布會上稱，自2013年以來，中國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大機器人市場。根據(jù)IFR(國際機器人聯(lián)合會)發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，去年中國工業(yè)機器人的銷量為6.6萬臺，同比增長16%，這一數(shù)字占到全球銷量的27.5%。

　　與此同時，國內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)量也在迅猛增長。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2015年，中國工業(yè)機器人產(chǎn)量約為3.3萬臺，同比增長21.7%。今年一季度，工業(yè)機器人產(chǎn)量為1.1萬臺，增幅為19.9%。

　　雖然已經(jīng)躍居全球最大的工業(yè)機器人市場，但中國市場仍有相當大的發(fā)展空間。《規(guī)劃》提出，到2020年，中國的機器人密度將達到150以上。

　　機器人密度是指每萬名工人配套使用工業(yè)機器人的數(shù)量，該指標在相當程度上反映了一個國家的制造業(yè)水準。

　　目前，中國的機器人密度還不到世界平均水平。《規(guī)劃》中提及，就全球而言，制造業(yè)機器人密度平均值已由五年前的50提高到66，工業(yè)發(fā)達國家機器人密度普遍超過200。2014年，中國的機器人密度只有36，與韓國(478)、德國(292)的機器人密度相去甚遠。

　　《規(guī)劃》還重點提及了提升中國自主品牌機器人能力。《人民日報》報道稱，2014年，中國自主品牌工業(yè)機器人銷量達到1.7萬臺，較上年增長78%。2015年，自主品牌工業(yè)機器人銷量為2.2臺，同比增長31.3%。

　　以2014年和2015年的數(shù)據(jù)而言，自主品牌在國內(nèi)市場的占有率約為三成，其余的市場份額被ABB、庫卡為代表的機器人“四大家族”所占據(jù)。

　　《規(guī)劃》提出，到2020年，中國自主品牌的工業(yè)機器人年產(chǎn)量目標為10萬臺。沈陽新松機器人自動化股份公司(300023.SZ)總裁曲道奎在接受界面新聞采訪時稱，經(jīng)過了此前數(shù)年的培育期，自主品牌的工業(yè)機器人已經(jīng)進入發(fā)展的快車道，未來五年會成為發(fā)展的機遇期。他同時表示，政府層面應(yīng)該集中資源，培育具有國際競爭力的機器人龍頭企業(yè)，避免行業(yè)陷入低水平的競爭中。

　　不過就目前而言，自主品牌的機器人還主要集中于搬運、碼垛等簡單的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。解決技術(shù)能力不足的短板，是擺脫中國自主品牌機器人邊緣化的重要一步。

　　《規(guī)劃》指出，與工業(yè)發(fā)達國家相比，中國機器人產(chǎn)業(yè)還存在較大差距。其中包括機器人產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，零部件中高精度減速器、伺服電機和控制器等依賴進口等。

　　《規(guī)劃》明確，中國機器人產(chǎn)業(yè)需要在關(guān)鍵零部件取得重大突破。其中包括機器人用精密減速器、伺服電機及驅(qū)動器、控制器的性能、精度、可靠性達到國外同類產(chǎn)品水平，在六軸及以上工業(yè)機器人中實現(xiàn)批量應(yīng)用，市場占有率達到50%以上。

　　對此，曲道奎認為，就國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)鏈的角度而言，發(fā)展上游的關(guān)鍵零部件有其必要性，不過就全球機器人產(chǎn)業(yè)而言，精密減速器等關(guān)鍵部件也是集中在少數(shù)幾家企業(yè)手中，國內(nèi)企業(yè)短期內(nèi)尋求突破存在難度。

　　OFweek行業(yè)研究中心高級分析師潘偉認為，在5-10年內(nèi)，中國機器人行業(yè)要在核心零部件方面有所突破有一定難度。他表示，除了關(guān)注核心零部件國產(chǎn)化之外，可以考慮在下游的機器人系統(tǒng)集成應(yīng)用領(lǐng)域，甚至研發(fā)下一代協(xié)作機器人方面進行探索。

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