項(xiàng)目背景

風(fēng)能是全世界都正在普及應(yīng)用的綠色新型能源，盡管這種能源有很多優(yōu)勢(shì)，但是它的隨機(jī)性非常強(qiáng)，這就加大了人為控制和監(jiān)測(cè)的難度。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，實(shí)踐證明大數(shù)據(jù)使得生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率得到了顯著的提高，讓風(fēng)力發(fā)電技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展。

目前，西班牙、美國(guó)和葡萄牙等國(guó)家都應(yīng)用了風(fēng)電數(shù)據(jù)分析，包括性能檢測(cè)、資產(chǎn)管理、新能源能量管理等。近年來隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展，帶動(dòng)了能源消費(fèi)量的急劇上升，而經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重，在這雙重壓力之下發(fā)展清潔能源勢(shì)在必行。

但是，國(guó)內(nèi)風(fēng)電行業(yè)存在的問題，使得風(fēng)電運(yùn)營(yíng)商，風(fēng)機(jī)制造商的生產(chǎn)和管理工作，更加依賴數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化手段，依賴IT新技術(shù)。例如，限電、棄風(fēng)嚴(yán)重，華北、西北地區(qū)新能源發(fā)電限制上網(wǎng)總電量，棄風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重，提升有效利用小時(shí)數(shù)；運(yùn)維能力不足且成本高，風(fēng)場(chǎng)偏遠(yuǎn)，無法持續(xù)吸引運(yùn)維人才，急需遠(yuǎn)程管理模式；設(shè)備維護(hù)難度高，風(fēng)機(jī)成本高，大部件較多，受天氣影響大，設(shè)備故障影響發(fā)電量，嚴(yán)重故障時(shí)，會(huì)導(dǎo)致風(fēng)機(jī)毀壞或倒塔事故；電力市場(chǎng)改革，電力營(yíng)銷體系也在改革中，需要發(fā)電企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)計(jì)月發(fā)電量及合理報(bào)價(jià)。

金風(fēng)科技發(fā)展迅速，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理面臨挑戰(zhàn)

金風(fēng)科技作為國(guó)內(nèi)最大風(fēng)機(jī)制造商，致力于成為國(guó)際化的清潔能源和節(jié)能環(huán)保整體解決方案提供商，成立至今已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全球風(fēng)電裝機(jī)容量超過44GW，28,500臺(tái)風(fēng)電機(jī)組（直驅(qū)機(jī)組超過24,000臺(tái)）在全球6大洲、近20個(gè)國(guó)家穩(wěn)定運(yùn)行。

目前金風(fēng)科技的風(fēng)電資源數(shù)據(jù)散落在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，存儲(chǔ)于集團(tuán)機(jī)房存儲(chǔ)設(shè)備中，眾多系統(tǒng)之間彼此獨(dú)立，信息重復(fù)、信息堡壘和信息孤島，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一集中的管理，針對(duì)很多跨部門的業(yè)務(wù)活動(dòng)和管理決策無法從數(shù)據(jù)中得到有效信息支持，公司管理層要等待數(shù)周時(shí)間，才能獲得集團(tuán)級(jí)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。另外，公司沒有統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，如何將風(fēng)機(jī)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、水務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行集中化管理并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理融入其中是一件復(fù)雜的工作。

根據(jù)公司未來發(fā)展需求，金風(fēng)科技決定建設(shè)國(guó)內(nèi)一流風(fēng)機(jī)制造大數(shù)據(jù)中心，對(duì)風(fēng)機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集，對(duì)風(fēng)機(jī)故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)，為運(yùn)營(yíng)商提供更多增值服務(wù)，并全面提升企業(yè)管理水平，降低風(fēng)電運(yùn)維成本。

榮之聯(lián)工業(yè)大數(shù)據(jù)

助力金風(fēng)科技建設(shè)數(shù)字化服務(wù)模式

榮之聯(lián)DataZoo是榮之聯(lián)以開源Apache Hadoop 為基礎(chǔ), 構(gòu)建的具備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接入能力的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過聚焦行業(yè)應(yīng)用，為企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值、輔助業(yè)務(wù)決策、加速數(shù)據(jù)應(yīng)用落地提供可靠支撐。同時(shí)行業(yè)模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的積累，加之不斷與行業(yè)進(jìn)行適配，逐步形成具有行業(yè)應(yīng)用特色的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。目前DataZoo已成功應(yīng)用于公安、證券、交通、新媒體、以及工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多個(gè)行業(yè)。

榮之聯(lián)助力金風(fēng)科技大平臺(tái)圖片

榮之聯(lián)工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能金風(fēng)科技的數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析、終端應(yīng)用可視化和智能運(yùn)維與系統(tǒng)協(xié)同。基于此，助力金風(fēng)科技建設(shè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析-運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)-故障及健康預(yù)警、資產(chǎn)可視化系統(tǒng)和智能運(yùn)維管理系統(tǒng)等軟件套件，同時(shí)集成了數(shù)據(jù)采集一體機(jī)和數(shù)據(jù)采集盒子等的工業(yè)數(shù)據(jù)收集。

榮之聯(lián)首先會(huì)將數(shù)據(jù)遷移，將現(xiàn)有存儲(chǔ)的核心數(shù)據(jù)整體遷移至集團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，非彈性資源實(shí)行本地化部署，對(duì)于彈性計(jì)算功能，進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，以實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)可控，消除安全問題和潛在未知風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)金風(fēng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

榮之聯(lián)還會(huì)構(gòu)建金風(fēng)科技能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，預(yù)研能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，搭建可彈性伸縮的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將用戶數(shù)據(jù)接入平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)合規(guī)和安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中化管理，包含：數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。

榮之聯(lián)構(gòu)建的金風(fēng)科技能源物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)圖片

通過榮之聯(lián)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，金風(fēng)科技可以對(duì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控監(jiān)視，可以實(shí)時(shí)查看和遠(yuǎn)程控制機(jī)艙部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)，將風(fēng)電資產(chǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，減少限電損失和非計(jì)劃停機(jī)損失；同時(shí)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)發(fā)電量，建立預(yù)測(cè)性服務(wù)模式；集中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全。

同時(shí)，榮之聯(lián)結(jié)合維修數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，與行業(yè)專家一起構(gòu)建風(fēng)機(jī)預(yù)警模型，把分析效率提高到更準(zhǔn)確。例如，故障預(yù)警，機(jī)組運(yùn)行過程中由于葉片在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行磨損或者機(jī)組葉片本身缺陷，在極端陣風(fēng)或外界載荷過大時(shí)，會(huì)出現(xiàn)葉片斷裂的嚴(yán)重事故，通過模型的搭建，可以成功預(yù)警所有葉片斷裂事件，可最少提前2小時(shí)預(yù)警；風(fēng)功率預(yù)測(cè)，為更準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)發(fā)電量上報(bào)和適應(yīng)電力營(yíng)銷改革的需求，需要對(duì)每臺(tái)風(fēng)機(jī)進(jìn)行更準(zhǔn)確的超短期，短期和中長(zhǎng)期的有效發(fā)電功率的預(yù)測(cè)，通過建立風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型，可以滿足多種不同天氣條件下的功率預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)；管控模型，根據(jù)理論發(fā)電量、實(shí)際發(fā)電和損失，可以精確了解每臺(tái)風(fēng)機(jī)的情況。

榮之聯(lián)助力金風(fēng)科技建立了數(shù)字化服務(wù)模式，對(duì)風(fēng)機(jī)的全生命周期進(jìn)行管理，全面提升了服務(wù)運(yùn)營(yíng)水平，提高了公司整體競(jìng)爭(zhēng)力。