譚建榮

中國(guó)工程院院士

文章來(lái)源：首席信息官聯(lián)盟

于2018年9月14日中國(guó)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇演講實(shí)錄。

各位領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓：

很高興又一次來(lái)到無(wú)錫，這次是受中國(guó)電子學(xué)會(huì)和無(wú)錫市的邀請(qǐng)來(lái)參加大數(shù)據(jù)高峰論壇。考慮到大數(shù)據(jù)非常重要，但大家對(duì)它的認(rèn)知還是不夠。所以我的這個(gè)題目叫做“大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)”。到底大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵是什么？中國(guó)有一個(gè)特點(diǎn)，就是對(duì)這個(gè)思維方式還不是太重視，尤其現(xiàn)在是追求后端，對(duì)前端研究比較少。中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”搞的轟轟烈烈，但是在信息技術(shù)領(lǐng)域，從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)，從大數(shù)據(jù)到云計(jì)算，從虛擬世界到人工智能，從理論方法、技術(shù)工具一直到軟件，基本上都是美國(guó)學(xué)者和美國(guó)工業(yè)界提出來(lái)的。中國(guó)在理念上的源頭比較少，所以我想發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)大家積極性很高，但是從哪起步？我覺(jué)得是大數(shù)據(jù)思維，沒(méi)有大數(shù)據(jù)的思維，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是搞不了的。

首先談一下大數(shù)據(jù)的思維方式。改革開(kāi)放以來(lái)，我們國(guó)家制造業(yè)有了很大的發(fā)展，特別是江浙兩省成為全國(guó)經(jīng)濟(jì)的排頭兵。前段時(shí)間有兩種觀點(diǎn)，第一個(gè)認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)取得了很大的成績(jī)，這種觀點(diǎn)只看到了成績(jī)，沒(méi)有或者不愿意看到問(wèn)題。另外一個(gè)觀點(diǎn)認(rèn)為制造業(yè)一塌糊涂沒(méi)有什么成績(jī)。這兩個(gè)我都不贊成，我認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)既取得了很大的成績(jī)，這個(gè)不容否定，同時(shí)又存在很多的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題主要是因?yàn)橹袊?guó)制造技術(shù)含量偏低，我們搞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、大數(shù)據(jù)、制造業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級(jí)，已經(jīng)形成了共識(shí)。政府如何推動(dòng)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，專家如何引導(dǎo)，企業(yè)如何實(shí)施，我們國(guó)內(nèi)企業(yè)做了不少的標(biāo)準(zhǔn)。但是我們的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)是先進(jìn)性，很多企業(yè)做的標(biāo)準(zhǔn)缺乏理論、計(jì)算、仿真、數(shù)據(jù)的支撐；第二個(gè)是操作性，標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有真正用在指導(dǎo)、設(shè)計(jì)、加工、裝備整個(gè)過(guò)程，標(biāo)準(zhǔn)的前生命周期體系沒(méi)有建全。過(guò)去我們說(shuō)一流企業(yè)有標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)在要做一個(gè)修改，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)是需要數(shù)據(jù)支撐的，所以一流企業(yè)要做數(shù)據(jù)，企業(yè)的產(chǎn)品、設(shè)備、廠房很重要，但更重要的是你為行業(yè)提供了多少數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)軟的東西可能比硬的東西更重要。

而在大數(shù)據(jù)的支持下，互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字制造成為不可抗拒的潮流。有些學(xué)者認(rèn)為，美國(guó)喜歡炒作，過(guò)去是海量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在提出來(lái)大數(shù)據(jù)。實(shí)際上這是一個(gè)誤解，什么叫大數(shù)據(jù)，還沒(méi)有統(tǒng)一的定義。40多年前，華盛頓大學(xué)教授阿爾溫·托夫勒提出了大數(shù)據(jù)的概念。美國(guó)副總統(tǒng)、哥倫比亞大學(xué)教授提出了一個(gè)著名的概念叫“數(shù)字地球”，美國(guó)的“數(shù)字地球”概念引領(lǐng)了全球的數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)給社會(huì)帶來(lái)了深刻的變化，這個(gè)變化總結(jié)為三個(gè)部分，第一，推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新；第二，推動(dòng)研究方法的改變；第三，推動(dòng)思維方法的變革。

什么是大數(shù)據(jù)思維

第一，大數(shù)據(jù)資源是重要的戰(zhàn)略資源。

第二，大數(shù)據(jù)是高技術(shù)，需要高技術(shù)的人才，同時(shí)大數(shù)據(jù)也是各類客觀規(guī)律的反映。這句話非常重要，特別是對(duì)于在座的領(lǐng)導(dǎo)，我們企業(yè)家從哪里找市場(chǎng)？你的客戶群在哪里？從大數(shù)據(jù)去找。我們政府的決策，科學(xué)、政策、公開(kāi)、透明，必須要有大數(shù)據(jù)。

第三，大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的主要依據(jù)。企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要依據(jù)是大數(shù)據(jù)。這三條是大數(shù)據(jù)的思維的主要宏觀規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)聯(lián)系

第一，大數(shù)據(jù)大局觀。有人問(wèn)我大數(shù)據(jù)為什么要大？學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知道，統(tǒng)計(jì)學(xué)有一個(gè)大數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)的樣本無(wú)窮大的時(shí)候，它的期望值就等于它的均值，這個(gè)很重要，這樣才能把規(guī)律本質(zhì)反映出來(lái)。

第二，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)。通過(guò)大數(shù)據(jù)看看有沒(méi)有關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、數(shù)據(jù)匹配，數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系。如何協(xié)同，如何匹配，這是大數(shù)據(jù)里面的協(xié)同觀，也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)基本要求。

第三，大數(shù)據(jù)聚集觀。大數(shù)據(jù)價(jià)值通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)聚合出來(lái)的，所以我們要有一個(gè)聚集觀。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用

2017年的中國(guó)政府工作報(bào)告中說(shuō)道，要把促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展，讓企業(yè)廣泛受益，群眾普遍受惠作為國(guó)家層面的戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)現(xiàn)在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要技術(shù)手段，那么大數(shù)據(jù)作為技術(shù)經(jīng)濟(jì)，他要遵循三個(gè)法則：

第一，梅特卡夫法則，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于其節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。

第二， 摩爾定律，計(jì)算機(jī)硅芯片處理能力每18個(gè)月翻一翻，價(jià)格以減半數(shù)下降。

第三，達(dá)維多定律，進(jìn)入市場(chǎng)的第一代產(chǎn)品能夠自動(dòng)獲得50%的市場(chǎng)份額。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用要注意的問(wèn)題

第一，大數(shù)據(jù)資源的來(lái)源與拓展。如果我們做個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，首先要把北京301醫(yī)院、上海的醫(yī)院，高水平醫(yī)院的CP值，還是工程的偏值，我們要保存起來(lái)。如果沒(méi)有這個(gè)數(shù)據(jù)，就是欠缺的。所以要保留數(shù)據(jù)的來(lái)源，否則就成為“空城計(jì)”。

第二，大數(shù)據(jù)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)。怎么樣獲取人才？第一個(gè)引進(jìn)，第二個(gè)更重要的是自己能夠培養(yǎng)。我們現(xiàn)在搞人工智能，人工智能的人才缺乏幾十萬(wàn)，所以南京大學(xué)就開(kāi)辦了人工智能學(xué)院。大數(shù)據(jù)也是這樣，開(kāi)辦新的專業(yè)，培養(yǎng)人才。

第三，大數(shù)據(jù)硬件的構(gòu)建與維護(hù)。這個(gè)非常重要，基礎(chǔ)研究很重要，我們一定要以基礎(chǔ)研究、軟件算法引領(lǐng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。當(dāng)然對(duì)大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，云服務(wù)平臺(tái)的打造很重要。大數(shù)據(jù)要形成云服務(wù)有兩個(gè)要點(diǎn)：第一個(gè)資源虛擬化，第二個(gè)軟件服務(wù)化，大數(shù)據(jù)和云服務(wù)化是緊密關(guān)系。

浙江大學(xué)在大數(shù)據(jù)方面也做了很多的工作，包括高端數(shù)控機(jī)床等等，歡迎各位企業(yè)家、各位領(lǐng)導(dǎo)，到杭州來(lái)，到浙江大學(xué)來(lái)，進(jìn)行人才培養(yǎng)、技術(shù)培訓(xùn)交流，因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系我講到這里，謝謝大家。