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工信部:推動新一代人工智能產業發展

來源:互聯網

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:人工智能 智能化 自動化

    為深入貫徹習近平總書記關于新一代人工智能發展的重要指示精神,加快落實國務院《新一代人工智能發展規劃》,近日,工業和信息化部啟動2018年新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作,聚焦《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》部署的智能產品、核心基礎、智能制造、支撐體系等重點任務方向,征集并遴選一批掌握人工智能關鍵核心技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研院所等,開展“揭榜”攻關,力爭在標志性技術、產品和服務方面取得突破。

    新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案

    為貫徹落實《新一代人工智能發展規劃》(國發〔2017〕35號)和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》(工信部科〔2017〕315號)要求,加快推動我國新一代人工智能產業創新發展,制定本方案。

    工作目標

    聚焦“培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能制造、構建支撐體系”等重點方向,征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的單位集中攻關,重點突破一批技術先進、性能優秀、應用效果好的人工智能標志性產品、平臺和服務,為產業界創新發展樹立標桿和方向,培育我國人工智能產業創新發展的主力軍。

    一、揭榜任務和預期目標

    1、重點發展:智能家居產品

    揭榜任務:包括智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品中的融合應用和智能家居新產品研發。

    預期目標:到2020年,顯著提升智能安防、智能家電等家居產品智能化水平,產品示范性應用強。

    2、協同創新:智能服務機器人

    揭榜任務:包括智能交互、智能操作、多機協作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術研發;清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人,以及巡檢、導覽等公共服務機器人,消防救援機器人等特殊服務機器人研發;手術機器人及其操作系統研發。

    預期目標:到2020年,突破智能服務機器人環境感知、自然交互、自主學習、人機協作等關鍵技術,實現智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生產及應用,實現醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產,完成技術與功能驗證及應用示范。

    3、融合應用:智能語音交互系統

    揭榜任務:包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術創新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。

    預期目標:到2020年,實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%,5米遠場識別率超過92%,用戶對話意圖識別準確率超過90%,產品達到國際先進水平。

    二、核心技術基礎

    1、智能傳感器

    揭榜任務:包括微型化及可靠性設計、精密制造、集成開發工具、嵌入式算法等關鍵技術研發,基于新需求、新材料、新工藝、新原理設計的智能傳感器研發及應用;新型生物、氣體、壓力、流量、慣性、距離、圖像、聲學等智能傳感器研發應用;壓電材料、磁性材料、紅外輻射材料、金屬氧化物等材料技術創新;研發基于微機電系統(MEMS)和互補金屬氧化物半導體(CMOS)集成等工藝的新型智能傳感器;研發面向新應用場景的基于磁感、超聲波、非可見光、生物化學等新原理的智能傳感器。

    預期目標:到2020年,顯著提高壓電傳感器、磁傳感器、紅外傳感器、氣體傳感器等的性能,聲學傳感器信噪比達到70dB、聲學過載點達到135dB并實現量產,壓力傳感器絕對精度100Pa以內、噪音水平0.6Pa以內并實現商用,磁傳感器弱磁場分辨率達到1pT并實現量產。在模擬仿真、設計、MEMS工藝、封裝及個性化測試技術方面達到國際先進水平。

    2、神經網絡芯片

    揭榜任務:包括研發面向機器學習訓練應用的云端神經網絡芯片、面向終端應用發展適用于機器學習計算的終端神經網絡芯片,研發與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具。

    預期目標:到2020年,云端神經網絡芯片性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w,終端神經網絡芯片能效比超過1T OPS/w(以16位浮點為基準),支持卷積神經網絡(CNN)、遞歸神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)等一種或幾種主流神經網絡算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規模化商用。

    3、開源開放平臺

    揭榜任務:包括研發面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等;建設開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區,以及滿足復雜訓練需求的開放計算服務平臺。

    預期目標:到2020年,面向云端訓練的開源開發平臺支持大規模分布式集群、多種硬件平臺、多種算法,面向終端執行的開源開發平臺具備輕量化、模塊化和可靠性等特征。

    三、政策解讀

    1、為什么要開展人工智能揭榜工作

    當前我國人工智能產業加速發展,從基礎支撐、核心技術到行業應用的產業鏈條正在形成,產業集群初步顯現,一批創新活躍、特色鮮明的創新企業加速成長,新模式、新業態不斷涌現,整體呈現蓬勃發展態勢。但與此同時,產業發展也面臨核心基礎技術薄弱、與實體經濟融合不夠深入等問題。

    工業和信息化部將通過開展人工智能揭榜工作,征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的創新主體,在人工智能主要細分領域,選拔領頭羊、先鋒隊,按照 “揭榜掛帥”的工作機制,突破人工智能產業發展短板瓶頸,樹立領域標桿企業,培育創新發展的主力軍,加快我國人工智能產業與實體經濟深度融合,促進創新發展。

    2、人工智能揭榜工作主要特點是什么

    人工智能揭榜工作將征集并遴選一批掌握人工智能核心關鍵技術、創新能力強、發展潛力大的企業、科研機構等,調動產學研用各方積極性,營造人工智能創新發展、萬船齊發的良好氛圍。具有如下突出特點:

    一是揭榜掛帥,探機制促創新。探索“揭榜掛帥”創新機制,鼓勵創新主體自愿申請,積極主動承擔揭榜攻關任務,明確揭榜責任單位和責任人,突出企業創新主體地位,激發揭榜單位自身能動性,集中力量攻克產業發展瓶頸。對揭榜攻關成功的單位,給予大力支持和推廣,形成龍頭帶動、萬船齊發的局面,構建良好的產業發展生態。

    二是優中選優,樹標桿育主力。從眾多人工智能創新活躍的創新主體中,優中選優,遴選一批創新能力強、掌握關鍵核心技術的單位“揭榜掛帥”。原則上,在每個細分領域擇優遴選不超過5家揭榜單位,擇優公布揭榜成功單位不超過3家,樹立人工智能領域標桿,激發競爭活力、培育行業龍頭,推動形成一批具有國際競爭力的人工智能企業。

    三是聚焦重點,補短板攻難關。聚焦我國人工智能產業發展面臨的關鍵短板,瞄準《三年行動計劃》目標,促進創新要素更多投入到關鍵核心技術攻關中。特別是針對智能傳感器、神經網絡芯片等薄弱環節,引導企業加大投入,集聚資源,攻克發展短板,夯實產業發展基礎。

    四是形成合力,聚資源共發展。鼓勵各地以揭榜行動為抓手,結合本地區人工智能產業發展基礎和優勢,加強部省協作,產業協同,營造良好環境,對接揭榜單位給予重點支持,夯實基礎,積累優勢,打造特色鮮明、優勢互補的人工智能產業集群,實現差異化發展。

    3、人工智能揭榜工作的重點任務是什么

    圍繞《三年行動計劃》確定的重點任務方向,在17個方向及細分領域,開展集中攻關,重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。

    在智能產品方面,選擇智能家居、智能語音交互系統、智能服務機器人等多項產品作為攻關方向。在這些領域,產業創新活躍,已聚集了大量企業,相關技術和產品具有較好發展基礎,通過“揭榜掛帥”,可進一步促進其深入應用落地。

    在核心基礎方面,選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智能產業發展的重要支撐,我國目前發展相對薄弱,需加速突破,整合產業鏈資源開展協同攻關,加快實現技術產業突破。

    在智能制造關鍵技術裝備方面,選擇智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等等進行揭榜攻關。制造業是人工智能融合創新主要領域之一,充分發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢,有利于加快制造業關鍵技術裝備智能化發展,促進中國制造業高質量發展。

    在支撐體系方面,選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智能健康發展的重要要素,需要加快完善基礎環境、保障平臺,加快形成我國人工智能產業創新發展的支撐能力。

    揭榜工作是落實《三年行動計劃》重要舉措,揭榜任務和目標的確定主要基于《三年行動計劃》中部署的重點任務和目標,主要考慮當前我國產業發展基礎,對產業發展有一定前瞻性和引導作用,同時,發揮企業主動作用,激發企業自身能動性,設置個性化指標;推動新一代人工智能產業發展,促進人工智能和智能家居深度結合。

    (審核編輯: 智匯張瑜)

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