“來自媒體的批評，是對我們的關心?！?月7日，在貴陽大數據發展媒體溝通會上，貴陽市大數據委主任唐振江開誠布公。這話，是針對科技日報此前的報道說的。問題當然存在，但更多的是成績。從無中生有，到落地生根，再到風生水起，貴陽這個“曾經沒有存在感的省會城市”，近年來以大數據實現鳳凰涅槃，讓外界刮目相看。在媒體溝通會上，說成績、談問題，唐振江坦率、真誠。

　　“問題也是我們發展的動力”

　　“創新總會面臨這樣那樣的問題，我們不能回避。”在媒體溝通會上，唐振江說，來自媒體的表揚，是對貴陽的鼓勵，來自媒體的批評，是對貴陽的關心，“都是為我們好，我們必須以開放、創新、包容的心態來對待，因為問題也是發展的動力”。

　　此前，科技日報報道稱，作為當初布局大數據產業、打造“塊數據”平臺的第一顆“棋子”，貴陽全城免費WiFi項目虧損千萬元，陷入難以為繼的困境。對此，唐振江表示，這個項目是出于惠及民生的考慮，經過市場化運營確實達到了預期，但由于技術發展等方面的原因，也確實遇到了一些困難，為此，貴陽市大數據委將幫助運營企業尋找“造血路徑”，鼓勵企業走向市場。

　　事實上，運營全城免費WiFi項目的泛亞科技，也正以“大數據信息化系統集成商”的姿態，積極布局智慧旅游、智慧城市等智慧產業市場，并取得了不錯的成績。

　　唐振江說，按照當初的設想，貴陽的大數據發展要實現“10年當家”，還有很長的路要走，這其中，總有這樣那樣的問題，這些問題要用創新的方法和思維來解決。“貴陽大數據這塊牌子需要外界的呵護，也需要善意的意見和建議，請給我們多一點耐心。”

　　大數據成了貴陽經濟發展的“發動機”

　　當然，貴陽的大數據發展，更多的是成績。

　　不久前，貴陽市獲頒“影響中國”2018年度城市獎，主辦方給出了這樣的頒獎詞：“它以當前中國經濟罕見的兩位數增長率，領跑全國城市。它以創新驅動傳統產業轉型升級的路徑，成為后發優勢地區仰望的標桿?！?/p>

　　貴陽崛起的一個秘密武器，就是大數據。

　　2014年，貴陽抓住了新一輪科技革命和產業變革的歷史機遇，開始布局大數據。用唐振江的話說，貴陽的大數據發展是從一張白紙開始，一張藍圖繪到底。短短幾年間，從一開始不被看好，到大數據產業崛地而起，貴陽成功實現了一場華麗的逆襲。

　　來自官方的數據顯示，截至2018年，貴陽大數據企業超過5000家，全市大數據企業營業收入完成1000億元，增長22.4%。以大數據為代表的新動能對經濟增長的貢獻率達到33%，貴陽市經濟增速連續5年位居全國省會城市第一。

　　大數據產業不斷聚集，英特爾、思愛普、富士康等世界500強企業，以及阿里巴巴、華為、京東等國內大數據領軍企業先后落地，滿幫集團、朗瑪信息、易鯨捷等本土大數據優強企業相繼涌現。其中，貴陽貨車幫今年上半年業務收入達到8.79億元，合并成滿幫集團后榮登福布斯發布的中國50家最具創新力企業榜單，市場估值達到65億美元，國內市場占有率達到80%。大數據，儼然成了貴陽經濟高質量發展的“發動機”。

　　在大數據應用創新方面，貴陽的表現也可圈可點。政務服務“一網通辦”的貴陽模式，將市級、區級行政審批時限分別壓縮60%和50%，讓“爽爽的貴陽”備受海內外投資者的親睞。通過“筑民生”平臺，貴陽市民足不出戶就能享受戶籍證照、生活賬單、醫療出行等一站式服務。

　　堅定不移打造大數據發展升級版

　　盡管成績斐然，但由于基礎比較薄弱，貴陽在創新能力、人才支撐等方面的短板也顯而易見。5年過去了，外界也有質疑：貴陽的大數據發展往何處去？

　　對此，唐振江表示，發展大數據，是貴陽基于現實所作出的戰略決策，作為全國首個大數據綜合試驗區的核心區，貴陽將堅定不移地持續推進大數據戰略行動?！暗侥壳盀橹梗F陽是全國唯一一個成體系發展大數據的城市。”

　　2017年，貴陽提出建設“中國數谷”，打造大數據發展升級版。2018年，貴陽又出臺實施意見，將發展數字經濟作為加快新舊動能轉換、推動高質量發展的新引擎。在唐振江看來，這些都是貴陽發展大數據的“組合拳”，特別是剛剛召開的貴陽市委十屆五次全會，將發展目標瞄準了中高端制造，未來，將為貴陽大數據的發展制造無窮無盡的應用場景。

　　眼下，貴陽以“千企引進”“千企改造”和“千企融合”為抓手，強化大數據與實體經濟的深度融合，推動傳統產業轉型升級。貴陽海信通過實施大數據+智能制造，實現了質量效益雙提升，運營成本下降26.78%，生產效率提升108.28%。老干媽運用大數據對原材料和產品進行精準采購和營銷，有效拓展了市場、擴大了銷量，順利進入了“一路一帶”沿線國家。

　　唐振江介紹，針對人才及創新能力等短板，貴陽除了與貴州各大高校合作培養大數據人才外，還加強了與美國硅谷、印度班加羅爾及港澳臺等地區的合作，打造“智力收割機”式的創新平臺。截至目前，貴陽市大數據人才總量達到17萬人，初步形成了層次清晰、結構合理、保障有力的大數據人才隊伍。