大家早上好，非常感謝主辦方盛情地邀請，我感到這是一個殊榮，特別要感謝苗部長，感謝劉院長，感謝各位的邀請。今天我和大家分享一下我對工業互聯網的見解，我們公司在全世界擁有成百上千個員工，他們每天致力于工業互聯網的研究，我們很早就加入了工業互聯網聯盟，今天我就和大家分享一下從工業互聯網聯盟的角度來看，我們怎么來看工業互聯網的機遇與挑戰，并且怎么樣建立這個生態。

　　我也有幸在工業互聯網聯盟擔任主席，聯盟主要是做生態的建設，我們在全球30多個國家有業務的開展。我們最近和Openfog聯盟開展了合作。我們現在要解釋一下我們的業務是如何開展的。對于我們來說，建設生態體系，首先要接觸行業的一些領袖，比如說博世，比如說我們吸納了很多專家會員，比如我們有200多家會員企業，這些企業來自不同的地方，來自IT企業，也有來自傳統的工程和建設企業，這些企業的行業領袖都會在一起共事，共謀發展。當然，我們會分成不同的任務組合工作組，我們每年召開工作組會議，在美國、在歐洲，在亞洲，我們兩個月之前還在北京召開了會議，非常地成功。

　　另外，我們還看了一些應用場景，還有一些模式，很重要的一個方面我們是做驗證的工作，怎么樣能夠將一個應用的場景，能夠將技術應用進來，我們采用了測試床的方式，測試床這樣的概念也是我們IIC領先提出的概念，這個工作已經做了五年的時間，我們已經有30個測試床了。這些測試床覆蓋的范圍非常廣泛，以行業為導向的測試床，比如我們以制造業為中心的，能源為中心的測試床，還有一些在交通領域的測試床，同時我們還有一些平行的測試床、橫向的測試床，從某一個技術的角度去探索，其中有一個例子，比如說時延敏感的網絡，怎么樣能夠建立一個下一代的工業互聯網體系，一方面能夠實時，另一方面能夠很好地利用IT互聯網的技術做到這一點，這是很多的會員所開展的一個非常重要的工作。

　　同時，還有一個控制實驗的環境，就是說我們將各個不同的合作方聚集在一起，因為大家不可能單槍匹馬作戰，大家看到，我們有200個會員，單一的會員不可能把所有的事情都做好，一般來說我們會有2到4個合作伙伴愿意進行合作，來去解決一個具體的問題。比如說可能是一個行業具體的問題，或者是說橫向的交叉性的問題。他們就會做一個測試床，舉個例子，這是跟蹤的這樣一個測試床，我們看了很多不同的應用場景，他們在做一個供應鏈的跟蹤工作和追溯的工作，所做的一個工作有時候是令人驚奇的。因為這個追溯，以前大家可能都會用室內和室外的，比如說地理定位來了解你的資產在什么地方。

　　追溯就是會看一下，具體的你的資產的數據，我們會有各個不同利益相關方，共同來看看我們是通過怎么樣和實際的行業的一些伙伴來用測試床進行測試，這一點特別重要，因為目前的技術非常多，每個月我們都會看到有很多令人興奮的技術出來。但是怎么樣能夠去利用這些技術，實際的用戶，真實的場景中，用一個非常開放的探索的態度應用這個是很重要的。比如我們跟全球物流公司進行合作，來做測試的工作一這個圖是他們在科隆做的測試，他們用NB-IOT的測試技術，看看怎么用NB-IOT，對于貨物進行一些相應的追蹤工作。心里我們看到NB-IOT可以做很多這一方面的工作，所以這是一個非常好的學習曲線。

　　另一方面，我們也要看一些相應的技術，就是在市場上的技術，今天上午我看到了一些應用場景，比如說區塊鏈，區塊鏈怎么能夠推動性能和復雜的生態體系，在物流的過程當中，我們用區塊鏈的技術來看具體的流程，就是風險的一個轉移，風險的轉移是什么？就是說在你的貨物離開你的工廠，進入到卡車，到達運輸公司，或者是馬上運到飛機上了，飛機是另外一個運營公司運營的。最后會到收獲方這里，每一個過程當中都有一個風險的轉移，取決于你在整個流程的部分，不同方會承擔不同的風險。所以在這里我們利用區塊鏈的技術，用一種分散的相互的對所有的風險進行追溯的一個體系，對整個的流程進行一個管理。在這種情況下，我們也會一些傳感器，大家可以看到，用在不同的環境里面，比如說這里的傳感器，比如說我們有全球物流的一個中心，在物流中心，產品進入到卡車，從卡車裝運。他們用了一些傳感器，是在工業的環境當中可以使用，還有就是在飛機上也可以使用的傳感器。所以現在大家都會把很多的東西安上傳感器，但是最為困難的一點，在測試床里面我們學習到了一點。那就是怎么樣能夠在真正的工業環境中使用。

　　大家可以看到，這里有很多的金屬的相應保護裝置，在整個工藝的環境當中，傳感器能夠怎么使用，并不是每一個環境當中可以裝傳感器。比如說飛機，飛機有非常嚴格的監管要求，并不是說任何人的傳感器都可以裝到飛機上去，所以在測試床當中我們學習到了很多東西。另外一個行業，我們也在做的，當然，物聯網目前還沒有那么先進，現在還不是非常完美。這是為什么我們會在整個現場當中測試技術的原因，這是另外一個測試床，是其中的一個工廠所做的，我們去追蹤和追溯叉車，這里用的是人工智能的一些算法來去優化這個叉車的使用情況。比如說我們建立一個熱點圖，來看看這個叉車在哪個地方，花了多少時間，我們怎么樣更好地調度這些叉車，讓它們更好地工作。舉個例子，在叉車上的傳感器，他們提供了非常重要的數據，比如說我們也有一個在叉車上的振動的傳感器，如果說叉車撞了，它就會告訴我們。比如叉車裝貨的時候就會有一些振動，裝貨的時候是正常的流程，但是也有相應的流程可能不是非常正常的，而是出現異常情況的。比如說叉車的司機，他無意中把這個殼卸到了倉庫里面，或者是說我們的叉車撞到了什么東西，這個時候大家可以看到，你有振動的傳感親，比如說你可能有一個很大的倉庫，這個倉庫有可能會有頂，這個頂也不是很高，如果說你這個叉車撞到了頂，有可能就會出現比較大的問題。所以如果是正常的狀況，比如說叉車在舉一個東西，這是正常的。但是異常就是你的叉車撞到了一些東西，在傳感器當中它可以捕捉到，這是一個非常好的學習經驗。

　　另外一點就是追蹤和追溯這一方面，在生產、裝焊，比如說測量的儀器這一方面的一個生產的過程中。這里怎么樣能夠優化它的生產流程，尤其是在追蹤這個方面，我們這里看到，到目前為止，實際上并沒有一個好的方案，取決于你在哪里。不管你是在外面，還是說你在一個工作單元里，或者是工廠里，你可以用GPS的技術，還有藍牙的技術，還有超寬帶的技術，取決于你在追蹤的時候想要得到什么樣的精度，精度越高的話，可能覆蓋范圍就會低一點。我們現在可以達到一個毫米級，主要是在一個小的工作單元里，或者是一個大的工廠，可以達到一個30厘米的精度。當然或者是一個外圍的環境，環境比較大的又是不褪的精度，在測試床里面，我們在推動標準化，來推動接口的一個標準化，能夠將這些復雜的東西進行封裝，然后我們利用不同的技術，來解決追蹤的問題，這是我們感到特別驕傲的，這也是我們在測試床里面得到的，這個標準叫做SENSR，它有一些API，可以當當地的東西進行封裝，有一個統一的API。

　　除了測試床之外，我們有一些所謂的挑戰，一些不同的合作伙伴，他們可能會提出一些不同的需求，比如說建筑行業，他們想用傳感器的數據建立相應的數據體系等等，這樣的話我們會進行一些所謂的競賽或者挑戰，有一些創新者就會提出一些相應的建議書，然后這些建議書的某些就會被選中，進入到下一輪的測試床的測試工作，這是我們合作的一些方式。同時，我們也將這些測試床的結果進行記錄，我們有我們的知識體系，也有項目的探索者，這些項目的探索者可以有很多的測試床里面的應用的案例。

　　我們有很多的合作，我們也跟中國的工業互聯網的聯盟進行了很多的合作。我們還有生態系統指南目錄，這個目錄是將各種不同解決方案聚集在一起，我們可以從這里獲取相應的信息。我的演講到此結束，我們聯盟將不同的伙伴，在全球聚集在一起，在測試床里面開展一些工作，實現一些非常具體的結果，非常感謝大家，謝謝大家邀請我來到這里，謝謝。