藥品的研發(fā)面臨著成本高、耗時(shí)長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大的問題。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)、人工智能等正成為新藥開發(fā)的重要手段，有利于加快新藥品的研發(fā)速度。另外，有專家表示，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合，可以為藥物研發(fā)提供計(jì)算機(jī)輔助研究，可大大降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
 
　　據(jù)悉，有藥企就試圖通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等方式搭建醫(yī)藥研發(fā)和生產(chǎn)機(jī)構(gòu)與患者溝通交流的平臺(tái)，從而讓更多的醫(yī)生和患者了解臨床試驗(yàn)，促進(jìn)新藥的研發(fā)。
 
　　藥企人員表示，“臨床試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)很嚴(yán)格，判斷一個(gè)患者是不是特別合適這個(gè)臨床試驗(yàn)、效果如何，一方面需要大數(shù)據(jù)和人工智能的輔助，同時(shí)也需要大量的人工參與。”
 
　　該平臺(tái)的建立可以縮短新藥研發(fā)時(shí)間，幫助藥企提升研發(fā)效率，使新的治療藥物更快地應(yīng)用于臨床；另一方面，也為受試者帶來新的治療方案和治愈的可能性。
 
　　另外，人工智能在精準(zhǔn)醫(yī)療、新藥研發(fā)、慢性病管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等細(xì)分領(lǐng)域也開始大放異彩。
 
　　據(jù)了解，新藥在研發(fā)的過程中一般涉及靶點(diǎn)確認(rèn)、化合物篩選及優(yōu)化、藥物評(píng)估、制劑開發(fā)、臨床試驗(yàn)以及監(jiān)管部門批準(zhǔn)等環(huán)節(jié)，而人工智能可以通過識(shí)別新靶點(diǎn)，預(yù)測(cè)新化合物能適應(yīng)的靶點(diǎn)，從而加速新藥研發(fā)。
 
　　同時(shí)，人工智能可以通過對(duì)現(xiàn)有化合物數(shù)據(jù)庫(kù)信息的整合和數(shù)據(jù)提取，獲得大量化合物的毒性、有效性的關(guān)鍵信息，從而提高化合物篩選的成功率。
 
　　此外，人工智能還可以通過預(yù)測(cè)晶型的穩(wěn)定性和溶出速率來提升藥物的穩(wěn)定性，通過篩出盡可能多的晶型來保證專利的覆蓋度。
 
　　業(yè)內(nèi)表示，在臨床試驗(yàn)階段，人工智能技術(shù)能借助患者臨床大數(shù)據(jù)來篩選更符合試驗(yàn)需要的目標(biāo)患者，提高臨床試驗(yàn)的效率和成功率。
 
　　當(dāng)前，人工智能新藥研發(fā)技術(shù)正逐步發(fā)展，國(guó)外已經(jīng)有藥企正在進(jìn)行該方面的商業(yè)化。例如， AI公司BenevolentAI旗下治療腦膠質(zhì)瘤的創(chuàng)新化合物目前已經(jīng)進(jìn)入有效性驗(yàn)證階段。
 
　　再比如，AI新藥研發(fā)公司Berg基于人工智能算法發(fā)現(xiàn)的新藥BPM31510已經(jīng)順利完成I期臨床，正在進(jìn)行II期臨床試驗(yàn)，而發(fā)現(xiàn)藥物過程的功勞就源自人工智能新藥研發(fā)平臺(tái)。
 
　　總的來看，人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域存在巨大潛力，雖然，目前還未研發(fā)出基于人工智能技術(shù)的新藥，不過大力發(fā)展大數(shù)據(jù)新藥創(chuàng)制已經(jīng)成為全球制藥行業(yè)的新嘗試。例如，我國(guó)貴州讓大數(shù)據(jù)攜手大健康，鼓勵(lì)建立大數(shù)據(jù)新藥研發(fā)平臺(tái)，大力支持藥品等的研發(fā)，為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展作技術(shù)支撐。
 
　　業(yè)內(nèi)認(rèn)為，在制藥行業(yè)不斷發(fā)展的背景下，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟，未來醫(yī)藥行業(yè)將會(huì)是一個(gè)充滿變革、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的行業(yè)，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也將愈加激烈。