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無人駕駛:人工智能核心重新定義了汽車

來源:第一財(cái)經(jīng)日報(bào)

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所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:無人駕駛 人工智能 汽車

        “中國每天因交通事故死亡人數(shù)超過500人,其中約有94%的事故是人為因素造成的。如果我們的無人駕駛早一天做出來,或許就可以早一天挽救500條人命?!?/span>

      在第一財(cái)經(jīng)技術(shù)與創(chuàng)新大會上,百度高級副總裁、百度技術(shù)戰(zhàn)略委員會主席、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁這樣說。

      一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明,當(dāng)司機(jī)遇到突發(fā)情況時做出反應(yīng)和傳統(tǒng)液壓制動平均需要約1.2秒的響應(yīng)時間,若以120km/h的車速來算,汽車行駛距離約40米。但采用自動駕駛系統(tǒng),計(jì)算機(jī)可在約0.1秒發(fā)現(xiàn)危險,到完成制動總共只要約0.2秒。在相同時速下,行駛距離僅約為7米,并且不會存在疲勞駕駛問題。

      不只是社會價值的考量,在王勁看來,未來的汽車可以看作是長了四個輪子的電腦。他預(yù)計(jì),“未來定義汽車價值的不再是傳統(tǒng)的技術(shù)與性能指標(biāo),而是以人工智能為核心的軟件技術(shù),即軟件定義汽車?!?/span>

      無人駕駛背后

      王勁稱得上是中國互聯(lián)網(wǎng)高管中嘗試無人駕駛車的“第一人”。去年下半年,在一條半封閉測試的道路上,他上車體驗(yàn)了自己一手打造的無人駕駛汽車。

      “當(dāng)時的系統(tǒng)還沒有今天這么成熟,半封閉的道路上還有大卡車開過,所以大家還是很緊張的?!蓖鮿艑τ浾哒f。

      那次無人駕駛測試的總體表現(xiàn)不錯,王勁在回來后馬上和百度最高管理層做了匯報(bào)——“無人駕駛汽車終于成熟了。”

      很快,去年12月,這個在百度內(nèi)部已經(jīng)研發(fā)了三年多的科研項(xiàng)目,正式成立自動駕駛事業(yè)部。

      現(xiàn)在,不僅百度的高管們還在輪流排隊(duì)試乘無人車,甚至每天都有百度員工提出希望轉(zhuǎn)至無人駕駛項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的工作請求。

      而在百度積極布局無人駕駛的背后,王勁背負(fù)的壓力不小。

        王勁對記者坦言,自己睡不好覺的時候比過去多了不少?!耙环矫媸且?yàn)榉浅Ed奮,因?yàn)樵缫惶熳龀删湍芏嗑?00個人;但另一方面遇到很多事情,如果我們的推進(jìn)造成延誤,會很著急。很多東西需要我們?nèi)タ?、去踩這個坑?!?/span>

      無人駕駛有三大要素:一是優(yōu)秀的算法,也就是工程師的水平;二是海量數(shù)據(jù);三是超強(qiáng)計(jì)算。對百度而言,整個無人駕駛需要攻克的難點(diǎn)很多。

      其中最大的一個難點(diǎn)是技術(shù)的成熟度和安全性?!拔覀円恢痹谶M(jìn)行人工智能方面的努力,招聘進(jìn)來這么多的人才,我們相信這個問題將逐步得到解決。”王勁說。

      他對記者舉了個例子,在技術(shù)上如何100%地準(zhǔn)確判斷交通紅綠燈,這對于人類司機(jī)來說相對容易,但是對無人車而言,如果陽光在信號燈后面照射過來會晃眼,攝像頭也會遇到同樣的問題?!盁o人車可能就是要用不同的攝像頭,即便是太陽在后面,通過不同的角度還是能夠準(zhǔn)確作出判斷?!?/span>

      第二大難點(diǎn)是硬件成本的下降。激光雷達(dá)是無人駕駛最重要的傳感器之一,去年時它的成本還在70萬元人民幣一個,今年已經(jīng)降低不少?!拔覀兤谕麄€無人駕駛系統(tǒng)在進(jìn)行批量生產(chǎn)時,它的價格能夠下降到這樣的水平——你雇無人駕駛系統(tǒng)為你開車會比你雇出租車司機(jī)便宜很多。”

      除了硬件成本的下降,百度無人駕駛的處理能力也在不斷提升。

      王勁告訴記者,去年這個時候,百度無人汽車在行駛中所搜集回來的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)中心要處理一個星期才能學(xué)會如何提升,定位技術(shù)需要在10厘米級的精度;但在今天因?yàn)樗惴ê头?wù)器的提升,數(shù)據(jù)處理的時間已經(jīng)壓縮到兩個小時,定位精度實(shí)現(xiàn)厘米級,這比GPS定位精度提升了兩個數(shù)量級。

      與車廠的“Wintel”聯(lián)盟

      伴隨著無人駕駛的“風(fēng)口”,汽車產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入一個重新洗牌的階段。

      根據(jù)摩根士丹利的預(yù)估,未來汽車60%的價值來自于軟件。換句話說,汽車將由軟件定義。

      王勁稱這與百度的觀點(diǎn)不謀而合:“決定未來汽車的不再是傳統(tǒng)的技術(shù)與性能指標(biāo),而是以人工智能為核心的軟件技術(shù),即軟件定義汽車(TheSoftwareDefinedVehicle,SDV)。”

      換句話說,未來人們買車將不會把油耗、功率等傳統(tǒng)參數(shù)作為唯一標(biāo)準(zhǔn),而是像現(xiàn)在購買智能手機(jī)那樣,更加關(guān)心汽車的智能體驗(yàn)、安全性等。

      但對于傳統(tǒng)汽車廠商來說,未來它們是否將淪為那些研發(fā)無人駕駛技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)公司的“打工者”?

      王勁并不這樣認(rèn)為。在他看來,微軟和英特爾的長期合作非常好地詮釋了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和車企的合作共贏。

    “這就像微軟從來不把英特爾當(dāng)對手一樣,大家一起把事情做大,最后實(shí)現(xiàn)共贏,成為Wintel聯(lián)盟?!蓖鮿耪f,對于車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言,無人駕駛將會成為一個很好的合作共贏的機(jī)會,“我們擅長系統(tǒng),它們擅長做車,大家都把自己擅長的東西拿出來,實(shí)現(xiàn)緊密的合作。”

      “我們非常期待百度能夠做成一個無人車很好的平臺,來支持中國的自主汽車品牌?!蓖鮿耪f。

      在王勁的構(gòu)想中,未來無人車時代人們用車的場景是:你只需要手機(jī)下單,系統(tǒng)將通過智能派單一輛無人駕駛汽車來到你面前,這輛車會幫你選擇最優(yōu)路徑,避開路障,自動躲避可能的危險,安全高效地把你送到目的地。

      在實(shí)現(xiàn)這一構(gòu)想前,百度已經(jīng)開始在蕪湖落地了首個全無人駕駛汽車運(yùn)營區(qū)域。

      今天,研發(fā)人員教會自動駕駛汽車處理不同的情況,還處在”人教車”的階段;未來,自動駕駛系統(tǒng)將遠(yuǎn)超人類,進(jìn)入”車教車”的階段。以后每一輛出廠的車都是非常優(yōu)秀的駕駛員,自動駕駛系統(tǒng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類大腦,以后的交通會比今天更安全、更高效。

      “不管多有經(jīng)驗(yàn)的司機(jī),他的后代還需要再學(xué)習(xí),才能取得前輩取得的成績,汽車大腦就不一樣,智商可以復(fù)制,通過將資料上傳到云端,可以把經(jīng)驗(yàn)下發(fā)給所有的無人駕駛車,使得汽車安全性和成熟度會大幅提升?!蓖鮿耪f。

      在他看來,無人駕駛的市場打法和搜索類似,是一個“快魚吃慢魚”的市場。以一輛車跑兩萬公里計(jì)算,如果百度比競爭對手提前一年率先在10個城市總計(jì)部署10萬輛車,一年下來就是20億公里的數(shù)據(jù),相當(dāng)于每輛百度無人車都是一個開了20億公里的老司機(jī)。

      “誰先進(jìn)入,誰的數(shù)據(jù)就多,這就像噴氣式飛機(jī)打螺旋槳飛機(jī)一樣?!蓖鮿艑τ浾哒f。 


    (審核編輯: 智匯小蟹)

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