4月15日，亞洲物流雙年展旗下品牌展—2019亞洲智慧創新物流大會及展覽在上海新國際博覽中心舉辦。展會以“智慧物流”為主題，邀請十余家海內外行業領軍企業以及眾多行業大咖共同探討智慧物流如何賦能新零售、新制造、新經濟發展，以及人工智能、大數據云計算、VR/AR等先進技術在倉儲物流領域的落地。

      曠視副總裁任志偉受邀出席本次大會并發表主題演講，從協同與連接的角度向與會嘉賓分享了曠視在智慧物流倉儲領域的思考與落地成果。隨后，任志偉還在大會后的圓桌論壇上，與多位行業大咖共同探討了物流倉儲環節的創新及行業未來。

圖：曠視副總裁任志偉出席2019亞洲智慧創新物流大會并發表主題演講

      構建物聯網操作系統，方能讓人工智能真正發揮價值

      2019年《政府工作報告》提出要在傳統產業改造中通過打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能；在促進新興產業發展中要深化大數據、人工智能等研發應用壯大數字經濟。這意味著人工智能將從國家戰略層面進一步落地，成為促進新興產業加快發展的新動能和基礎設施，并對人們的生產和生活方式產生更加深遠的影響。

      人工智能正在加速落地，但無論是在賦能制造業亦或者是智慧化升級物流倉儲行業等方面都臨著不小的挑戰。任志偉在演講中指出，“通過大量用戶調研和實踐表明，這些企業之所以遇到如此多的困難，是由于在整個AI落地過程中缺少了物聯網操作系統這樣的中間平臺。”因為只有當物聯網操作系統進行構建以后，人工智能技術才能真正發揮價值，AI與IoT（物聯網）是不可分割的一部分。

      那什么樣的操作系統才能稱之為“物聯網操作系統”？在任志偉看來，“物聯網操作系統”主要包含三個層次，最底下一層是連接控制層，在這層可完成傳感器、機器人、個人終端等智能和非智能設備的連接，打通信息流和數據流；再往上一層是數字化層，通過數字化能力把機器人、貨、場景進行數字化；只有人、物、場景都數字化后，通過算法層中的感知、控制、優化不同算法能力進行優化。

      曠視打造AIoT操作系統，實現三大場景應用落地

      就在2019年年初，曠視宣布完成從“Face++曠視”到“MEGVII曠視”的戰略升級，將自己定位于服務數字化建設的智能物聯（AIoT）方案解決專家，并在構建AIoT操作系統方面做了很多布局和工作。

      據任志偉介紹，曠視基于深度學習系統Brain++，打造基礎層 AI Engine；同時基于感知、控制、優化等方式實現人、物、場的數字化，構建平臺層核心產品力 IoT OS。最終通過AI+IoT 賦能傳感器、機器人、個人終端等標準化硬件，實現應用層三大AIoT場景城市管理大腦、供應鏈大腦、個人生活大腦的規模化商業落地。

      在談到供應鏈大腦時，任志偉表示，在這個AIoT大方向上，曠視的核心是機器人操作系統曠視河圖（HETU）。基于曠視河圖的解決方案主要應用是在倉儲物流和制造上。同時他還指出行業需要連接和協作，信息打通和智能決策才是AI和IoT在倉儲智能業務最核心的點。因此，曠視河圖是一套致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的AIoT操作系統。

圖：會議現場

      三大特性解決行業痛點，曠視河圖推動物流倉儲智慧化升級

      隨后，任志偉從曠視河圖系統的生態連接、協同智能、數字孿生這三大特性出發，深入解讀了曠視河圖在解決物流倉儲行業痛點，實現行業降本增效方面的運用。

      在生態連接方面，曠視河圖作為開放平臺不但可以連接曠視自己生產的機器人，還可以連接生態合作伙伴的所有的設備，比如密集存儲系統。“我們對下將智能、半智能和傳統自動化設備進行完全連接，在上則對接WMS、MES和ERP等業務系統。因此曠視河圖打通了上下連接，這個連接不僅僅把數據傳過來就可以，是真正實現數據聚合和控制，河圖會作為一個大腦協調全流程。”任志偉表示。

      在此過程中，曠視河圖打破了信息孤立的困境，讓廠家提供的設備之間實現快速交互，以此打通信息流和數據流。“例如我們機器人和機械臂拆碼垛工作站是聯動的，這就是通過手腳聯動，由大腦控制節拍，來產生更高的生產效率。”任志偉補充道。

      在協同智能方面，曠視河圖則在路徑規劃、庫維優化、負載均衡、作業調度層面提供了大量優化算法，以適配不同的業務場景。同時，曠視河圖還構建了自學習、自適應的算法體系，系統會根據業務的歷史運行數據和輸入的作業量預測（例如訂單預測）自動調整算法。

      例如在倉儲領域，曠視河圖會先在庫位規劃、訂單規劃、波次規劃、區域調度上都進行不同的優化，并最終反應在應用上。“于是在應用上就有了商品關聯度、庫區均衡，甚至訂單到區域里面有地理位置映射。同時，曠視河圖還會基于大數據的分析，比如歷史訂單的分析、流量分析以及效率的分析，形成一些模型。這些模型會基于曠視的Brain++進行自我訓練，實現自我去優化。”據任志偉透露，這是曠視作為一家人工智能公司在倉儲物流行業中最大的能力輸出。

      在數字孿生方面，曠視河圖則做到了真實的物理世界和數字化世界完全一樣，并通過將設計、仿真、實施、運行，整合為同一套貼近業務且能直接應用于生產作業的系統，把方案和算法統一建模，全鏈路系統性支持，讓整個過程有機且整體，從而實現所畫即所得的連接和智能。據任志偉介紹，曠視的很多客戶大多在中型甚至大型自動化倉庫之中投入非常大，且有不可控的因素，而河圖的數字孿生功能，則會在設計和規劃階段直接進行仿真，部署實施完成以后進入了運營監控的環節，可看到倉內所有的信息和每一個細節。

      會上，任志偉還舉例了曠視河圖在實際中運用，比如此前亞洲最大的機器人倉庫，單倉500臺的機器人同時工作，基于這個解決方案，在雙十一等大型促銷時節省了超過50%的人力，而且進行了人機協作。還有和著名日化廠商倉儲項目的合作，這個合作過程中，基本上曠視的機器人和人配合達到了零失誤，整體效率提升了40%左右。

      在演講的最后，任志偉表達了與業界合作的期許，“希望能和更多的合作伙伴共同服務客戶，從而更好地做到以非凡科技，為客戶和社會持續創造最大價值！”同時，在會后的圓桌論壇上，他也表達了對行業積極的看法。在他看來，“隨著5G的到來和邊緣計算能力的增強，未來5年左右的時間，個人覺得感知能力和數字化能力會得到非常大的提升，萬物互聯是一個遠大的目標，AI的應用目前主要集中在量變狀態，但是會隨著數據的匯聚，最終會質變，這是AI應用遠大的目標。”