近日，第21屆國際工業博覽會盛大開幕，群賢畢至，作為全球能效管理和自動化領域數字化轉型專家，施耐德電氣盛裝亮相，在9月19日舉辦了以“共創智能生態，共贏制造未來”為主題的施耐德電氣綠色+智能制造創新峰會。

峰會上，施耐德電氣攜手眾多工業制造領域的專家大咖和實踐企業共同探討了中國工業在由大轉強的關鍵節點，如何擁抱數字化轉型、如何實踐綠色和可持續發展的要求、如何實現智能制造等重大議題。對此，施耐德電氣創新地提出了綠色智能制造理念及其5S關鍵要素（智能化Smart、軟件化Software、可持續Sustainable、漸進式Stepwise、安全Safety/Security），并與26家工業伙伴共同發起了綠色智能制造生態圈，施耐德電氣正以開放的心態，共贏的胸懷，構筑更多元的工業生態體系，迎戰未來工業變革的挑戰。

眾所周知，驅動第四次工業革命的，除了工業生產自身（生產方式、生產效率）提升的需求之外，不斷崛起的新興技術（IoT、ICT信息通信技術、云平臺、SaaS服務、人工智能、邊緣計算等技術）對其的推動力也功不可沒。因此，施耐德電氣和物聯網智庫共同主辦了“5G+IIoT新興技術分論壇”，旨在探討上述綜合技術體系如何助力制造業轉型、為工業互聯網發展賦能。

隨著前兩月我國5G牌照的發放，5G商用時代正式來臨，那么5G技術優勢會給工業領域帶來哪些助力和紅利？上海聯通物聯網運營中心技術總監沈洲博士介紹了5G+工業互聯網的應用思考。他認為，工業互聯網近年來增速穩定，而通信行業變革也步伐穩健，同時，在工業制造領域，無線通信連接所占比例更是呈現快速增長，因此5G與工業的融合前景具有極大想象力。他展望了5G在大帶寬、低時延方面的優勢對于諸多工業場景的賦能，如行業專網搭建、遠程醫療、遠程控制現場作業、視覺檢測、無人機巡檢等，并與企業伙伴著力打造試點應用。

華為蜂窩物聯網產品線副總裁刁志峰進一步介紹了5G+AI工業領域的應用。隨著5G產業快速成熟，終端節奏也在加快，未來越來越多的工業設備將步入5G大軍，這是萬物智聯、工業人工智能走向落地的一項基礎。在一份歐盟發布的數據中顯示，5G使能八大關鍵垂直行業中，汽車制造、高科技制造名列其中，而工信部發布文件也預測，到2030年中國各垂直行業在5G設備上的支出超過5200 億元，占設備制造企業總收入69%。在華為與工業伙伴的案例中，智能工廠通過5G+AI機器視覺的方案，大幅改變了生產方式；智慧礦業也通過5G+AI的部署實現了保障安全生產、降本增效的雙重效益。未來，華為將以更廣泛的產業合作，推動“5G+行業”繁榮發展。

在物聯網通信層的基礎設施之上，云平臺的建設成為兵家必爭之地，而工業云平臺更是戰略重地。阿里云IoT工業互聯網專家林琚介紹了阿里云入局工業互聯網平臺的打法。以IT見長的阿里在步入物聯網賽道后，就將工業新制造是阿里巴巴公司的核心戰略之一，并提出其新制造核心理念：數據是制造業必不可少的生產資料，然而工業數字化和智能化當前正面臨這多重困難，包括信息缺失及孤島、擴展迭代難、價值挖掘難、業務定制難等。基于這一現狀，阿里云工業互聯網打造從設備邊緣到云到應用的全鏈路，提供開箱即用的工具，為企業打造數字工廠和行業解決方案提供一站式支持。同時，作為開放平臺，其互補共贏的工業生態也在逐步壯大中。

施耐德電氣數字化服務部布道師蔡璐平介紹了施家在云邊協同和工業人工智能應用方面的探索和實踐。他首先介紹了施耐德電氣推出的基于物聯網的EcoStruxure架構與平臺，它主要包括三層：在現場端是互聯互通的設備及產品，中間層是敏捷可靠的連接和控制，如邊緣控制，上層是豐富的工業應用、分析和服務，如AVEVA軟件服務、機器顧問、變頻顧問等。蔡璐平以機械裝備行業為例，介紹了EcoStruxure平臺助力企業實現的價值升級。基于該平臺的機器顧問可提供設備資產管理的云應用，可賦能裝備制造商實現設備管理、數據分析、故障預測、快速響應運維等智能服務。

施耐德電氣智能制造解決方案中心經理王冰進一步介紹了透明制造的理念和實踐。她認為，目前制造業轉型面臨四大挑戰，涵蓋創新、成本、市場、技術能力等多個維度，而其中，數據與管理的融合是最關鍵的挑戰。施家推出面向中國制造業的綠色智能制造理念，通過將物質流和信息流協同實現數據與管理的融合。如，工廠顧問生產套件可讓企業生產走向一目了然，纖毫畢現，為企業帶來敏捷管理、IT與OT融合可用、資產管理、員工自主管理等方面的提升。在漢威科技的案例中，助力其無自動化也可實現數字化；在美的集團的美芝壓縮機產線中，降低大型集團管理難度；在寶鋼股份的冷軋機案例中，被客戶譽為實現了“管理在線化”。

數據與管理的融合協作離不開敏捷的連接和計算能力，邊緣計算正是在這種需求下應運而生。聯想數據智能事業部物聯網產品總監戴輝介紹了邊緣計算和邊緣智能技術如何推動制造業全域效能提升。戴輝先介紹了從工業3.0到工業4.0的背景，即當前傳統大規模生產模式面臨前所未有挑戰，新的智能制造勢在必行。為了打通IT/OT，打造跨越系統和設備的全面數據接入能力，整合數據與AI技術，推動制造過程的全域優化，聯想推出邊緣管理LeapIOT Edge，以強大的接入能力與靈活的計算框架，助力構建企業全量數據湖，實現實時數據流分析，可靠的生產監控和故障預測，和全流程供應鏈協同。

隨著智能化技術和AI算力的進一步下沉，工業現場對于的端側智能的需求愈加明顯。深視智能副總裁唐磊介紹了它們所專注的智能制造的“眼睛”，即高精度3D視覺解決方案。深視智能團隊融合了超強細分領域專業技能，包括3D標定技術、3D算法、精密測量、高速圖像傳輸及處理（FPGA）等，攻克多重技術壁壘，打造了符合現在及未來工廠之需的高精度3D視覺輪廓測量儀，對于高度差、平面度、厚度檢測、膠路引導和焊接等方面，突破業內邊界，達到國際頂尖水準。

黑湖科技創始人周宇翔介紹了數據協同對智能制造的助力。當前，由數據驅動制造的背景下，須實現四個協同：廠內協同、廠間協同、數據協同和系統協同，因此，黑湖數據打造了生產協同系統，它基于云服務SaaS模式，通過數據和算法可提高生產效率，覆蓋生產管理、質量管理、物料管理、設備管理四大板塊，貫穿計劃、執行、分析三個階段。周宇翔還介紹了黑湖的SaaS模式生產協同系統區別于傳統工業軟件的幾大方面：更快上線、更易部署、按需收費、靈活配置，操作簡易、使用標準接口。

物聯網智庫創始人彭昭介紹了她的最新思考：智聯網·新思維。她介紹道，科技大趨勢推動各行各業轉型，數據技術、分析技術、運維技術、平臺技術，多重技術的融合使得工業制造對某項“技術可行”走向“經濟可行”，從而推動實踐落地，重塑工業制造的未來形態。在未來，數據思維是智聯網的基石，對于工業大數據而言，它與物理世界（即設備、生產情況）的孿生對應十分重要，對此的挖掘將決定著專業能力、行業知識向可見價值的轉變。

至此，在不同領域專家的觀點碰撞、技術交流中，施耐德電氣綠色+智能制造創新峰會5G+IIoT新興技術分論壇圓滿結束，而以物聯網為代表的綜合技術體系還在與工業發生深度融合、跨界合作，共同構筑共生共贏的工業互聯網大生態。