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Xilinx Alveo 加速器卡為 SK電訊

來源:廠商投稿

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所屬頻道:新聞中心

關鍵詞:賽靈思 人工智能 智能檢測


    2019 年 11 月 5 日,中國北京 —— 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))與 SK 電訊(NYSE: SKM)今日宣布,SK 電訊采用賽靈思 Alveo? 數據中心加速器卡實現基于人工智能( AI ) 的實時物理入侵與盜竊檢測服務。 SK 電訊在賽靈思 Alveo 卡上實現的 AI 推斷加速器( AIX ),采用深度神經網絡可以提供高效且精準的物理入侵檢測。韓國第二大物理安全公司 ADT CAPS 批準并已經著手該項物理入侵檢測服務的商業部署。


    SK 電訊基于 AI 的物理入侵檢測服務名為T viewTM,能實時監測幾十萬名用戶的商用與家用攝像系統,并在出現物理入侵的情況時立即派遣安保人員前往現場。運用深度神經網絡來處理成千上萬個攝像頭的海量數據,就需要一個功能強大的 AI 加速器來提供充足的吞吐量與精準度。  


    T view 采用的就是構建在賽靈思 Alveo U250 加速器卡上的 AI 推斷加速器 ( AIX )。 運行在 SK 電訊的數據中心服務器上的Alveo U250 加速器卡,在盜竊檢測服務中展現出了極高的吞吐量與精準度。與業界領先的 GPU 相比,Alveo U250 加速器卡提供了更低的檢測時延,并達到了更高的吞吐量(每秒幀數),且業經驗證更具性價比優勢。 Alveo 加速器卡提供了更高的吞吐量與精準度,這不僅意味著將有更多客戶可以享受到基于人工智能的實時安全服務,也意味著面對安全威脅能夠提供更可靠的安全防護。


    SK 電訊CTO 兼信息與通信技術( ICT )研發中心負責人 Park Jin-hyo 表示:“人工智能時代,新型的服務正以前所未有的速度進行部署,我們將不斷推動云系統的創新,通過在不同環節提供更可靠且高效的服務,為我們的客戶帶來更大價值。與賽靈思在 AIX 方面的聯手合作,代表了SK 電訊針對 AI 服務簡化云系統的一項新的成就。”


    賽靈思 Alveo 加速器卡旨在滿足數據中心 AI 工作負載對性能與靈活性的需求,相對于GPU, 可將 AI 語音翻譯的性能提升 10 倍1,將視頻分析管道 (pipeline )吞吐量提升 3 倍多2。借助賽靈思? 16nm UltraScale+? 架構, Alveo 加速器卡能靈活適應不斷變化的算法與加速要求,在不改變硬件的前提下支持特定領域架構 (DSA),實現面向一系列工作負載的性能優化,同時降低總體擁有成本。


    賽靈思 Alveo 加速器卡在 SK 電訊數據中心針對 AI 服務的商業部署,基于SK 電訊此前發布的基于賽靈思FPGA的自動語音識別( ASR)應用。賽靈思為SK語音助理 NUGU 提供的出色的加速功能,為其市場的成功提供了重要支持。 


    賽靈思數據中心事業部市場營銷副總裁 Donna Yasay 表示:“此次與 SK 電訊進行合作是賽靈思在商業 AI 服務領域取得的一次重要勝利,我們與 SK 電訊展開協作,極大提升了盜竊檢測與防范機制。與此同時,賽靈思在實時計算與分析領域的領導地位有助于進一步擴大韓國市場的人工智能服務。賽靈思 Alveo 加速器卡具備強大的靈活應變能力、低時延及高吞吐量,是處理 T view 服務中可視化 AI 推斷工作負載的理想選擇。” 



    供貨信息 

    成功在 Alveo U250 上實現的 SK 電訊 AIX 加速器以及 T view 服務目前已在韓國上市,預計將于 2020 年秋季在全球范圍內推出。此外, T view 也有望作為其他 SK 電訊授權公司的解決方案推向更多市場。 


    關于 SK 電訊

    SK 電訊是韓國最大的移動運營商,擁有近 50% 的市場份額。作為各代移動網絡的先驅者,SK 電訊已于 2018 年 12 月 1 日將 5G 網絡商用化,并于 2019 年 4 月 3 日宣布迎來首批 5G 智能手機用戶。憑借其全球最佳的 5G 技術,SK 電訊將不斷改變客戶的工作、生活與娛樂方式,邁進高度創新時代。憑借其在移動服務領域的超凡實力,SK 電訊也著力在媒體、安全與商業等與信息通信技術相關的市場中創造前所未有的價值。如需了解更多信息,請訪問skt_press@sk.com。


    關于賽靈思

    賽靈思致力于通過開發高度靈活和自適應的處理平臺,為從端點到邊緣再到云端的多種不同技術的快速創新提供支持。賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP 的發明者,旨在提供業界最具活力的處理器技術,實現自適應、智能且互連的未來世界。如需了解更多信息,敬請訪問賽靈思中文網站:http://china.xilinx.com/。


    1.Nvidia Tesla T4 GPU 與 Alveo U50 的轉換器 NMT(符號/秒)基準測試

    2.全視頻分析管道包括解碼與 CNN 推斷 - 與 NVIDIA Tesla T4 及 Alveo U200 的 1080p60 視頻流相比


    ? Copyright 2019 年賽靈思公司版權所有。Xilinx、賽靈思標識、Zynq 及本文提到的其它指定品牌均為賽靈思在美國及其它國家的商標。所有其它商標均是其各自所有者的財產。


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